Gate 深度報導與加密市場分析

南韓區塊鏈遊戲公司 Wemade 已與 NICE Information & Telecommunication 簽署諒解備忘錄（MOU），共同開發 Web3 支付基礎設施。該合作將透過研究計畫與概念驗證（proof-of-concept）測試，探索連結由區塊鏈驅動的數位資產支付，與傳統金融支付系統的方法。根據協議，兩家公司將在區塊鏈支付技術與與穩定幣相關的解決方案上展開合作，分享數位資產支付系統相關資訊，並評估代幣化資產（包含真實世界資產（RWAs））的使用案例。該合作的主要目標在於將基於區塊鏈的支付解決方案連接既有的金融支付網路，以加速 Web3 技術的實際採用。 用於商業化的試點測試 Wemade 的 WEMIX 代幣與穩定幣 USDC.e 將整合至 NICE Information & Telecommunication 的支付基礎設施。完成整合後，兩家公司打算進行試點測試，以判斷基於區塊鏈的支付系統是否能在主流金融環境中具備商業可行性。兩家公司亦計畫針對 WEMIX 與 USDC.e 進行概念驗證試驗，以評估應用於現實世界的商業支付案例之可行性。 KRW 穩定幣討論的擴大 N

GitHub 公告稱，一名員工設備被植入惡意 VS Code 擴展，影響約3,800個內部倉庫，未證實客戶資料外洩。已移除惡意擴展、隔離受影響終端、輪換關鍵憑證，並持續進行日誌分析與後續事件調查。攻擊屬開發者供應鏈，威脅者自稱 TeamPCP。

日本千葉縣市川市動物園發生闖入事件，24歲Daysun與27歲Duan於5月17日翻越圍欄進入Punch猴舍並拍攝，裝扮成模仿meme幣推廣的樣式。兩人被逮捕，面臨妨礙商業活動指控，均否認。動物園向警方報案，稱動物未受影響，將嚴厲打擊類似行為。Punch因毛絨玩具背景成為全球話題，吸引世界各地遊客前往觀察。

自 2026 年 5 月以來，伊朗與以色列之間的緊張局勢顯著升級，無人機與飛彈襲擊事件頻發，引發市場對霍爾木茲海峽運輸中斷的強烈擔憂。國際原油價格迅速突破 110 美元/桶，創下 2025 年初以來最高水準。與此同時，美國 10 年期公債殖利率跳升至 2025 年以來的新高，全球資金加速從風險資產撤出。根據 Gate 行情數據，截至 2026 年 5 月 20 日，比特幣交易價格已跌破 77,000 美元，24 小時內跌幅超過 5%。這一價格走勢表明，地緣政治風險正在透過多重管道重新定價加密資產。 油價突破 110 美元與美債殖利率飆升之間存在怎樣的傳導鏈條 油價上漲直接推高通膨預期。能源成本上升將傳導至運輸、製造與服務業，延緩主要經濟體的通膨回落進程。市場隨之調整對聯準會及歐洲央行貨幣政策的預期，認為高利率環境將維持更長時間。 這種預期變化迅速反映在債券市場：美國 10 年期公債殖利率在 5 月 19 日升至 4.85%，為 2025 年 1 月以來最高。債券殖利率上升意味著無風險資產報酬提高，資金從股票、加密貨幣等高風險資產中流出。鏈式傳導路徑清晰可見：地緣衝突 → 油價暴漲 →

川普媒體與科技集團（Trump Media & Technology Group）所經營的社群媒體平台 Truth Social，已向美國證券交易委員會（SEC）提交申請，撤回其加密貨幣交易所買賣基金（ETF）申請。根據週一提交給 SEC 的文件，該公司要求撤回其 Truth Social Bitcoin ETF 以及 Truth Social Bitcoin & Ethereum ETF 的 Form S-1 註冊聲明，這兩份文件最初於 2025 年 6 月提出。「公司已決定撤回註冊聲明，並在此時不再推動公開發行，」該文件寫道。Yorkville America 表示，這次撤回旨在在不同的監管架構下，採取更具吸引力的 ETF 策略。Yorkville America 是 Truth Social 基金的發起人與投資顧問。 轉向「40 Act 結構 Yorkville America 宣布計畫將產品開發轉向《1940 年投資公司法》（Investment Company Act of 1940，簡稱「40 Act」）框架，而非繼續依循《1933 年證券法》（Securities Act

合作概覽 南韓的 Kakao Mobility 於 5 月 20 日與 LG Innotek 簽署諒解備忘錄（MOU），以開發自動駕駛解決方案。此合作結合了 Kakao 的車輛數據蒐集網絡與 LG Innotek 的感測硬體能力。LG Innotek 將使用相機、雷達與 lidar 技術開發感測系統。Kakao Mobility 將利用此架構蒐集真實道路的駕駛數據，供其 AI 數據管線與端到端駕駛模型使用。該協議也將 Kakao Mobility 的 KM 自動駕駛聯盟延伸至硬體開發。自 2021 年起，Kakao Mobility 已與多家南韓自動駕駛公司展開合作。 策略目標 Kakao Mobility 目標是在內部打造 4 級（Level 4）自動駕駛系統，將自動駕駛技術的完整堆疊帶回自家。公司於 2026 年 4 月制定計畫：建置一個安全平台，並使用道路數據、模擬與驗證方法訓練機器學習模型。 LG Innotek 則著眼於成長其行動力（mobility）感測解決方案，目標是在 2030 年達到 2 兆韓元（15 億美元）的營收。Kakao Mobility 的駕駛數據將協助 L

Pi Network 在完成其最複雜的節點升級之一的同時，已推出 Pi App Studio 的重大更新。V23 協定升級進入最終部署階段， 多數主要 Mainnet 節點營運商已成功完成遷移，而協定預期在接下來的階段中完成全面轉型。同時，Pi App Studio 現在允許創作者將 AI 生成的應用程式直接連接到 Pi 的生態系，該生態系擁有超過 6,000 萬名活躍使用者，使該平台定位為推動不斷成長的「vibe coding」運動的分發層，讓開發者與非技術型創作者能使用 AI 工具，在沒有傳統軟體工程經驗的情況下建立應用程式。截至撰寫本文時，PI 交易價格接近 0.1476 美元，過去 24 小時下跌約 3.3%。 Pi Network 完成其最複雜的升級之一 根據 Pi 核心團隊的說法，多數主要 Mainnet 節點營運商已成功升級至 V23。此次遷移的複雜程度顯著高於先前的升級，因為它需要在多個系統中同時進行基礎設施變更，包括： 協定 22 → 23 Ubuntu 20 → 24 PostgreSQL 12 → 16 此次升級也包含大量內部資料重新處理與子系統最佳化，目的在於提

美國參議院以50:47通過涉伊朗戰爭權力的程序性決議，4名共和黨人支持。要成為正式法案，須經參院、眾院通過，川普若被否決需兩院三分之二再推翻。提姆·凱恩稱國會可叫停；比爾·卡西迪批評白宮及五角大樓對情報不透明。分析師認為對加密貨幣短期影響有限，但或成催化劑，地緣緊張與油價走向將影響風險資產。

AI Financial 公布2026 Q1淨虧2.715億美元，發出持續經營警告，顯示未來12個月存續存在重大不確定。WLFI代幣未實現虧損3.483億、持有73億枚、現公允價值7.034億、原始成本14.6億，自2025年底跌約三分之一。1月向World Liberty借款1,500萬美元，用於回購及增持代幣。Eric Trump曾任董但於4月末被移除。

Evernorth 在 X 公布，XRPL 作為跨機構結算協調層，涉 OUSG、Ondo、Kinexys、JPM、萬事達卡與 Ripple 的代幣化國債贖回。流程為 Ripple 贖回 OUSG、資金經 Mastercard 流至 Kinexys，美元在非營時間抵達新加坡帳戶。與傳統四帳本/多對帳相比，XRPL 以「一事件、一鏈、一觸發」促成互通。募資逾十億美元，計畫以 XRPN 在納斯達克上市，附風險聲明。

Meta 於 5 月 20 日開始通知新加坡員工，稱公司正進行重組以削減成本並將資源轉向人工智慧（AI）研發，這將影響約 8,000 個職位。多國的員工原本將在各自的當地時區收到裁員通知，並被指示在通知期間在家工作。此次重組反映 Meta 對 AI 的更廣泛策略轉向，根據 5 月 18 日的一份內部備忘錄，公司同時將約 7,000 名員工調往新的以 AI 為導向的團隊。 裁員範圍與影響 工程與產品團隊將承受最重的裁員衝擊。截至 3 月底，Meta 全球僱用了不到 80,000 名員工。將 7,000 名員工同時調往新的 AI 團隊，顯示這是顯著的員工配置再分配，而不只是單純的成本削減措施，表明 Meta 致力於在整個組織中擴大 AI 能力。 AI 投資與資本支出 儘管裁員，Meta 計劃在 2026 年投入超過 1,000 億美元於 AI 資本支出。這種支出規模使 Meta 的資本密集度明顯高於其他科技巨頭。根據 MoffettNathanson 分析，Meta 的資本支出（capex）對營收比率預計在未來一年達到 47%，而 Microsoft 為 29%，Alphabet 為 26

瑞銀證券中國產業分析師王飛磊（Wang Feilei）於 5 月 19 日表示，人形機器人目前處於早期的智能發展階段，多數產品仍在受控環境中完成任務。分析師將其與自動駕駛分類系統作比較指出，現階段的人形機器人更接近 Level 3（有條件自動化），而非更高階段。分析師強調，產業成熟度不應僅以單位出貨量衡量，而應看工業場景訂單、回購率，以及上游核心元件的確定性。 目前的發展階段與限制 王飛磊指出，人形機器人面臨的物理世界任務比自動駕駛系統更為複雜。目前的開發受三個因素制約：AI 模型能力、已累積的真實世界數據，以及機器人「大腦」的推進程度。只要這些問題尚未解決，若僅依生產規模來評估產業成熟度，或過早討論人形機器人何時進入家庭、以及能否達成提供機器人即服務（Robotics as a Service，RaaS）商業模式，都缺乏有意義的基礎。 分析師建議以 2025 年作為人形機器人發展的關鍵年份，並指出投資人應密切關注自動駕駛進展。「如果自動駕駛實現廣泛的 Level 5 應用，那麼我們的人形機器人要達到通用智能也可能不會落後太多，」王飛磊表示。 全球供應鏈發展 王飛磊表示，全球人形機器人