全球 AI 行業大模型與監管動態

根據 Odaily 和 MSX.COM 數據，美股今日收盤上漲，道瓊指數漲 0.59%，標普 500 漲 1.18%，那斯達克漲 2.07%。VIX 恐慌指數下跌 4.13%。AI 相關股票領漲，Astera Labs 大漲 16.39%，KLA 漲 11.97%，Palo Alto Networks 漲 9.14%，Ambarella 漲 7.85%，百度漲 7.64%。

根據 Beating monitor，OpenAI 已確定 Codex 配額耗盡的根本原因是多個後端問題的組合，而非單一漏洞。核心產品負責人 Tibo Sottiaux 宣布團隊已在所有平台上部署修補程式。這些問題包括過於頻繁的自動審查觸發過多的子代理任務，以及失敗的後端建議反覆重試，導致 token 消耗呈指數級增長。計費系統中的錯誤分類也導致了虛假的 token 耗盡顯示。 所有用戶將獲得第三次配額重置以及一張限時 24 小時的獎勵卡。今後，只有成功的請求才會計入使用圖表，從而顯著減少實際 token 消耗。

據TechCrunch報導，AI編碼初創公司8090 Labs於6月29日完成了由Salesforce Ventures領投的1.35億美元A輪融資。創辦人Chamath Palihapitiya將擔任CEO。其他投資者包括WndrCo、Craft Ventures、The Production Board、Launch，以及天使投資者包括Palo Alto Networks CEO Nikesh Arora。8090 Labs的Software Factory是一個AI原生平台，專為醫療、金融服務、製造業和政府等受監管企業設計，整合了軟體團隊和AI代理，並具備審計追蹤和營運控制功能。

根據 Akro AI 的消息，這家位於新加坡的 AI 軟體新創公司在 6 月 30 日獲得了 70 萬美元的種子前輪融資，由 Amigos Venture Capital 領投。此輪融資也包含來自金融服務、醫療保健和消費科技領域的天使投資人參與。Akro 的團隊在一年內從兩人擴展到八人，並部署在未具名的政府和企業客戶中。該公司還與瑞士 IT 公司 ti&m 簽署合作夥伴關係，以擴展在亞太及歐洲、中東和非洲地區的業務。

根據 TechCrunch 報導，加州州長 Gavin Newsom 與 Anthropic 於 6 月 29 日達成協議，將以優惠價格（據報導為半價）提供 AI 聊天機器人 Claude 給州政府機構及地方政府，包含訓練與支援。州政府工作人員將使用 Claude 起草文件及分析資訊，Newsom 強調這些工具旨在輔助而非取代政府員工。此協議符合 Newsom 於 3 月 30 日發布的行政命令，指示加州在保護隱私與公民自由的同時，透明地部署生成式 AI。

根據 TechCrunch，Pocket 是一間由 Y Combinator 支持的 AI 新創公司，可錄製及轉錄面對面對話和電話通話，從 Accel、Y Combinator 及 ElevenLabs 執行長 Mati Staniszewski 籌集了 1100 萬美元。該公司銷售 129 美元信用卡大小的錄音裝置，並提供 200 美元年度訂閱方案，包含 AI 摘要和整合功能。Pocket 自去年推出以來已售出超過 13 萬台裝置。

根據 SemiAnalysis 在 6 月 30 日的分析，鎢供應限制可能將 AI 半導體生產的瓶頸從晶片與設備進一步擴大到關鍵原料本身。鎢在先進晶片製造中因高溫穩定性與抗電遷移特性而無可取代，在化學氣相沉積與物理氣相沉積製程中皆扮演雙重角色。 鎢供應正顯著收緊。日本關鍵的六氟化鎢——氣相沉積使用的主要化學品——供應商面臨成本上升與原料進口減少。南韓的六氟化鎢進口價格今年以來飆升 151%，顯示隨著 AI 需求加劇，半導體供應鏈的壓力持續升高。

根據 Benzinga，貝萊德投資研究所近日指出，能源基礎設施是 AI 時代下一個重大投資機會，超越了像 Nvidia 和 AMD 這樣的晶片製造商。該公司在最近的一份報告中指出，能源供應疲軟和電力需求上升創造了一個持續的投資主題，有利於基礎設施和關鍵瓶頸領域。 美國的發電量急劇停滯。從 2008 年到 2024 年，淨發電量成長接近 0%，但自 2024 年以來，每月發電量增加約 9 太瓦時，較歷史平均水準躍升 50%。資料中心需要立即供電，但電網連接需要四年以上，迫使公司自行建設現場發電。美國已規劃超過 55 吉瓦的電表後容量，其中 75% 來自天然氣渦輪機。GE Vernova 在 2026 年第一季獲得創紀錄的 24 億美元資料中心設備訂單，Eaton 生產電網管理設備，以及 Vistra 是一家提供長期供電合約的獨立電力生產商，這些公司被定位為關鍵受益者。

根據選擇權分析師 Bob Lang 在 6 月 30 日的說法，OpenAI 可能最早在今年啟動 IPO，而不必等到 2027 年。在市場狀況改善、投資者對 AI 資產需求強勁，以及 SpaceX 成功上市後市場情緒正面的背景下，Lang 認為目前的資本市場窗口對於尋求上市的優質 AI 公司仍然有利。

據 Calcalist 報導，以色列 AI 測試新創公司 Arato 在由 TLV Partners 領投的種子輪中募得 1000 萬美元。該輪融資還包括 Jibe Ventures、Raghu Raghuram（Andreessen Horowitz 合夥人、前 VMware 執行長）以及 Marianna Tessel（前 Intuit 技術長）。Arato 於 2024 年由執行長 Shahar Erez 與技術長 Hilik Paz 共同創立，其平台模擬使用者在文字、語音與商業數據介面上的互動，以找出幻覺、準確性問題與合規漏洞。

根據三位知情人士透露，字節跳動計劃在 2027 年初完成其下一代內部 CPU 的設計，大規模生產和更廣泛的部署目標為 2027 年下半年。該晶片的早期版本自去年底起已在內部使用，而流片，即製造前的最終設計階段，可能因字節跳動 AI 產品（包括其豆包聊天機器人和 Seedance 影片生成模型）需求上升而加速。

根據 Smart Finance，中國領先的 AI 醫療保健公司醫渡科技 (02158) 公佈截至 2026 年 3 月 31 日止財政年度的首次年度盈利，於 6 月 30 日披露。該公司錄得年度淨利潤人民幣 7876.6 萬元及歸屬淨利潤人民幣 7270.9 萬元，顯著超出此前指引的人民幣 5500 萬至 7000 萬元及人民幣 4100 萬至 5600 萬元，其中歸屬淨利潤超出上限指引 30%。收入同比增長 14.6% 至人民幣 8.2 億元，整體毛利率提升至 36.4%。經營活動現金流在下半年轉正，達到人民幣 2930 萬元。

根據 The Information 在 6 月 29 日取得的內部文件，Meta 已禁止其應用人工智慧部門的工程師使用 Anthropic 的 Claude Code 和 OpenAI 的 Codex，理由是擔心模型蒸餾風險。這項政策於 5 月草擬，並在 6 月底生效，旨在防止競爭對手 AI 模型的輸出無意中被納入 Meta 的 Llama 模型訓練資料。Meta 也指出，使用這些工具時，內部程式碼和專有資訊有傳輸到競爭對手伺服器的風險，可能導致商業機密和智慧財產權外洩。

2023 年 6 月 29 日，韓國總統李在明宣布投入 1 萬億美元，致力於旗艦 AI 專案，據 BBC News 與 Reuters 報導。三星與 SK Hynix 將投入 5850 億美元，在韓國西南部建造新的晶圓廠，並在首爾首都圈提升半導體產能。 韓國政府目標在五年內將動態隨機存取記憶體（DRAM）產量倍增，並在 2028 年前推動人形機器人商業部署。現代汽車公司透過其子公司 Boston Dynamics，計劃大規模製造人形機器人，部署於汽車工廠及其他工作場所。

據市場消息來源，英國政府將啟動一項國防投資計畫，在未來四年內撥款約50億英鎊，用於開發無人系統並加速人工智慧和自主系統在軍隊中的整合，以增強現代戰爭能力。

Anthropic 的 Claude 模型現已在 Azure 上的 Microsoft Foundry 中全面推出，包括 Opus 4.8 和 Haiku 4.5 版本。該部署還支援 NVIDIA GB300 GPU 以提升效能。

根據高通上週的投資者日，該公司正從與輝達競爭 AI 模型訓練，轉而瞄準價值數十億美元的更廣泛 AI 推論市場。隨著企業部署更多 AI 代理——透過 AI 模型執行複雜任務的軟體——推論工作負載正成為更大的計算負擔。Google、微軟及頂尖大學在 2026 年 4 月發表的研究顯示，AI 代理在軟體開發任務上所需的推論計算量約為人類的 1,000 倍。 高通正在透過策略收購加速這項轉變。該公司於 2025 年 12 月完成收購 Alphawave Semi，並於近期宣布收購 Modular，以取得 AI 推論與軟體技術。這些舉措加上先前對 Nuvia 的收購，使高通能夠建構完整的 AI 資料中心平台，涵蓋高速推論晶片、CPU、互連技術及軟體，從而挑戰輝達的主導地位。產品將於 2027 會計年度開始推出，微軟可能是早期客戶之一。

三星電子和SK海力士於29日（當地時間）宣布一項約800萬億韓元的投資計畫，將在南韓湖南地區興建新的半導體工廠，此舉促使CoinDesk評估數位資產正在失去資本競爭。產業通商資源部長官金正寬在總統辦公室舉行的國家簡報會上揭露該計畫，表示兩家公司將在全南光州特區建造四座半導體記憶體晶圓廠。CoinDesk將這項投資歸因於AI訓練及大型語言模型所需的高頻寬記憶體（HBM）晶片需求激增，同時指出此類大規模資本投入AI基礎設施，對今年以來一直與其競爭相同投資資金的數位資產市場構成了結構性逆風。 三星與SK海力士規劃在全南光州設立四座記憶體晶圓廠 金正寬部長於29日在總統辦公室舉行的「大韓民國飛躍3大專案國家簡報會」中宣布該投資計畫。三星電子和SK海力士將以總投資額800萬億韓元，在全南光州特區建造四座半導體記憶體晶圓廠。CoinDesk指出高頻寬記憶體（HBM）是這項投資的核心驅動力，稱HBM是AI訓練及運行大型語言模型（如ChatGPT這類聊天機器人）所必需的特殊晶片。該媒體指出，SK海力士已在HBM領域確立主導供應商地位，並與三星電子共同供應全球大部分HBM產量。 CoinDesk將投資與

根據 CoinDesk 6 月 29 日報導，韓國三星電子與 SK 海力士的 800 兆韓元（約 6700 億美元）半導體投資，凸顯了數位資產在資本競爭中的弱勢地位。這兩家公司宣布計劃在湖南地區興建高頻寬記憶體（HBM）半導體工廠，以支援人工智慧晶片需求。CoinDesk 指出，流向 AI 基礎設施的資金代表的是結構性轉變而非暫時趨勢，創投正日益繞過數位資產，轉而投資晶片與 AI 相關領域。

以太坊共同創辦人 Vitalik Buterin 於 2026 年 6 月 29 日發布一篇分析，將不可區分性混淆（iO）指稱為密碼學最難解決的問題。目前的 iO 方案在技術上可行，但 Buterin 估計其運行時間超出宇宙年齡數個數量級。這項突破對區塊鏈應用至關重要，因為成功的 iO 實作將能實現無需信任的投票系統與隱私智能合約，而無需依賴可信第三方。 Buterin 解釋不可區分性混淆機制 在他的部落格文章中，Buterin 將 iO 描述為一種隱藏程式碼本身的加密技術，有別於加密（隱藏傳輸中的資料）與零知識證明（在不揭露資料的情況下驗證資料）。混淆會打亂程式的內部邏輯，使觀察者即使在程式運行時也無法判斷其運作方式。 不可區分性混淆特別意味著，如果兩個程式使用不同的內部邏輯產生相同的輸出，則混淆後的版本無法彼此區分。程式執行、產生真實輸出，但不會揭露任何內部過程。 iO 實現無需信任的區塊鏈協議 Buterin 在他的分析中直接將 iO 與區塊鏈應用場景連結。混淆後的程式無法保存狀態（如餘額或交易記錄），因為它們無法防止自己被複製。區塊鏈提供了混淆程式所缺乏的狀態保存基礎設施。 將