Gate 深度報導與加密市場分析

一項肯塔基州法案主要旨在監管加密貨幣自動櫃員機，但在後期添加的修正案引入針對硬體錢包的條款後引發了尖銳批評，業界倡導者主張這將有效地禁止該州的非託管自我保管。

美國FBI近期發出警告，假冒FBI的TRC-20代幣正主動空投至用戶錢包，並以涉嫌違反AML法規威脅凍結資產，誘導用戶前往釣魚網站提供個人資訊。該詐騙手法透過法律恐嚇升級，加密詐騙損失已達數十億美元，FBI呼籲用戶提高警惕，勿向可疑網站提供任何資訊。

中東戰事影響荷姆茲海峽，導致黃金連七日下跌，白銀重挫。比特幣在高點回落但仍相對穩健，專家建議投資者謹慎。歐日聯合發聲明捍衛航道，卡達天然氣設施遭襲，預示能源價格將長期上漲，可能引發全球物價飆升的擔憂。

摩根士丹利已向美國證券交易委員會（SEC）提交了修訂後的S-1登記聲明，涉及摩根士丹利比特幣信託（MSBT），這是一個現貨比特幣交易所交易基金（ETF），預計在紐約證券交易所阿爾卡（NYSE Arca）以代碼MSBT進行交易。

Forward Industries 宣布回購超過 600 萬股票，流通股減少約7.4%。此次回購部分來自於4,000萬美元的加密貨幣貸款，旨在利用目前股價低於淨資產值的情況。公司面臨逾11億美元的帳面虧損，持有超過700萬枚SOL，市場價值約6.14億美元，顯示出其財務異常。管理層強調回購股票的策略反映了對SOL長期價值的信心。

在最近一個以宏觀為重點的 YouTube 影片中，主持人辯稱數位資產中最重要的故事不是當今的加密貨幣市值，而是對金融系統基礎設施的緩慢重建。 Stevenson 博士表示，雖然大多數人從未聽過「代幣化」這個詞，但大型機構正在

肯塔基州的HB380法案新增第33條，要求冷錢包提供商協助用戶重設存取憑證，這與非託管冷錢包的設計原則相悖，因其不應讓第三方存取私鑰。此要求可能削弱冷錢包的安全性，並迫使用戶轉向中心化機構，衝突導致與已頒布的HB701法案形成矛盾。此外，美國各州對加密貨幣ATM的監管進一步收緊。

BlackRock 的 iShares Staked Ethereum Trust (ETHB) 在納斯達克交易的第一週內累積了 $254 百萬美元的資產管理規模，自該基金於 3 月 12 日首次亮相以來，投資者已經淨流入 $146 百萬美元。

WLFI推出的AgentPay SDK專為AI代理系統設計，允許其在EVM相容區塊鏈上自主管理資金與執行交易，無需人工介入。這一開源支付框架旨在提升金融基礎設施的合規性與安全性，並重定位USD1為AI原生交易的結算資產。此舉顯示了加密行業向AI驅動的代理經濟轉型的趨勢。

World Liberty Financial (WLFI) 於 2026 年 3 月 19 日推出 AgentPay SDK，這是一個開源工具包，使 AI 代理能夠在可編程政策約束下，在與 EVM 相容的區塊鏈上持有、發送和進行 USD1 穩定幣交易。

Amundi推出SAFO代幣化基金，結合Ethereum、Stellar和Chainlink，專注於企業資金和抵押品管理。此基金以1億美元起步，提供多種貨幣，並強調即時結算和透明度。隨著RWA市場所迅速擴張，Amundi的行動標誌著代幣化金融逐步走向主流，企業將區塊鏈納入財務操作。

受信賴的編輯內容，由領先業界的專家和經驗豐富的編輯審查。廣告披露 隨著更廣泛的加密貨幣行業不斷發展，XRP 帳本繼續展示其強大的功能和現實應用案例。該帳本正在穩步努力擴展其

Pi Network 宣布其 Pi Launchpad 測試網上線，專注代幣的用戶獲取和產品實用性。三大核心設計是：代幣用途為用戶獲取、收益進入流動性池、必須有可運行的產品。該平台支持項目方推廣創新，先鋒用戶亦可參與測試並獲取代幣，創造正向回饋。此設計有助於建立健康的去中心化交易所生態，避免投機代幣問題。

簡要說明 比特幣已大幅偏離全球M2增長,一個模型建議約$136,000的公平價值,而目前價格在$70,000附近。 分析師表示,儘管貨幣供應量在擴張,但緊縮的美國貨幣政策限制了全球流動性流入風險資產。 上升

Strive（ASST）截至3月17日比特幣持倉增至13,627.9枚，躋身全球第十名，總市值約9.443億美元。公司第四季帳面虧損3.936億美元，93%因比特幣價值波動造成，並非現金損失。Strive透過SATA優先股募資以支援比特幣策略，股息率達12.75%。

Strive (Nasdaq: ASST) 是由 Vivek Ramaswamy 創辦的公司財務管理公司，在過去一週內增加了 317 BTC 的比特幣持倉，截至 2026 年 3 月 17 日，總儲備達到 13,627.9 BTC，在公開比特幣財務公司中排名第 10。

在Web3中，越來越多的敘述認為NFT和AI註定會碰撞。大多數人將其描繪為「用你的NFT圖像訓練AI」，這在技術上是正確的，但也錯過了更深層的要點。這裡真正發生的是所有權驅動的AI的出現，你的錢包不會