全球 AI 行業大模型與監管動態

根據監測平台 Beating 的說法，Meta 近期限制其 AI 工程團隊使用 Anthropic 的 Claude Code 和 OpenAI 的 Codex，理由是擔憂模型蒸餾問題。該公司擔心員工可能不經意地將外部 AI 輸出納入內部訓練資料，進而違反競爭對手的服務條款。 Meta 現在僅允許外部 AI 工具用於例行任務，例如工作流程設置、程式碼組織和測試基礎設施建置，所有輸出都須經過嚴格的人工審查。該公司明確禁止使用外部模型生成程式設計評估、識別程式碼漏洞或設計測試情境。這項措施支持 Meta 推動將其營運整合至自家編碼助手 MetaCode。

根據 Ramp 的經濟實驗室報告，基於超過 7 萬家美國企業客戶的支出分析，Anthropic 的企業 AI 採用率達到 41%（上升 2.5 個百分點），超過 OpenAI 的 39.5%。在 AI 支出排名前 1% 的企業中，員工平均每月 AI 成本為 7,449 美元，月增 14.1%，而前 10% 的企業平均為 611 美元，中位數企業僅為 11.38 美元。

根據 Beating 報導，Vibe Coding 的 Base44 平台推出了首款專有大型語言模型 Base 1，目前已部署至生產環境。與僅依賴第三方模型 API 的平台不同，Base44 實現了從資料庫、後端基礎設施到 AI 層的全端垂直整合。 Base 1 的核心優勢在於其獨特的訓練資料：平台上累積了數千萬筆真實用戶開發記錄，包括原始需求、AI 生成程式碼、執行時期錯誤、用戶修改，以及來自已完成應用程式的成功訊號。該模型不僅能撰寫程式碼，還能做出產品決策——包含參與產品討論、預測用戶需求，以及避免次優開發路徑。

根據接近 Kimi 的消息來源，Moon's Darkness 宣布其上一輪 200 億美元融資已於 6 月 30 日完成，新一輪融資正在進行中，投前估值為 315 億美元。該公司在投資者討論中披露了最新財務數據：截至 6 月中旬，其年度經常性收入（ARR）突破 3 億美元。收入增長主要得益於模型改進後開發者採用率提高及 API 收益。API 收入目前佔總收入超過 70%，且仍在持續攀升。

根據 Guru Club 的消息，華為於 6 月 30 日將 openPangu-2.0-Flash 模型以開源形式推出，相關元件自今日起陸續上線。openPangu 是華為利用昇騰原生訓練與推理技術所打造的開源 AI 模型品牌。

根據共同社報導，日本經濟產業省宣布計劃向新AI公司提供3873億日圓的支持。這項資助計劃旨在提升國內人工智慧發展與競爭力。

根據 36Kr，中國具身智能初創公司女媧機器人（成立於 2026 年 2 月）已獲得 5000 萬人民幣（約 700 萬美元）的天使輪融資，由藍湖資本領投，步同資本和共青城普益投資跟投。創始人楊瑞剛此前曾領導百度自動駕駛與機器人實驗室，並擔任自動駕駛卡車公司 Inceptio Technology 的 CTO。

根據花旗銀行6月30日的報告，這家投資銀行將村田製作的評級從中立調升至買入，並將目標價從3,900日圓上調至15,000日圓，理由是AI伺服器對多層陶瓷電容（MLCC）的需求激增。花旗指出，受功耗升高和電流波動驅動，到2026年，AI伺服器GPU主機板可能需要約11,000個MLCC元件，遠高於傳統伺服器約2,000個的使用量。花旗估計，村田在AI伺服器的高容量MLCC市場中佔有約50%的市佔率，並已啟動比常規增長額外增加約20%的產能擴張。

根據 Beating 報導，Anthropic 宣布 Claude 4.x 系列模型，包括 Claude Opus 4.8 和 Claude Haiku 4.5，現已可在 Microsoft Azure AI Foundry 上使用，並運行於 NVIDIA GB300 GPU 基礎設施。另一方面，OpenAI 的 GPT-5.5 和 GPT-5.4 已於兩個月前在 Amazon AWS Bedrock 上提供使用。

OpenAI 於 6 月 30 日在官方 X 帳號發布預告短片，宣布將與巨集鍵盤廠商 Work Louder 合作，在 7 月 15 日發表一款 Codex 專屬硬體裝置；畫面中可見方形裝置搭載多顆整齊排列的實體按鍵，配上說明文字「你最愛的 Codex 快捷鍵即將升級」。

根據Guru Club，Doublewen的公關總監劉星於6月30日透露，公司發現近100個相同IP地理位置的帳戶集體冒充考生，發布虛假內容以推廣競爭對手的AI，同時惡意誹謗Doublewen。

美光第三季業績大幅成長：營收年增346%，EPS增長逾十倍，毛利率85%、營業利潤率80%。管理層表示記憶體短缺至少延續至2028年，AI與硬體更新需求將推動桌面與手機記憶體需求，並擴展至車載、工業、機器人等設備端。蘋果因記憶體成本上漲上調售價，股價下挫5%。英特爾、AMD、Arm、Qualcomm 將受益於邊緣AI的成長。

根據 Prisma 的投資組合專家 Amanda Ng 的說法，6 月 30 日，先進封裝、半導體基板和高階印刷電路板（PCBs）正成為 AI 供應鏈投資中的關鍵瓶頸，而非聚焦於主流 AI 平台或晶片製造商。 儘管這些元件在 AI 的物料清單總額中佔比相對較小，但這些產品的適度價格上漲能顯著提升製造商的獲利能力，同時對終端客戶來說仍可負擔。

根據 Guru Club，美團在 6 月 30 日發布了 LongCat-2.0，這是一個 1.6 萬億參數的基礎模型，完全在國內基礎設施上訓練。測試版已在 OpenRouter 上達成全球第三高的總調用量，性能可與 Claude Opus 4.6 相媲美。

根據高盛策略師 Ben Snider 在 6 月 30 日的說法，S&P 500 公司預計在第二季度報告 22% 的盈利增長，其中 Nvidia 和 Micron 貢獻了約 40% 的總盈利增長。AI 基礎設施相關股票預計在此期間將佔 S&P 500 整體盈利增長的近 60%。

根據路透社報導，蘋果宣布其安全更新策略進行重大調整，不再將關鍵安全修補程式與主要 iOS 版本更新捆綁。取而代之的是，公司將在緊急安全更新可用時直接推送給用戶，打破長期以來主要在版本升級時釋出修復的做法。 蘋果將生成式AI驅動的惡意工具開發加速，視為此改變的主要原因。公司承認，AI驅動的技術正在壓縮漏洞揭露與被利用之間的時間窗口，使得等待iOS版本更新的傳統模式已不足以應對當前威脅狀況。

月之暗面6/29聲明指稱假冒融資詐欺，公布四項核心規則：老股轉讓需內部批准、不得聘請第三方顧問、新股額度以實際到帳為依據、不得出具資產證明。公司自2023年創立，2026年5月完成約20億美元融資，投後估值超200億美元；6月有再融資20億美元傳聞但未回應。

根據金十數據，美團於 6 月 30 日發布了 LongCat-2.0，這是一個新的萬億參數大型語言模型，並宣布其開源可用。該模型的預訓練數據集超過 30 萬億 tokens，涵蓋中文、英文、多種語言和代碼。美團團隊解決了在萬張 GPU 上進行大規模訓練的硬體和計算挑戰，透過自動恢復機制和一致性驗證協議，提高了系統穩定性，並將月平均每日故障率降低了超過 70%。