全球 AI 行業大模型與監管動態

根據 BlackRock 於 6 月 30 日發布的 2026 年年中全球投資展望，這家資產管理公司在未來 6 至 12 個月將新興市場股票的評級從「加碼」下調至「中立」，理由是集中的人工智慧風險。報告指出，如韓國等高度依賴 AI 相關公司的市場面臨特別風險。

根據 Wintermute 的最新報告，AI 驅動交易的放緩引發了廣泛的市場修正，那斯達克指數在單一交易日下跌 4.5%，創下連續第五個交易日下跌。比特幣下跌 5.9% 至約 59,300 美元，而以太幣下跌 7.9%。美國 5 月個人消費支出物價指數（PCE）年增 4.1%，強化了利率持續走高的預期，並對加密資產構成壓力。

香港股市指數在6月30日表現分歧，恆生指數下跌0.63%收報22,881.02點，而恆生科技指數則上漲1.80%至4,472.23點。人工智能及科技相關股票帶動科技指數上揚，儘管整體市場偏弱。恆生指數本月累計下跌9.14%。 AI與半導體股推動科技指數漲勢 市場焦點集中在AI大模型、存儲、PCB、光通訊及晶片領域，相關個股持續強勢表現，支撐恆生科技指數。區域市場的人工智能趨勢為香港科技股提供支撐。 半導體板塊中，Huahong Grace H股在大型股漲幅中表現突出，ASMPT亦錄得顯著漲幅，反映資金持續流入半導體族群。 優必選宣布超過1.3萬台人形機器人訂單 優必選披露其super-biomimetic humanoid robot訂單進展，宣布已接獲超過1.3萬台訂單，並將於9月開始交付。機器人概念股在交易中持續強勢。 常見問題 6月30日香港主要指數表現分歧的原因是什麼？ 恆生指數下跌0.63%至22,881.02點，而恆生科技指數上漲1.80%至4,472.23點。AI及科技相關股票帶動科技指數上漲，市場焦點集中在AI大模型、存儲、PCB、光通訊及晶片領域。 優必選宣布了哪些機

七大科技巨頭本月市值蒸發約 2.3 萬億美元，投資人正在嚴格審視其巨額 AI 基礎建設支出。CNBC 七巨頭指數 6 月下跌 10%，其中微軟下跌 20%，輝達下跌 13%，蘋果與亞馬遜各下跌約 8%。市值縮水源於投資人擔心這些公司為了驅動 AI 服務而投入數千億美元購買晶片與資料中心，部分投資甚至透過舉債融資。市場參與者正將資金轉向半導體類股，費城半導體指數本月上漲 6%，今年以來漲幅超過 90%。 七巨頭個股出現兩位數跌幅 七巨頭包括微軟、輝達、Google 母公司 Alphabet、蘋果、Meta、特斯拉與亞馬遜。微軟 6 月跌幅最深達 20%，輝達下跌約 13%。蘋果與亞馬遜同期各下跌約 8%。 這些公司合計花費數千億美元購買晶片與建造資料中心，以支援人工智慧服務。部分投資係透過債務工具籌資。 投資人正等待下月開始的第二季財報季，驗證這些投資的回報。Wedbush Securities 常務董事 Dan Ives 週日在報告中表示：「未來幾週對科技股來說又是一次『信心考驗』，科技投資人正等待 7 月非常重要的第二季財報季，以進一步驗證 AI 革命建設。」 科技股波動中半導體指數

根據 BlockBeats 報導，Auvin Chain 已於 6 月 30 日正式上線主網。這條以 AI 為重點的公有鏈旨在解決傳統金融中 AI 代理面臨的限制，包括缺乏鏈上身分、支付限額以及可信執行環境等問題。 Auvin Chain 在協議層整合了「AI 自我成長」機制，能根據數據回饋進行參數自我調整。該網路亦原生整合帳戶抽象（AA）與 TEE（可信執行環境）硬體隔離技術，為 AI 代理建立嚴格的支出上限與合約白名單，使其能夠在安全可控的情況下進行自主金融互動與 RWA 資產管理。

科技七巨頭——Nvidia、Microsoft、Amazon、Meta、Apple、Alphabet 和 Tesla——今年表現不佳，截至週五收盤，該群組平均下跌 3.1%，而同期 S&P 500 指數上漲約 8.7%。此跌幅顯示投資人質疑 AI 投資的獲利能力，並將資金從 AI 支出公司轉向設備供應商，如 Micron Technology 和 Intel。市場觀察家將這群曾經主導市場的股票稱為「Lag 7」，標誌著與 2023 年表現的重大轉變——當時在 2022 年底 ChatGPT 發布後，這些股票平均漲幅超過 110%。 科技七巨頭今年平均下跌 3.1% 根據來源數據，截至週五收盤，科技七巨頭今年平均下跌 3.1%。這與同期上漲約 8.7% 的 S&P 500 指數形成鮮明對比。 Microsoft 創下 2000 年底以來最差單月表現 Microsoft 在 6 月下跌 18.1%，將創下自 2000 年底以來最差的單月表現。Meta 截至週一收盤在 6 月下跌 11%。同期 Amazon 下跌 11.2%，Apple 則下跌 9.7%。 Apple 和 Microsoft

根據摩根大通報告，AI 資料中心電源晶片市場預計到 2028 年將達到 1920 億美元，受 81 GW 的新增裝機容量以及從傳統交流電（AC）系統轉向 800 伏特直流電（DC）架構的推動。 新架構以碳化矽（SiC）固態變壓器和氮化鎵（GaN）DC-DC 轉換器取代機械設備。每瓦的半導體含量預計將從 175 美元增加到 260 美元。

根據 BlockBeats，6 月 30 日，Claude Code 創作者 Boris Cherny 宣布下一個版本將預設在背景運行子代理。用戶現在可以與 Claude 討論計劃，同時系統在背景自動完成程式碼重構、測試和拉取請求提交。如果需要前端執行，用戶只需口頭請求即可。該功能目前正在對特定用戶進行逐步測試，代表著 Claude Code 工作流程操作的進一步簡化。

Meta 本週公布 Brain2Qwerty v2，透過頭盔式 MEG 端到端解碼文字，平均單字準確率 61%。訓練約 22,000 句、9 位志願者；v1 CER 約 32%（MEG），EEG 約 67%。系統屬非侵入式但需昂貴設備與實驗室環境。並開源程式與資料，設 500 萬美元基金推動 Digital Brain Project。

根據 SCMP，美團於 6 月 30 日發布了 LongCat-2.0，一個擁有 1.6 萬億參數的 AI 模型，上下文視窗為 100 萬 token。該模型完全在國內硬體上使用華為集體通信庫（HCCL）訓練和部署。LongCat-2.0 在上下文視窗和參數規模上與 DeepSeek-V4-Pro 相匹配，專注於編碼應用。

根據 BlockBeats，6 月 30 日，Claude Fable 5 將要求用戶購買單獨的信用額度才能使用該模型，且信用點數僅在身份驗證完成後才可使用。AI 技術專家 @M1Astra 的程式碼分析顯示，信用系統將獨立於訂閱計劃運作。此前 Anthropic 於 6 月 27 日宣布，Fable 5 將重新向公眾開放，同時該公司將其 Mythos 5 安全模型重新部署至美國機構。

根據監測平台 Beating 的說法，Meta 近期限制其 AI 工程團隊使用 Anthropic 的 Claude Code 和 OpenAI 的 Codex，理由是擔憂模型蒸餾問題。該公司擔心員工可能不經意地將外部 AI 輸出納入內部訓練資料，進而違反競爭對手的服務條款。 Meta 現在僅允許外部 AI 工具用於例行任務，例如工作流程設置、程式碼組織和測試基礎設施建置，所有輸出都須經過嚴格的人工審查。該公司明確禁止使用外部模型生成程式設計評估、識別程式碼漏洞或設計測試情境。這項措施支持 Meta 推動將其營運整合至自家編碼助手 MetaCode。

根據 Ramp 的經濟實驗室報告，基於超過 7 萬家美國企業客戶的支出分析，Anthropic 的企業 AI 採用率達到 41%（上升 2.5 個百分點），超過 OpenAI 的 39.5%。在 AI 支出排名前 1% 的企業中，員工平均每月 AI 成本為 7,449 美元，月增 14.1%，而前 10% 的企業平均為 611 美元，中位數企業僅為 11.38 美元。

根據 Beating 報導，Vibe Coding 的 Base44 平台推出了首款專有大型語言模型 Base 1，目前已部署至生產環境。與僅依賴第三方模型 API 的平台不同，Base44 實現了從資料庫、後端基礎設施到 AI 層的全端垂直整合。 Base 1 的核心優勢在於其獨特的訓練資料：平台上累積了數千萬筆真實用戶開發記錄，包括原始需求、AI 生成程式碼、執行時期錯誤、用戶修改，以及來自已完成應用程式的成功訊號。該模型不僅能撰寫程式碼，還能做出產品決策——包含參與產品討論、預測用戶需求，以及避免次優開發路徑。

根據接近 Kimi 的消息來源，Moon's Darkness 宣布其上一輪 200 億美元融資已於 6 月 30 日完成，新一輪融資正在進行中，投前估值為 315 億美元。該公司在投資者討論中披露了最新財務數據：截至 6 月中旬，其年度經常性收入（ARR）突破 3 億美元。收入增長主要得益於模型改進後開發者採用率提高及 API 收益。API 收入目前佔總收入超過 70%，且仍在持續攀升。

根據 Guru Club 的消息，華為於 6 月 30 日將 openPangu-2.0-Flash 模型以開源形式推出，相關元件自今日起陸續上線。openPangu 是華為利用昇騰原生訓練與推理技術所打造的開源 AI 模型品牌。

根據共同社報導，日本經濟產業省宣布計劃向新AI公司提供3873億日圓的支持。這項資助計劃旨在提升國內人工智慧發展與競爭力。

根據 36Kr，中國具身智能初創公司女媧機器人（成立於 2026 年 2 月）已獲得 5000 萬人民幣（約 700 萬美元）的天使輪融資，由藍湖資本領投，步同資本和共青城普益投資跟投。創始人楊瑞剛此前曾領導百度自動駕駛與機器人實驗室，並擔任自動駕駛卡車公司 Inceptio Technology 的 CTO。

根據花旗銀行6月30日的報告，這家投資銀行將村田製作的評級從中立調升至買入，並將目標價從3,900日圓上調至15,000日圓，理由是AI伺服器對多層陶瓷電容（MLCC）的需求激增。花旗指出，受功耗升高和電流波動驅動，到2026年，AI伺服器GPU主機板可能需要約11,000個MLCC元件，遠高於傳統伺服器約2,000個的使用量。花旗估計，村田在AI伺服器的高容量MLCC市場中佔有約50%的市佔率，並已啟動比常規增長額外增加約20%的產能擴張。