根據 Guru Club 在 6 月 22 日的說法,中國國際金融顧問(China International Capital Advisory)發布了一份研究報告,指出電容器可作為 AI 運算系統中的能源緩衝器,其概念類似於 HBM(High Bandwidth Memory, 高頻寬記憶體)作為資料緩衝器。該報告強調需求驅動因素的根本性轉變:容量需求正從電源供應器(PSUs)擴展到多階段的電力轉換與分配階段——先前市場所忽略的「灰色地帶」。隨著 AI 伺服器功率朝向百萬瓦(megawatt)級邁進,且基礎設施升級為 800V 高壓直流(high-voltage direct current)系統,需求彈性已脫離與線性 GPU 數量外推相連的關係。供給面上,材料瓶頸(鋁箔、活性炭)、環境限制,以及海外製造商保守的 10%-20% 擴產,為具備高上游材料自給能力的國內電容器製造商創造了機會,使其可切入全球市場份額並掌握定價權。
根據 Guru Club,在 2026 年 6 月 22 日舉行的 APEC 商業領袖論壇上,JD.com 創辦人兼董事長劉強東提出,亞太地區的發展中經濟體不必直接在算力投資方面競爭,便能參與 AI 浪潮。他指出,儘管科技巨頭每年在 AI 基礎設施上投資超過 100 億美元,但許多發展中經濟體缺乏進行大規模部署的資源。相反,劉強東表示,新興的 AI 應用,例如自動駕駛汽車與機器人,將創造新的服務需求,包括遠端資安管理與監控作業。他以印度的呼叫中心產業作為可比例子,並表示,發展中國家可以將重點放在專業化服務產業,而非在基礎算力基礎設施上競爭,從而創造龐大的就業機會。