全球 AI 行业大模型与监管动态

据一篇 Beating 监测的《连线》（Wired）采访报道，OpenAI 的核心产品负责人 Thibault Sottiaux 透露，Google DeepMind 在 ChatGPT 于 2022 年底亮相之前，大约用了两年时间开发并搁置了一项大语言模型技术。Sottiaux 表示，保守的领导层和官僚主义式的延误使 DeepMind 无法发布该技术。他说，在意识到 DeepMind 正在“闲置”这项 LLM 技术却没有采取行动后，他决定加入位于旧金山的 OpenAI。Sottiaux 之前曾在 Google 和 DeepMind 从事 AlphaGo 的研究基础设施工作，目前他负责 ChatGPT 的重大更新，并监督与 Codex 代理沙盒的集成，向 Greg Brockman 直接汇报。

根据腾讯云，TokenHub 平台将于 2026 年 6 月 12 日和 6 月 15 日起下调两款 AI 模型的价格。Hy-MT2-Pro 模型的定价将从今天（6 月 12 日）开始下调，输入成本降低 66.67%，输出成本降低 55.56%。MiniMax-M3 模型将于 6 月 15 日起在推理输入、输出和缓存命中费用方面下调 50%。

Julian Liniger，瑞士比特币经纪商 Relai 的联合创始人兼首席执行官表示，当前的比特币熊市部分由 AI 投资吸收了全球流动性所推动。Liniger 于周四在 BTC Prague 接受 The Block 的 Gareth Jenkinson 采访时表示，投资者正向 Anthropic、OpenAI 和 SpaceX 等公司倾注资本，从而给包括比特币在内的其他资产留出空间很少。他预计 AI 建设周期将在今年和明年继续，然后放缓；随着生产力提升逐步显现、且投资者开始看到 AI 投资带来的回报，资金可能会重新流向比特币。 Liniger 预测 AI 周期放缓与资本轮动 Liniger 表示：“所有的流动性都被这[AI]的炒作给吸走了。人们需要为了它去卖点什么。这是比特币，还有大多数其他资产。”他预计当前的 AI 建设周期将在今年和明年继续，然后放缓。Liniger 表示：“接下来发生的事情是，AI 炒作会放慢。钱会在今年和明年被用来支付，从而把整个 AI 行业搭建起来……然后通过这一过程会出现大量生产力增益……很多人会通过这些投资获得回报，从而赚到很多钱……而这些钱会自然流

Dymension 这一模块化区块链生态系统与以 AI 为重点的娱乐网络 Astra Nova 于 2026 年 6 月 11 日宣布达成战略合作。该协作将 Astra Nova 的 AI 驱动 Nova Toons 知识产权生态系统集成到 Dymension 的 RollApps 基础设施中，以创建结合人工智能、区块链可扩展性、SocialFi 功能、游戏以及互动数字内容的去中心化娱乐应用。该合作体现了 AI 与区块链技术在 Web3 娱乐领域的融合趋势，因为双方都希望整合新兴技术，以带来更优的用户体验。 Astra Nova 将 Nova Toons IP 与 Dymension RollApps 集成 该合作将 Astra Nova 的 AI 赋能 Nova Toons 生态系统与 Dymension RollApps 进行整合，打造一种基于区块链的环境，将 SocialFi、游戏、数字叙事与互动内容结合在一起。该协作把 Astra Nova 的 Nova Toons 知识产权宇宙引入 Dymension 的模块化区块链架构，使围绕叙事、社交参与和互动娱乐的去中心化应用得以开发。

据瑞士比特币经纪商 Relai 的联合创始人兼首席执行官 Julian Liniger 称，他于周四在 BTC Prague 发表讲话，目前全球流动性正被 AI 投资吸收，从而减少可用于比特币的资金。Liniger 表示，投资者正在向 Anthropic、OpenAI 和 SpaceX 等公司投入资金，使其他资产的空间变小。不过，他预计当前的 AI 建设周期将在 2026 年和 2027 年持续，然后才会放缓，此时投资者可能会将资金重新导入比特币。Liniger 说：“今年和明年，这笔钱将用于打造整个 AI 行业，然后将会带来大量生产力提升。”他补充道：“在那之后，这笔资金会自然流向比特币。”

据 Press Trust of India 报道，塔塔咨询服务公司（Tata Consultancy Services）和甲骨文（Oracle）于 6 月 12 日在加尔各答推出 Oracle AI Data Platform Lab 和卓越中心，以帮助企业解决数据碎片化、分析速度慢以及有限的 AI 可扩展性。Delta Park Lords 的设施将围绕 Oracle 的 AI Data Platform 构建可复用架构和行业解决方案，该平台结合了 Oracle Cloud Infrastructure、Oracle Autonomous AI Database 以及 Enterprise AI，帮助企业准备数据、部署由 AI 驱动的应用，并实现规模化自动化。TCS 与 Oracle 的合作伙伴关系已超过 35 年。

根据 Beating，Google 的 Antigravity 推出了一个模型配额仪表板，并重置了每周 Gemini 的额度。新的仪表板将共享同一配额池的模型进行分组（Gemini 模型和 Claude/GPT 模型分别分开），并以详细的百分比形式显示剩余配额。Antigravity 还引入了 /btw 旁白功能，允许用户在复杂任务过程中提出后续问题或澄清问题，而不会打断主对话历史。其他改进包括对话历史搜索、PDF 附件上传、增强的 LaTeX 格式，以及优化的目录导航和 MCP 服务器稳定性。

据 Jin10 报道，OpenAI、Google 和 Anthropic 的高管预计将于下周参加法国的 G7 峰会。根据法国总统府发布的参会名单，OpenAI 的 Sam Altman、Google 的 Demis Hassabis 和 Anthropic 的 Dario Amodei 将出席。三家公司均确认将参加。OpenAI 发言人表示，公司计划在峰会上讨论人工智能方面的发展，但拒绝披露具体细节。Google 和 Anthropic 也同样确认了各自高管的参会，但未提供更多细节。

在 6 月 12 日举行的北京志远大会上，北京志远人工智能研究院院长王仲元、小米 MiMo 大模型负责人罗福莉、清华大学计算机科学教授兼 MianBi 智能联合创始人刘志远、清华大学人工智能研究院副院长兼 ShengShu Technology 创始人朱隽、以及南洋理工大学校长安博齐聚一堂，就中国大模型产业展开峰会对话。讨论聚焦于：在 AI 技术迭代迅猛的背景下，年轻人如何应对焦虑。与 AI 发展加速的态势相伴——从 Anthropic 最新的大模型 Claude Fable 5 到爆发式的智能体增长——嘉宾们探讨了 AI 自我演化的可能性、世界模型的未来场景，以及适应一个技术迭代速度正在重塑人类智慧认知边界的时代的策略。 AI 造 AI 正成趋势 当大模型仍在更新人类认知时，一种更具颠覆性的趋势出现了——AI 开始生成 AI。 “去年，顶级大模型在有明确指令的场景中只能完成高精度执行，但现在，顶级模型的能力已经延伸到抽象问题求解层面，”罗福莉观察道。当前的大模型能够完成核心科学研究流程，包括实验流程规划与执行结果验证，而与顶尖科学研究者之间的核心差距正在缩小。 刘志远表示，工业革命的

根据 Yahoo Finance 援引斯坦福数字经济实验室（Stanford Digital Economy Lab）本周发布的新数据报道，在 AI 暴露的软件开发岗位上，22-25 岁的劳动者在截至 2026 年 4 月的年度同比中就业减少了 4.2%；而同年龄段在受 AI 影响较小的职业中的劳动者仅为 1.7%。该分析基于来自覆盖 25,000 家公司的匿名 ADP 工资单数据，涉及 460 万名员工。 斯坦福研究人员发现，这种差异取决于 AI 在各个岗位中的运作方式。 当 AI 主要自动化任务时，初入职场的劳动者会面临就业增长受限；当 AI 是增强而不是取代劳动者能力时，这种负面影响就会消失。ADP 首席经济学家 Nela Richardson 指出，只审视汇总就业数据会掩盖这些细致影响，需要用“显微镜”来观察 AI 对劳动力市场影响在任务层面的变化。

据《经济时报》报道，面向印度的 AI 电话助理 Equal AI 已在 B 轮融资中筹集了 3000 万美元，该轮由 Prosus Ventures 和 Tomales Bay Capital 联合牵头。其他投资方包括 Think Investments、Valiant Fund，以及 PhonePe 创始人 Sameer Nigam。该应用于 2025 年 10 月上线，可拦截垃圾电话并识别来电意图。Equal AI 表示其月活用户超过 100 万，日活用户为 350,000。Prosus Ventures 和 Tomales Bay Capital 也在 2024 年 11 月共同牵头了该公司的 1000 万美元 A 轮融资。

据 Guru Club 称，6 月 12 日，Anthropic 的 Fable 5 模型每个 token 的成本比 DeepSeek V4 Pro 高出 50 倍以上，凸显闭源 AI 模型与开源 AI 模型之间存在显著的定价差距。

据路透社报道，英伟达今天告诉中国客户，他们可以开始订购其用于 AI 数据中心的 Vera 处理器，相关系统可能最早在 8 月上线。中国一家大型云公司计划在决定正式订单前测试 300 多台服务器，每台服务器使用两个 Vera 处理器，并将先期部署在海外数据中心。 此举发生在美国对向中国出口半导体的政策于 2026 年 1 月由“推定拒绝”转向“逐案审查”之后，这使英伟达得以在经历数月的 H200 出货延迟后恢复其在中国的业务。中国客户已提出对软件兼容性和工作负载迁移的担忧，尽管英伟达表示 Vera 支持现有软件。

根据美国银行全球研究（Bank of America Global Research），分析师 Vivek Arya 预测，服务器 CPU 总可寻址市场（TAM）将从 2025 年的 3,500 亿美元飙升至到 2030 年超过 1.7 万亿美元。该预测显著高于该行此前对 2030 年 1.25 万亿美元的预估。Arya 将增速归因于代理式 AI 的兴起，他表示这将扩大 CPU 市场机会，并使英特尔、AMD 以及基于 Arm 的竞争对手受益。

据 Odaily 报道，OpenAI 宣布收购云端执行平台 Ona，以增强其迅速扩展的 Codex 生态中用于 AI 代理的长期自主能力。该公司未披露收购金额。Ona 的安全云端执行和任务编排技术将被集成，以使 Codex 代理能够在持续数小时或数天的扩展任务中保持运行——而不仅仅是单次会话。 Codex 目前拥有超过 500 万周活跃用户，较今年早些时候增长了 400%。完成此次收购后，即使用户关闭设备，Codex 代理仍将继续运行，从而支持远程进度监控、实时指令更新和结果审阅。OpenAI 计划将 Codex 从单设备、单会话工具升级为面向生产环境中长时间运行的企业级 AI 代理平台。

据中国国家互联网信息办公室（CAC）称，CAC 的举报中心于 2026 年 6 月上线了一个专门栏目，作为“清朗互联网”行动的一部分，用于接收公众对 AI 应用不规范行为的投诉。该栏目接受涵盖 14 类问题的举报，包括对合成内容标注不充分、编造或含暴力及粗俗信息等，以及其他与 AI 相关的违规行为。

据《朝鲜日报》报道，SK hynix 首席执行官 Kwak No-jung 今天宣布，该韩国内存芯片制造商正在评估 Microsoft 365 Copilot 和 ChatGPT Enterprise，以便扩大内部部署。公司计划从与国家核心技术无关的工作开始，逐步引入外部 AI 工具，随后扩展至研发和数据分析功能。SK hynix 目前使用基于开源生成式 AI 模型的内部 AI 服务。分阶段的做法反映了韩国对工业技术的保护。

OpenAI 宣布支持欧盟委员会关于 AI 生成内容透明度的行为准则，并承诺加强对 AI 生成内容的溯源跟踪与透明度。自 2024 年以来，OpenAI 已在 DALL·E 3 中嵌入 C2PA 元数据，以识别 AI 生成内容的来源。该公司还开发了检测技术，并推出了一个面向公众的验证工具，帮助用户判断图像是否包含与 OpenAI 生成内容相关的来源信号。

据 ChainCatcher 称，AI 原生交易平台 TradingRazor 已完成 150 万美元种子轮融资。本轮由 OneBit Ventures、Gaea Ventures 和 Blockin VC 领投，Web3 行业天使参与其中。资金将用于支持产品开发与生态增长，包括链上资金流追踪、市场数据聚合、基于 AI 的交易建模以及集成式风险管理。

ChatGPT 在 5 月达到了每月应用用户 10 亿的里程碑。根据市场情报公司 Sensor Tower 的说法，尽管公众对人工智能发展的担忧不断升温，该里程碑仍在实现。该里程碑是在应用于 2022 年 11 月上线约 3.5 年后达成，使 ChatGPT 成为史上最快达到 10 亿用户的应用，并超越此前由 Google Maps 创下的纪录。Google Maps 在上线后花费约 5 年才达到相同的使用规模。AI 使用激增发生在大学毕业典礼上，大学毕业生嘲笑有关 AI 的提及之时，此外包括教皇以及科技公司 Anthropic 在内的机构也发出警告，称不受控制的 AI 发展风险难以遏制。 ChatGPT 成为最快达到 10 亿用户的应用 随着其在 2022 年 11 月上线约 3.5 年后实现 10 亿用户规模，ChatGPT 成为史上最快达到该里程碑的应用，超越了由 Google Maps 创下的此前纪录。Sensor Tower 表示，Google Maps 在上线后花费约 5 年才达到同等规模的使用量。OpenAI 表示，2 月 ChatGPT 在网页和移动平台的每周活跃用户超