Oliver Grant

Oliver Grant專注於人工智慧驅動的技術發展,追蹤機器學習、基礎設施和新興數位生態系統的重大進展。

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Supabase 在 AI 程式開發熱潮中以 105 億美元估值籌集 $500M

Supabase 是一家製作用於建立人工智慧應用的後端工具的創業公司,週四以 105 億美元的估值募集了 5 億美元。這輪融資由 GIC 領投,包括 Accel、Y Combinator、Craft、Felicis、Coatue 與 Stripe 在內。相較於該公司在 10 月的上一輪融資,估值約翻倍。這波熱潮反映了風險投資人對能受惠於 AI 輔助程式編寫浪潮的 AI 基礎設施公司的偏好,讓開發者與非技術使用者能透過簡單的文字提示快速建立應用程式。 Supabase 在 GIC 領投的 5 億美元融資輪中完成募資 估值 105 億美元的 5 億美元融資輪由 GIC 領投,並包含 Accel、Y Combinator、Craft、Felicis、Coatue 與金融科技新創 Stripe 的參與。該估值約為公司在 10 月上一輪融資時價值的 2 倍。共同創辦人兼執行長 Paul Copplestone 表示,AI 編碼工具如今已負責 Supabase 平台上大多數的資料庫,且在 2026 年 Claude Code 是最大的貢獻者。 公司自 2020 年推出以來成長至 25 萬名客戶 S

33分鐘前

過往內容

聯合國報告警告:到 2030 年,AI 資料中心的用水量將相當於 13 億人

聯合國大學(United Nations University)水、環境與健康研究所(Institute for Water, Environment and Health)於 6 月 3 日發布一份題為《AI 能源消耗的環境成本:碳、水與土地足跡》(The Environmental Cost of AI Energy Consumption: Carbon, Water and Land Footprints)的報告,警告指出,因人工智慧(AI)使用成長,資料中心的用水與用能及其污染量將在四年內翻倍。該報告預測,到 2030 年止,全球資料中心用電需求將達 945 太瓦時(terawatt-hours);相應的耗水量相當於 13 億人口的年基礎生活用水需求,且土地佔用將超過 14,500 平方公里。該報告主張,評估 AI 的環境成本不能僅限於碳排放——必須一併納入水足跡與土地足跡,因為低碳排放並不等同於低環境影響。 聯合國報告預測 2030 年資料中心資源消耗水準 根據該報告,2025 年全球資料中心用電量估計為 448 太瓦時(1 太瓦等於 1 萬億瓦)。這些用電將產生約 2.0
7小時前

亞馬遜工程師就 AI 資料中心作證並反對,並在面對 30,000 次裁員之際

亞馬遜工程師於週三在西雅圖市議會聽證會上作證,支持監管 AI 資料中心開發的相關努力,因為其雇主今年在資本支出上花費 2,000 億美元,同時進行大規模裁員。亞馬遜雲端服務(Amazon Web Services)的軟體工程師 Patrick Schloesser 告訴聽證會,亞馬遜在過去八個月已裁掉 3 萬名企業員工,而該公司與微軟合計正投入 3,900 億美元於資料中心與 AI 基礎設施 基礎設施。西雅圖官員投票通過對新建大型 AI 資料中心實施為期一年的暫停令,加入另有 14 個州正考慮立法以暫停或禁止此類設施的行列,理由是當地反對這些 AI 基礎設施專案爆炸式成長。 亞馬遜承諾投資 2,000 億美元於 AI 基礎設施,同時裁員 3 萬人 「據報導,今(今年)亞馬遜將花費 2,000 億美元在資本支出上,其中大多數用於資料中心與 AI。」Schloesser 在聽證會上表示。「微軟將投入 1,900 億美元。與此同時,我們公司在過去八個月裁掉了 3 萬名企業員工。這告訴我,大型科技公司極度渴望在最短時間內盡可能多地建置運算(compute)能力。」 Schloesser 在亞馬
9小時前

Anthropic:遭封禁帳號中 67% 用於網路攻擊前的 AI 準備

Anthropic 於 2026 年 6 月 4 日發布調查結果,揭露其遭封禁帳號中約 67% 使用了 AI 來為網路攻擊做準備。該 AI 公司進行了為期一年的盤點,將具 AI 功能的網路威脅進行對照,以評估濫用模式。報告指出,惡意行為者正透過 AI 工具迅速提升能力,令人擔憂網路安全威脅版圖的演變。 Anthropic 報告稱 67% 遭封禁帳號與網路攻擊準備相關 根據調查結果,約 67% 被 Anthropic 封禁的帳號被判定使用 AI 來為網路攻擊做準備。該公司在為期一年的期間內,盤點具 AI 功能的網路威脅。Anthropic 的分析結論是,惡意行為者正隨著 AI 而迅速變得更具威脅性,顯示由 AI 驅動的網路威脅正加速提升其複雜度。 常見問題 Anthropic 於 2026 年 6 月 4 日報告了什麼? Anthropic 表示,根據對具 AI 功能的網路威脅進行為期一年的盤點,其遭封禁帳號中約 67% 使用 AI 來為網路攻擊做準備。 為什麼 Anthropic 要進行這項分析? Anthropic 進行此分析是為了盤點具 AI 功能的網路威脅,並評估惡意行為者如何使
10小時前

USC Study:AI 模型違反社會安全指南超過 27% 的時間

南加州大學(University of Southern California)的研究人員發布了一項研究,指出每一個經測試的前沿(frontier)AI 模型,都有超過 27% 的時間違反社交互動安全指引。該研究推出 EUDAIMONIA,這是一個用於衡量人類與 AI 對話中不良動態的基準,評估了 969 組使用者輸入,以及在 OpenAI、Anthropic、Google、xAI、DeepSeek 和 Alibaba 等模型之間進行超過 3,100 次違規檢查。研究人員辨識出反覆出現的問題,包括阿諛奉承、情感依附、取代關係,以及未能揭露 AI 身分。這些發現出現之際,AI 聊天機器人愈來愈常被用於提供建議、陪伴與情緒支持;而目前的 AI 安全評估多著重推理能力與事實正確性,而非社交動態。 USC 研究推出用於社交型 AI 評估的 EUDAIMONIA 基準 EUDAIMONIA 基準評估 AI 模型在社交對話中的表現。研究人員建立了一套社交型 AI 設計準則(Social AI Design Code),會標記諸如扮演人類、表達情緒、取代人類關係,以及使用能讓使用者保持投入的策略等行
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18小時前

法律教授偏好 AI 回答而非人類回覆,在史丹佛研究中有 75% 的時間

史丹佛大學研究人員發現,在近期一項研究中,法學教授在大約 75% 的情況下更偏好 AI 生成的契約法答案,而非同儕教授撰寫的答案。在 2,918 次匿名對比中,來自 14 所美國法學院的 16 位教授選擇了 Google 的 Gemini 2.5 Pro 回覆的比例為 75.92%,選擇 NotebookLM 回覆的比例為 74.75%,且兩者皆高於人類授課教師的答案。該研究測試大型語言模型是否能在法律理論、判例法、假設情境與政策議題等領域,與專業法律推理標準相一致;隨著法學院與法院愈來愈整合 AI 工具進入法律實務。 史丹佛研究以契約法問題測試 AI 對上法學教授 該研究包含來自 14 所美國法學院的 16 位教授,包括史丹佛、耶魯、紐約大學、芝加哥大學、喬治城大學、UCLA,以及維吉尼亞大學。這些教授出題 40 道契約法問題,涵蓋法律理論、判例法、假設情境與政策議題。研究人員設計評估,以測試 AI 在需要判斷而非單一正確答案的領域中的能力。 「大型語言模型(LLM)越來越常被宣傳為教育家教,但多數評估聚焦在只有單一『正確答案』的領域,」研究人員寫道。「然而,許多學科都依賴判斷:推理
20小時前

LinkLayerAI 與 Prom 合作打造 AI 驅動的 Web3 交易代理

LinkLayerAI,一個 AI 交易代理開發平台,於 2026 年 6 月 2 日透過其官方社群媒體管道宣布,與 Prom(一家 Web3 基礎設施供應商)建立策略夥伴關係。此次合作著重於開發可驗證的、由 AI 驅動的交易代理,使其能在去中心化網路中以透明與問責的方式執行自主決策。該夥伴關係旨在透過連結真實世界的經濟活動與在 Web3 生態中運作的獨立 AI 代理,加速 AI 驅動的去中心化生態系演進。這項舉措反映出產業日益努力將人工智慧與區塊鏈基礎設施結合,以打造更高效率且可自我維持的數位經濟。 LinkLayerAI 與 Prom 開發可驗證的 AI 交易系統 此次夥伴關係的核心在於打造由 AI 驅動的交易代理,提供透明的決策流程。LinkLayerAI 的代理被設計為讓每一項行動都能在鏈上或透過密碼學證明完成驗證。兩家公司表示,隨著獨立的由 AI 驅動系統在 Web3 環境中的存在愈發擴大,這種透明性正變得越來越重要。當這些代理與去中心化應用程式、金融協議與數位資產互動時,可驗證的執行可能有助於確保可靠性與問責。 夥伴關係建立跨代理溝通框架 此次合作建立了一層協調機制,讓多個
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06-03 14:53

IREN 與南澳大利亞 800MW 資料中心園區簽署協議

比特幣挖礦轉型為 AI 基礎設施供應商的 IREN 於週三簽署了一份傳輸連接協議,計畫在南澳大利亞的 Bundey 建設一座 800 兆瓦資料中心園區。該園區是該公司在澳洲的首個資料中心項目。此舉旨在把握亞太地區對人工智慧運算能力日益增長的需求。科技公司正加緊爭取電力、土地與連線能力,以支撐高效能的 AI 運算工作負載,而南澳大利亞提供充沛的潔淨能源與連線能力,足以服務 APAC 區域。 IREN 園區將南澳連接至亞太 AI 市場 IREN 預期該場址將於 2028 年投入運作,惟仍須待監管核准。該園區將使用南澳大利亞的高壓輸電網路,並將該國連接至多個主要區域需求中心,包括新加坡、印尼、南韓與日本。共同創辦人兼共同執行長 Daniel Roberts 在聲明中表示,南澳大利亞提供 AI 規模化基礎設施所需的條件:充沛的潔淨能源、可服務 APAC 區域的連線能力,以及理解這項機會並正在採取行動的州政府。 IREN 獲得 Microsoft 合作並與 Nvidia 夥伴關係 這項公告是在 IREN 過去一年提出一連串重大 AI 計畫之後。該公司已與 Microsoft 達成一項「數十億美元
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06-03 14:08

MoonPay 推出 MoonAgents 桌面應用程式,支援 AI 加密貨幣交易

MoonPay 週三推出 MoonAgents 桌面應用程式,這是一種工具,透過視覺化介面將 Anthropic 的 Claude Code 與 OpenAI 的 Codex 連接到加密貨幣錢包、代幣交換、預測市場以及其他區塊鏈服務。加密貨幣付款公司設計該軟體,讓非技術使用者的設定更簡單:在幕後處理配置細節,而使用者則使用既有的 Claude 或 Codex 帳戶登入。隨著 AI 代理在金融作業中獲得更多自主性,這次推出也引發了對存取控制與區塊鏈互動安全監督的擔憂。 MoonPay 推出桌面介面,整合 AI 與加密 MoonAgents 桌面應用程式讓使用者能在不進行手動設定的情況下,將 AI 助理連接到區塊鏈服務。MoonPay 代理事業負責人 Kevin Arifin 告訴 Decrypt:「那些東西都在你看不到的地方(引擎蓋下)處理好了。」「它會在幕後把 Codex 或 Claude 於你電腦上做本地端設定,然後再提供你一個前端介面。」該軟體包含預先建好的 Skills、定時 Automations,以及 Artifacts 系統,可用來產生自訂儀表板與其他介面,以管理金融活動。
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06-03 13:08

川普簽署行政命令,要求自願進行 AI 模型審查

川普(Donald Trump)總統簽署了一項行政命令,建立一套針對先進 AI 模型的自願性聯邦審查流程,目標是在公眾發布前提升對 AI 系統的聯邦監督。依據該措施,鼓勵 AI 開發者自願提交其模型供政府評估,以判定其先進的網路相關能力程度。此框架出台之際,美國 AI 領域的主要 AI 開發者間競爭正日益升溫。 川普行政命令建立自願性 AI 審查框架 依據該行政命令,鼓勵 AI 開發者自願提交其模型供政府評估,以判定是否符合所謂的前沿 AI 系統(frontier AI systems)。該框架提出,參與公司需在更廣泛部署前最多 30 天,向聯邦主管機關提供符合資格的模型存取權。該流程也將允許政府機關協助辨識可能在評估目的下獲得早期存取的可信組織。該命令明確表示,它並未建立針對開發、發布、釋出或分發 AI 技術(包括前沿模型)的強制授權、核准或許可要求。 該行政命令是在先前原定舉行、但涉及多位頂尖科技高管的公開儀式延後後,私下簽署。當時,川普表示他對該提案的部分內容有所顧慮。此公告是在報導指出,AI 公司 Anthropic 已向美國證券交易委員會(Securities and Exc
06-03 12:53