人工智能产业发展与政策动态

据格隆汇，星巴克在7月9日利用人工智能减少对微软和IBM软件系统的依赖。

据 PANews 7 月 9 日报道，中国郑州国家超级计算互联网核心节点将在 2026 年河南人工智能大会期间正式启动。该节点可提供超过 10 万个国内 AI 计算芯片，成为迄今为止连接国家超级计算互联网平台的最大单一国内 AI 计算资源池。该项目设计为全国范围内的计算资源调度与协调系统，负责运营管理和资源分配。

根据 CNBC 对联邦选举委员会数据的分析，两个主要的人工智能政治行动委员会在6月底之前已向40名众议院和参议院候选人投资了至少4400万美元。Leading the Future 和 Public First Action 已筹集超过2亿美元，计划在大选期间投入更多。在Leading the Future支持的28名候选人中，有25名赢得了初选，而Public First Action的候选人几乎全部晋级。这些团体旨在影响国会新兴的人工智能立法，特别是关于联邦与州监管标准的问题。

据界面新闻，Cloudflare 和 OpenAI 于 7 月 9 日启动了一个研究试点项目，利用 Cloudflare 的全网网络洞察改善 AI 搜索引擎对网页内容的索引。该项目旨在通过利用内容新鲜度、流量质量和页面变化等实时网络信号，帮助 AI 系统更高效地发现和索引开放网络中的相关信息，从而提升 AI 生成答案的准确性和时效性。

据智通财经 App，内地投资者（北向交易）在7月9日净买入98.3亿港元，沪港通净流入32.48亿港元，深港通贡献65.83亿港元。智谱（02513）成为最大接收方，净买入55.74亿港元。 智谱两日累计净流入接近100亿港元。7月9日，公司宣布完成一笔约314.1亿港元的配售，用于基础模型研究、计算基础设施和商业化布局，在全球大型语言模型竞争日益激烈的背景下。

BNB Chain 宣布计划构建一个针对 AI 代理优化的 Layer 1 区块链，标志着行业向面向自主软件而非人类用户的基础设施转变。本周早些时候，AEREDIUM 与 Lava Foundation 和 Bretagne Holding Limited 一起加入 Lava 代币化沙箱，测试用于代币化房地产的支付无关结算基础设施，使用多米尼加共和国价值 54 亿美元的 Alba Bay 开发项目作为测试环境。这些举措反映了区块链从以人为中心的交易处理向支持自主系统的基础设施演变，后者能够管理资本、执行交易并以机器速度与市场互动。随着 AI 代理开始管理更大规模的资本池并与受监管的金融机构互动，行业面临一个根本性问题：基础设施的优先级是否正在演变，以满足机构对安全性、互操作性、可信结算以及执行速度的需求。 BNB Chain 将区块间隔缩短至 450 毫秒，目标提升吞吐量 BNB Chain 将 BSC 区块间隔缩短至 450 毫秒，并实现了大约 5200 TPS 的基准吞吐量。网络宣布计划在主网实现另外 2 倍的提升。基础设施改进重点在于共识速度、延迟降低和自主活动的处理能力。 AE

根据中国国家互联网信息办公室（CNVDB）7月8日的通报，4月至6月发布的 Claude Code 版本可能在未经用户同意的情况下，将用户位置和身份相关数据发送到远程服务器，机构敦促用户删除该软件或升级到更新版本。阿里巴巴随后通知员工，自7月10日起将禁止在工作场所使用 Claude Code，原因是担心未经授权的访问。 Anthropicresponded回应称，包括阿里巴巴在内的中国公司无权访问 Claude 服务。一位 Claude Code 工程师在X上披露，被标记的代码是3月的一项实验，旨在防止未经授权的转售商滥用账户和模型蒸馏，目前正在回滚。Anthropic补充说，Claude Code包含由客户控制的监控功能，与所谓的数据传输无关，并指出Claude并未在中国直接提供。

据 Business Insider 报道，7 月 9 日，英伟达 CEO 黄仁勋表示，公司软件工程师越来越倾向于构建智能代理，而非编写传统代码。黄仁勋在采访中说：“我所有的软件工程师都更愿意构建一个代理，而不是写 Python 代码。”他指出，AI 已将工程师的注意力从例行编码转向设计智能代理、制定基准以及实施安全防护措施。黄仁勋将这一转型描述为从“仅仅打字”向更具创造性和技术性的工作转变，强调需要“想象力和创新”。

据 BlockBeats 报道，7 月 9 日，前 OpenAI 研究员、谷歌 DeepMind 工程师 Phil Chen 发布文章，认为随着 AI 模型在处理定义明确、可量化任务方面变得更为擅长，未来十年最有价值的能力将从解决问题转向识别真正重要的问题并合理配置资源。他指出，AI 正迅速接管具有“可定义损失函数”的工作，意味着未来的真正价值将体现在无法在模型训练中标准化、需要人类判断、创造力和长线决策的任务中。

根据人工分析，SpaceX AI 的 Grok 4.5 在 AutomationBench-AA 基准测试中以 51.4% 的得分领先，超过了 Claude Fable 5（48.6%）和 Claude Opus 4.8（48.5%）。该模型也是第一个在测试中突破 50% 门槛的模型，该测试评估 AI 代理在包含 Gmail、Slack 和 Salesforce 在内的 40 个模拟应用中完成 657 个多步骤任务的真实世界 SaaS 工作流程能力。 Grok 4.5 的成本优势显著：每个任务 0.34 美元，而 Claude Fable 5 为 1.35 美元，Claude Opus 4.8 为 1.46 美元，GPT-5.5 xhigh 为 1.28 美元。然而，该模型平均每个任务触发合规违规 0.63 次，高于 Claude Opus 4.8 的 0.55 次和 Gemini 3.5 Flash 的 0.46 次。

Animoca Brands introduced a live pilot of new AI-based commerce features created in partnership with Visa for its AI agent platform, Minds by Animoca Brands, on July 09, 2026. The initiative is designed to explore how AI agents can support digital commerce by helping users find relevant rewards,

据 Animoca Brands 介绍，该公司与 Visa 于 7 月 8 日在 Animoca Brands 的 Minds 平台上完成了基于人工智能的代理商务功能的现场试点。该试点集成了 Visa 智能商务（VIC）技术，使人工智能代理能够识别合适的 Visa 优惠，协助购物，并在预设的用户设置内安全完成交易。该系统采用代币化支付凭证、认证和防欺诈机制，支持代理在精选商户进行购买，首个商户为香港的 Bruce Lee Club Ltd 电子商店。该功能正在香港举行的 2026 年 7 月 8 日至 10 日的 LEAP East 展会上的 Animoca Brands 展位进行展示。

SpaceXAI 推出了 Grok 4.5，这是其最新的用于编码、代理工作流程和高级知识工作的人工智能模型。该公司将 Grok 4.5 定位为迄今为止最强大的系统，专为软件工程、数据科学、研究、金融和多步骤专业工作等技术任务打造。此次发布标志着 Elon Musk 将 Grok 从面向消费者的聊天机器人功能扩展到企业 AI 市场的努力，在该市场中，模型提供商在性能、速度、令牌效率和成本方面展开竞争。人工智能行业正逐渐转向编码代理和工作场所自动化，企业客户在部署 AI 工具于工程、客户支持、研究、法律和财务工作流程时，优先考虑推理成本、延迟和可靠性。 SpaceXAI 以低于 Anthropic 的 Claude Opus 定价 Grok 4.5 SpaceXAI 将 Grok 4.5 的价格定为每百万输入令牌 2 美元，每百万输出令牌 6 美元。这一价格低于 Anthropic 的 Claude Opus 4.8，每百万输入令牌 5 美元，每百万输出令牌 25 美元。Musk 描述 Grok 4.5 为“Opus 级”，但速度更快、令牌效率更高、成本更低，与 Anthropic 的 C

SpaceXAI 今日宣布正式推出 Grok 4.5，这是其最新的人工智能模型，专为企业编码、软件工程和高级知识工作设计。该公司将 Grok 4.5 定位为迄今为止最强大的模型，面向数据科学、研究和多步骤专业工作流程等技术任务。 SpaceXAI 将 Grok 4.5 的定价定为每百万输入令牌 2 美元，每百万输出令牌 6 美元，低于 Anthropic 的 Claude Opus 4.8，后者的价格分别为 5 美元和 25 美元。该模型的运行速度约为每秒 80 个令牌，可通过 Grok Build、Cursor 和 SpaceXAI 开发者控制台使用。马斯克将该模型描述为“Opus 级”，但速度更快，成本更低。

泰国投资委员会于7月9日批准雀巢投资230亿泰铢（6.88亿美元），在沙没特巴空建设一个由AI驱动的自动化工厂和配送中心。该设施每年将生产17万吨咖啡产品，并创造超过520个就业岗位，预计于2028年第四季度投产。该项目预计每年将采购约43亿泰铢（1.3亿美元）的本地农业投入品和原材料。

日本银行（BOJ）发布的地区经济报告（樱花报告）指出，在全球人工智能（AI）需求不断扩大之际，企业资本投资仍然强劲，而劳动力和原材料成本的增加——尤其是与中东冲突相关的成本——正以比以往更快的速度传导到销售价格。报告将商业投资的韧性归因于由AI需求推动的半导体设备订单增加，这支持了日本各地区的整体产出水平。日本银行维持其对地区经济的整体评估为“逐步复苏”，同时指出将密切关注中东局势发展和成本传导趋势对地区经济和价格行为的影响。 AI需求支持半导体订单和企业投资计划 报告发现，日本多个地区出口和产量出现大幅下降的风险已减弱。全球AI需求增长推动了半导体设备和相关产品的订单增加，支撑了整体产出水平。在此背景下，企业保持稳健的资本支出计划，包括新工厂建设和先进技术开发。 原材料和劳动力成本传导加快 企业继续将劳动力和配送成本的上升传导到价格上，许多公司计划从夏季开始提高食品和日用品价格。日本银行确认，近期中东冲突相关的原材料成本上涨传导到价格的速度比以往更快。面临供应链中断和成本压力的企业提前提高了产品价格。 中小企业面临利润压力，今年实施加薪 包括中小企业在内的公司今年实施了加薪，但关于未

根据日本银行于7月9日发布的樱花报告，日本企业维持强劲的资本支出计划，受到全球人工智能需求激增的支持，半导体设备订单和相关制造活动支撑着多个国内地区的生产水平。 报告指出，企业正加快将原材料成本和劳动力费用上升传递给消费者的步伐，特别是在中东局势紧张之后。供应链中断带来的输入成本上升比以往更快地反映在产品价格中，食品和日常必需品制造商计划从今年夏天开始大幅提价。

根据 JEDEC 这个国际半导体标准组织，最近公布了 SPHBM4（JESD330-4），一种旨在降低 AI 芯片封装成本的新型高带宽存储器标准。该标准将接口引脚数减少了 75%，至 512 位宽，而传统的 HBM4 拥有 2,048 个引脚，同时每引脚信号速度从 11Gbps 提升至 44Gbps。以 46GT/s 的速度计算，理论峰值带宽达到 2.944TB/秒，支持 4 到 16 层 DRAM 堆叠，最大容量每个封装为 64GB。 与需要昂贵硅中介层和先进封装技术（如台积电的 CoWoS）的 HBM4 不同，SPHBM4 直接安装在低成本的标准有机基板上，消除了对尖端封装工艺的依赖，显著降低了成本门槛。

根据 GIM（Grace Investment Machine），一家总部位于香港的人工智能投资技术公司，于7月9日完成了2000万美元的A轮融资。此次融资由弘毅资本和一家未披露的美国风险投资公司共同牵头，IDG资本和现有投资者Monolith Capital也参与其中。GIM开发用于资本市场的代理系统和基础模型，构建多代理系统以在多个资产类别和市场中生成和验证投资信号。