全球 AI 行業大模型與監管動態

追蹤 OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek 等大模型發布、融資與監管事件;含 AI 行業熱點,不侷限於加密,但影響市場情緒與敘事。
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韓國將投資 1 兆美元於記憶體晶片、AI 資料中心及人形機器人,至 2028 年。

2023 年 6 月 29 日,韓國總統李在明宣布投入 1 萬億美元,致力於旗艦 AI 專案,據 BBC News 與 Reuters 報導。三星與 SK Hynix 將投入 5850 億美元,在韓國西南部建造新的晶圓廠,並在首爾首都圈提升半導體產能。 韓國政府目標在五年內將動態隨機存取記憶體(DRAM)產量倍增,並在 2028 年前推動人形機器人商業部署。現代汽車公司透過其子公司 Boston Dynamics,計劃大規模製造人形機器人,部署於汽車工廠及其他工作場所。
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Gate News·14分鐘前
韓國將投資 1 兆美元於記憶體晶片、AI 資料中心及人形機器人,至 2028 年。

高通透過一系列收購將AI策略轉向推理市場

根據高通上週的投資者日,該公司正從與輝達競爭 AI 模型訓練,轉而瞄準價值數十億美元的更廣泛 AI 推論市場。隨著企業部署更多 AI 代理——透過 AI 模型執行複雜任務的軟體——推論工作負載正成為更大的計算負擔。Google、微軟及頂尖大學在 2026 年 4 月發表的研究顯示,AI 代理在軟體開發任務上所需的推論計算量約為人類的 1,000 倍。 高通正在透過策略收購加速這項轉變。該公司於 2025 年 12 月完成收購 Alphawave Semi,並於近期宣布收購 Modular,以取得 AI 推論與軟體技術。這些舉措加上先前對 Nuvia 的收購,使高通能夠建構完整的 AI 資料中心平台,涵蓋高速推論晶片、CPU、互連技術及軟體,從而挑戰輝達的主導地位。產品將於 2027 會計年度開始推出,微軟可能是早期客戶之一。
Gate News·41分鐘前
高通透過一系列收購將AI策略轉向推理市場

三星和 SK 海力士宣布 800 兆韓元半導體投資

三星電子和SK海力士於29日(當地時間)宣布一項約800萬億韓元的投資計畫,將在南韓湖南地區興建新的半導體工廠,此舉促使CoinDesk評估數位資產正在失去資本競爭。產業通商資源部長官金正寬在總統辦公室舉行的國家簡報會上揭露該計畫,表示兩家公司將在全南光州特區建造四座半導體記憶體晶圓廠。CoinDesk將這項投資歸因於AI訓練及大型語言模型所需的高頻寬記憶體(HBM)晶片需求激增,同時指出此類大規模資本投入AI基礎設施,對今年以來一直與其競爭相同投資資金的數位資產市場構成了結構性逆風。 三星與SK海力士規劃在全南光州設立四座記憶體晶圓廠 金正寬部長於29日在總統辦公室舉行的「大韓民國飛躍3大專案國家簡報會」中宣布該投資計畫。三星電子和SK海力士將以總投資額800萬億韓元,在全南光州特區建造四座半導體記憶體晶圓廠。CoinDesk指出高頻寬記憶體(HBM)是這項投資的核心驅動力,稱HBM是AI訓練及運行大型語言模型(如ChatGPT這類聊天機器人)所必需的特殊晶片。該媒體指出,SK海力士已在HBM領域確立主導供應商地位,並與三星電子共同供應全球大部分HBM產量。 CoinDesk將投資與
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Lucas Bennett ·53分鐘前
三星和 SK 海力士宣布 800 兆韓元半導體投資

CoinDesk 表示,三星和 SK 海力士的 800 萬億韓元半導體投資顯示數位資產在資本競爭中落後。

根據 CoinDesk 6 月 29 日報導,韓國三星電子與 SK 海力士的 800 兆韓元(約 6700 億美元)半導體投資,凸顯了數位資產在資本競爭中的弱勢地位。這兩家公司宣布計劃在湖南地區興建高頻寬記憶體(HBM)半導體工廠,以支援人工智慧晶片需求。CoinDesk 指出,流向 AI 基礎設施的資金代表的是結構性轉變而非暫時趨勢,創投正日益繞過數位資產,轉而投資晶片與 AI 相關領域。
Gate News·54分鐘前
CoinDesk 表示,三星和 SK 海力士的 800 萬億韓元半導體投資顯示數位資產在資本競爭中落後。

Vitalik Buterin 不可區分性混淆為密碼學最難的問題

以太坊共同創辦人 Vitalik Buterin 於 2026 年 6 月 29 日發布一篇分析,將不可區分性混淆(iO)指稱為密碼學最難解決的問題。目前的 iO 方案在技術上可行,但 Buterin 估計其運行時間超出宇宙年齡數個數量級。這項突破對區塊鏈應用至關重要,因為成功的 iO 實作將能實現無需信任的投票系統與隱私智能合約,而無需依賴可信第三方。 Buterin 解釋不可區分性混淆機制 在他的部落格文章中,Buterin 將 iO 描述為一種隱藏程式碼本身的加密技術,有別於加密(隱藏傳輸中的資料)與零知識證明(在不揭露資料的情況下驗證資料)。混淆會打亂程式的內部邏輯,使觀察者即使在程式運行時也無法判斷其運作方式。 不可區分性混淆特別意味著,如果兩個程式使用不同的內部邏輯產生相同的輸出,則混淆後的版本無法彼此區分。程式執行、產生真實輸出,但不會揭露任何內部過程。 iO 實現無需信任的區塊鏈協議 Buterin 在他的分析中直接將 iO 與區塊鏈應用場景連結。混淆後的程式無法保存狀態(如餘額或交易記錄),因為它們無法防止自己被複製。區塊鏈提供了混淆程式所缺乏的狀態保存基礎設施。 將
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Oliver Grant·2小時前
Vitalik Buterin 不可區分性混淆為密碼學最難的問題

Ouster 因物理 AI 與機器人戰略飆升至 54 個月新高,達 52.5 美元

根據 Stocktwits,Ouster Inc.(OUST)股價在週一飆升至 52.5 美元,觸及 54 個月高點,隨後漲幅收窄至 49.56 美元,回到 2021 年 12 月以來的水平。此波漲勢源自投資者對該公司在實體 AI 與機器人領域機會的重新關注。 Ouster 與 AIM Intelligent Machines 簽署戰略協議,為採礦、建築和國防領域的 AI 驅動自動化重型土方設備提供數位光達感測器。該公司還擴大了與 Benchmark Electronics 的製造合作,以支援其 Rev8 感測器系列在工業、機器人和汽車應用中的大量生產。
Gate News·3小時前
Ouster 因物理 AI 與機器人戰略飆升至 54 個月新高,達 52.5 美元

加州與 Anthropic 合作,在州政府機構部署 Claude AI。

加州與 Anthropic 建立合作夥伴關係,將以 5 折折扣在州政府所有機構及地方政府部署 Claude AI 助手。該協議包含 Anthropic 開發人員提供的免費員工培訓與技術支援。此計畫旨在透過讓州政府員工使用 Claude 進行文件起草、摘要與行政任務,以現代化政府運作,作為州長 Gavin Newsom 推動透過科技採用來提升政府效率的更廣泛努力之一。 加州政府機構可享 Claude AI 五折優惠 此合作關係提供加州所有州政府機構以五折價格使用 Claude,另附 Anthropic 開發人員的免費員工培訓與技術支援。該優惠方案也涵蓋加州市縣政府,其範圍之廣,有別於其他地區更為狹隘的政府 AI 合約。 Claude 將是第一款透過加州科技部全新「全州資訊科技共享服務入口網站」提供給所有州政府機構的 AI 生產力工具,該入口網站集中提供 AI 工具並標示透明定價。州政府員工將能使用 Claude 進行文件起草與摘要、資訊分析,以及補充日常行政任務。 州長 Gavin Newsom 表示:「這項合作關係在於以『加州方式』運用科技:負責任、透明,且為人民服務。AI 不應取代政
Oliver Grant·5小時前
加州與 Anthropic 合作,在州政府機構部署 Claude AI。

加州與 Anthropic 達成協議,以 50% 折扣將 Claude AI 引入州政府機構

加州與 Anthropic 簽署了一項首創協議,授予所有州政府機構和地方政府以 50% 的折扣使用 Claude AI 助手,並提供免費的員工培訓和技術支援。州政府工作人員將使用 Claude 來起草、總結和分析文件,以簡化日常行政任務。機動車輛管理局已開始使用 Claude 來改善客戶服務,而醫療保健服務部則利用它來優化內部工作流程。
Gate News·5小時前
加州與 Anthropic 達成協議,以 50% 折扣將 Claude AI 引入州政府機構

比特幣交易接近 6 萬美元,因 ETF 資金流出和技術面破位警示風險

比特幣交易價格接近 6 萬美元,此前從週期稍早創下的 12 萬美元以上歷史高點大幅回落,市場參與者密切關注此價位區域能否在機構需求變化與更廣泛風險資產波動中持續守住。此波下跌恰逢散戶參與度減緩,而散戶在先前漲勢階段對推動動能扮演較大角色。比特幣相關交易所交易基金呈現明顯的資金流向逆轉,根據 CNBC 報導,Miller Tabak 策略師 Matt Maley 指出,比特幣 ETF 的熱情減弱,同時散戶參與度降低。 策略師認為 6 萬美元為關鍵技術支撐 近期走勢使比特幣回到一個關鍵技術區間,交易員與機構交易部門在全球市場流動性緊縮之際持續關注此區間。根據 CNBC 報導,22V Research 技術策略師 John Roque 將此價位描述為正在重新測試的關鍵區域,交易員將該處價格走勢視為整體趨勢是否保持完整的關鍵指標。市場注意力日益轉向 6 萬美元價位能否作為結構性支撐區域守住。 比特幣 ETF 錄得 2024 年以來最大單月資金外流 ETF 資金流動一直是本輪週期中情緒的主要驅動力。根據路透社報導,比特幣相關 ETF 錄得 2024 年以來最大的單月資金外流,反映出隨著投資人因應
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Lucas Bennett ·5小時前
比特幣交易接近 6 萬美元,因 ETF 資金流出和技術面破位警示風險

Alphabet 加入道瓊指數,股價上漲 4%,市場對 AI 投資感到擔憂。

Alphabet 週一加入道瓊工業平均指數,取代 Verizon,增添一項象徵性的藍籌股地位,股價/股票上漲 4%。此舉發生之際,該股仍持續面臨壓力,正邁向去年二月以來最差的單月表現,過去七週中有六週收跌。此次納入正值投資人對公司 AI 支出的回報提出質疑之際,Google DeepMind 研究人員紛紛跳槽至 Anthropic 與 OpenAI 等競爭對手,而算力取得同時成為客戶限制與招募問題。 Alphabet 股價表現顯示六週跌勢,儘管週一上漲 即使週一上漲 4%,Alphabet 仍邁向去年二月以來最差的單月表現,過去七週中有六週收跌。這與五月形成鮮明對比,當時該公司曾短暫在盤後超越 Nvidia,成為全球市值最高的公司。 納入道瓊對 Alphabet 的機械性影響有限 Alphabet 納入道瓊指數更多是象徵性而非機械性。該股已在 S&P 500 與 Nasdaq 100 中,而多數基準資產位於這些指數,限制了與指數變動相關的強制基金買盤。近期納入道瓊的股票在加入後也表現掙扎:Nvidia、Salesforce 與 Apple 在進入指數 60 天後股價均走低。 Googl
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Oliver Grant·5小時前
Alphabet 加入道瓊指數,股價上漲 4%,市場對 AI 投資感到擔憂。

美國股市於6月29日開盤走高;MSTR上漲5.37%,SpaceX上漲3%;Rocket Lab將以每股54美元收購Iridium

根據 BlockBeats 報導,6 月 29 日美國股市開高,道瓊指數上漲 0.23%,標普 500 指數上漲 0.5%,那斯達克指數上漲 0.8%。主要漲幅股中,MSTR 在盤前利好消息後飆升 5.37%,而今天剛被納入指數的 SpaceX 上漲 3%。在人工智慧股票方面,CBRS 在 OpenAI 宣布即將於 7 月推出基於 Cerebras 硬體的 GPT-5.6 Sol 後上漲 5%;NBIS 上漲 8.28%。 Rocket Lab 同意以每股 54 美元收購衛星通訊公司 Iridium,Rocket Lab 股價上漲逾 9%,Iridium 股價上漲逾 20%。
Gate News·8小時前
美國股市於6月29日開盤走高;MSTR上漲5.37%,SpaceX上漲3%;Rocket Lab將以每股54美元收購Iridium

生成式AI達到 $175B 的營收年化率,成長速度比網際網路快3倍。

AI 研究組織 Exponential View 發表報告指出,生成式 AI 產業的擴張速度超越以往任何重大科技平台。根據超過 1000 家公司的底層營收數據,該研究估計此產業在過去 12 個月創造了 1100 億美元營收,目前年化營收運行率約為 175 億美元。報告稱,生成式 AI 達到此成長水準的速度,大約是網際網路、行動應用程式和雲端運算在可比發展階段的 3 倍。 Exponential View 估計生成式 AI 產業追蹤營收達 1100 億美元 該報告追蹤產業價值鏈中的營收,從消費者和企業應用到基礎模型和雲端基礎設施。Exponential View 強調加速的步調:2023 年,該產業需要約 180 天才能累積額外 10 億美元營收;如今,達到相同里程碑所需的時間不到 2 天。 季度營收成長率在一年多來維持接近 35%,儘管市場已從消費者聊天機器人訂閱轉向企業採用,以及近期 AI 驅動的編碼代理。 微軟、Google、亞馬遜、Oracle 持有 2 萬億美元基礎設施積壓訂單 基礎設施投資隨著需求同步擴張。Exponential View 估計,微軟、Google、亞馬遜和
Oliver Grant·8小時前
生成式AI達到 $175B  的營收年化率,成長速度比網際網路快3倍。

生成式 AI 領域達到 $175B 年化營收規模,成長速度是網際網路的 3 倍,Exponential View 報告

根據 Exponential View 在6月29日發布的一份報告,生成式 AI 產業在過去12個月的營收為1100億美元,目前的年化營收運行率約為1750億美元。該領域實現這一增長速度的速度大約是網際網路、行動應用和雲端運算在可比發展階段的三倍。這項分析基於來自超過1,000家公司的自下而上營收數據,追蹤了從消費者和企業應用到基礎模型及基礎設施整個產業價值鏈的營收。
Gate News·8小時前
生成式 AI 領域達到 $175B  年化營收規模,成長速度是網際網路的 3 倍,Exponential View 報告