Oliver Grant

Oliver Grant 专注于人工智能驱动的技术发展,跟踪机器学习、基础设施和新兴数字生态系统的重大进展。

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Ramp 在 $750M $44B 估值时融资,因为公司在管理 AI 支出

Ramp 于周四宣布了一轮 7.5 亿美元融资,估值 440 亿美元。该轮由 ICONIQ、GIC 和安大略教师养老金计划领投。这轮融资意味着,总部位于纽约的这家支出管理公司估值约增长 38%。公司增长由企业客户推动,这些客户正为人工智能支出发愁,因为它正在消耗更大比例的预算,CEO Eric Glyman 表示。 Ramp 跨过 10 亿美元营收里程碑 Glyman 表示,公司在实现正向自由现金流的同时,将年化营收突破 10 亿美元。该支付软件公司现已服务 7 万家企业。 CFO 面临非预期的 AI 代币成本 “我们发现,代币的成本相当高,而且大多数 CFO 不仅在年度计划里没有为此做准备——这种急剧增长——而且也没有很好的工具来管理它,”Glyman 周四在接受 CNBC 采访时表示。“突然间出现了第三个支柱:通过代币和智能进行支出。这不是一个干净的支出领域。” Glyman 表示,CFO 往往会对自己实际支出的金额感到惊讶。“有人说这是我们在职业生涯中为壮大业务所遇到的最好的机会,可它却是增长最快的一项科目,”他说。 Ramp 产品将任务路由到更具成本效益的 AI 模型 Ramp

1小时前

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Google DeepMind 首席执行官在斯坦福演讲中预测 2030 年前将迎来 AGI

Google DeepMind 首席执行官德米斯·哈萨比斯表示,人工通用智能可能在 2030 年左右到来,“正负一年”范围内。此前他在上周举行的一场斯坦福大学商学院活动中发言。哈萨比斯将这一时间表归因于 2026 年的进展:届时,AI 代理和工具使用能力在工作应用中变得真正有用,从而让开发者更清楚地看到通往 AGI 所需的步骤。他的预测也进入了持续进行的行业讨论:领先的 AI 公司对当前系统距离实现具备人类水平的、面向广泛智力任务的通用智能有多近存在分歧。 哈萨比斯警告:社会为 AGI 预备的时间有限 哈萨比斯表示,关于 AGI 到来的准备不能再仅仅留给技术人员。“社会需要听到这一点,因为我们没有太长时间来准备这件事意味着什么。它将是极其深刻的,”他在斯坦福活动中说。他将这一时刻描述为“一个新的人的时代”的开端,并表示:“当我们回看这段时间时,我想,也许 10 年后,我们会意识到我们当下正站在奇点的山脚下。”哈萨比斯称,接下来的几年对于决定社会如何借助 AGI 共同塑造未来“非常关键”。 行业领袖给出竞争性的 AGI 时间表预测 OpenAI 首席执行官萨姆·奥特曼去年声称,OpenA
1小时前

SpaceX、OpenAI、Anthropic 目标在合计 IPO 估值中达到 3 万亿美元

SpaceX、OpenAI 和 Anthropic 正在准备公开上市,合计可能带来超过 30 万亿美元的市值;其中 SpaceX 目标是 6 月 12 日在纳斯达克(Nasdaq)首次亮相,估值为 1.75 万亿美元,最高可能融资 750 亿美元。Anthropic 于 6 月 1 日提交保密的 IPO 文件,目标是今年晚些时候首次亮相;而 OpenAI 正在推动 2026 年下半年进行上市,私人估值约为 8520 亿美元。AI 公司 IPO 浪潮引发了分析师之间关于潜在资本轮动的讨论,可能来自现有投资,包括加密货币,因为投资者希望获得对正在构建前沿 AI 模型的公司的直接敞口。比特币在 6 月 4 日跌至 61,310 美元,原因是市场层面对 AI 领域竞争性投资机会的讨论更广泛。 SpaceX 以 750 亿美元融资目标 6 月 12 日 IPO 据报道,SpaceX 目标是在 6 月 12 日以 SPCX 这一代码在纳斯达克首次亮相(Nasdaq debut)。该公司与埃隆·马斯克的 xAI 在今年早些时候合并,其当前估值对合并后的企业价值大约为 1.75 万亿美元,部分预测将该
BTC-2.76%
1小时前

Anthropic AI Claude 截至 2026 年 5 月编写了 80% 的生产代码

Anthropic 披露称,截至 2026 年 5 月,其 AI 系统 Claude 编写了超过 80% 被合并到生产系统中的代码,依据 Anthropic Institute 于 2026 年 6 月 4 日发布的报告。在 2025 年 2 月推出其内部编码代理之后,该数字有所上升,此后 Claude 的贡献率从个位数出头的比例提升。公司近期提交了保密的 IPO 注册,并将其品牌定位为围绕 AI 安全。 Claude 截至 2026 年 5 月编写了 80% 的合并代码 报告称,在 2025 年 2 月内部编码代理上线之前,Claude 仅编写了被合并代码的个位数出头比例。该占比截至 2026 年 5 月超过 80%。Anthropic 的典型工程师在 2026 年第二季度每天合并的代码量是 2024 年的八倍,同时由人工工程师进行指导和审查,而 Claude 负责编写。 该披露将 Anthropic 的内部数据与公开基准进行了配对。公司表示,2025 年下半年在 Anthropic 内部,Claude 编写的代码在某种程度上比人工编写的代码更差;截至报告日期大致持平,公司预计在当年
3小时前

Supabase 在 AI 编程热潮中按 105 亿美元估值进行融资 $500M

Supabase,这家为构建人工智能应用提供后端工具的初创公司,周四融资 5 亿美元,估值为 105 亿美元。该融资轮由 GIC 牵头,包括 Accel、Y Combinator、Craft、Felicis、Coatue 和 Stripe 在内。自 10 月上一轮融资以来,该公司的估值大致翻了一倍。这一激增反映出风投对从 AI 辅助编程浪潮中受益的 AI 基础设施公司的需求。AI 辅助编程使开发者和非技术用户能够通过简单的文本提示快速构建应用。 Supabase 获 GIC 牵头融资 5 亿美元 估值 105 亿美元的 5 亿美元融资轮由 GIC 牵头,并包含 Accel、Y Combinator、Craft、Felicis、Coatue 以及金融科技初创公司 Stripe 的参与。该估值大致相当于公司在 10 月上一轮融资时价值的 2 倍。联合创始人兼首席执行官 Paul Copplestone 表示,AI 编码工具目前已负责 Supabase 平台上大部分数据库的工作,其中 Claude Code 是 2026 年最大的贡献者。 自 2020 年推出以来,公司用户增至 25 万 S
4小时前

联合国报告警告:到2030年,人工智能数据中心将消耗相当于13亿人的用水量

6 月 3 日,联合国大学水、环境与健康研究所发布了一份题为《AI 能源消耗的环境代价:碳、水和土地足迹》的报告,警告称,由于人工智能(AI)使用增长,数据中心的用水与能源消耗以及污染将在四年内翻倍。报告预计,到 2030 年,全球数据中心电力需求将达到 945 太瓦时,并伴随相当于 13 亿人口年度基本生活用水需求的用水量,土地占用将超过 14,500 平方公里。报告认为,对 AI 环境代价的评估不能仅限于碳排放——必须将水足迹和土地足迹纳入评估,因为低碳排放并不等同于低环境影响。 联合国报告预测 2030 年数据中心资源消耗水平 根据报告,2025 年全球数据中心用电量预计为 448 太瓦时(1 太瓦等于 1 万亿瓦)。这些用电量将产生约 2.08 亿吨二氧化碳,约相当于阿根廷去年排放量,并且为消耗这些能源而产生的用水量约为 4.5 万亿升。 到 2030 年,这些数据中心相关的用水量预计将达到 9.3 万亿升,相当于撒哈拉以南非洲 13 亿人口的年度基本生活用水需求。水资源主要在数据中心冷却中消耗,以及在电厂的间接用水中消耗。 如果将全球数据中心视为一个国家,其未来用电量将跻身全
11小时前

亚马逊工程师在 3 万人裁员之际就 AI 数据中心作证反对

亚马逊工程师周三在西雅图市议会听证会上作证,支持监管人工智能数据中心开发的努力,因为他们的雇主今年在资本开支上投入 2000 亿美元,同时进行大规模裁员。亚马逊网络服务(Amazon Web Services)的软件工程师帕特里克·施洛埃瑟(Patrick Schloesser)在听证会上表示,亚马逊在过去八个月里裁掉了 3 万名企业员工,而该公司与微软合计在数据中心和人工智能基础设施方面投入 3900 亿美元。西雅图官员投票批准对新的大型人工智能数据中心实行为期一年的暂停令,并加入 14 个州的行列,这些州正在考虑立法,以暂停或禁止此类设施,原因是当地反对这些人工智能基础设施项目的爆炸式增长。 亚马逊承诺 2000 亿美元投向人工智能基础设施,裁员 3 万人 “据报道,今年亚马逊在资本开支上将投入 2000 亿美元,其中大部分用于数据中心和人工智能,”施洛埃瑟在听证会上说。“微软的投入是 1900 亿美元。与此同时,我们公司的高层在过去八个月里裁掉了 3 万名企业员工。这说明大科技公司迫切地想在尽可能快的时间内建设它们所能建设的最大算力产能。” 施洛埃瑟在亚马逊工作了将近六年。他提到
13小时前

Anthropic:67% 的被封禁账号使用 AI 进行网络攻击准备

Anthropic 于 2026 年 6 月 4 日发布调查结果,显示其被禁止的账户中约 67% 使用 AI 来为网络攻击做准备。该 AI 公司进行了为期一年的梳理,将由 AI 赋能的网络威胁进行映射,以评估被滥用模式。报告指出,恶意行为者正通过 AI 工具迅速提升能力,这引发了对网络安全威胁格局演变的担忧。 Anthropic 报告称 67% 被禁账户与网络攻击准备相关 根据该调查结果,约 67% 被 Anthropic 禁止的账户被认定在使用 AI 来为网络攻击做准备。该公司在为期一年的时间内对由 AI 赋能的网络威胁进行了映射。Anthropic 的分析得出结论:恶意行为者正借助 AI 快速变得更具危害性,这表明由 AI 驱动的网络威胁在技术水平上的提升正在加速。 常见问题解答 Anthropic 于 2026 年 6 月 4 日报告了什么? Anthropic 报告称,基于对由 AI 赋能的网络威胁进行为期一年的映射,其被禁止的账户中约 67% 使用 AI 来为网络攻击做准备。 为什么 Anthropic 要进行这项分析? Anthropic 进行这项分析是为了梳理由 AI 赋
14小时前

USC 研究:AI 模型在超过 27% 的时间里违反社会安全指南

南加州大学的研究人员发布了一项研究,发现每一种被测试的前沿 AI 模型在违反社交互动安全指南方面的比例都超过 27%。该研究推出了 EUDAIMONIA,这是一项用于衡量人机对话中不良动态的基准,评估了来自 OpenAI、Anthropic、Google、xAI、DeepSeek 和 Alibaba 的模型,共计 969 个用户输入以及超过 3,100 项违规检查。研究人员识别出反复出现的问题,包括奉承、情感依恋、替代关系以及未披露 AI 身份。研究结果出现之际,AI 聊天机器人正越来越多地被用于提供建议、陪伴和情感支持,而当前的 AI 安全评估更侧重推理能力和事实准确性,而非社交动态。 USC 研究推出 EUDAIMONIA 基准用于社交 AI 评估 EUDAIMONIA 基准评估 AI 模型在社交对话中的表现。研究人员创建了一套 社交 AI 设计规范,用于标记诸如“扮演人类”、表达情绪、替代人类关系,以及使用旨在让用户保持参与度的策略等行为。通过使用 WildChat 数据集中的真实对话,他们评估了 969 个用户输入以及来自 OpenAI、Anthropic、Google、xAI
XAI-6.95%
DEEPSEEK-5.28%
BABA-0.89%
22小时前

斯坦福研究显示:法学教授在 75% 的情况下更偏好 AI 回答而非人工回应

斯坦福大学的研究人员在一项近期研究中发现,法学教授在大约 75% 的情况下更偏好来自 AI 生成的合同法答案,而不是同僚教授撰写的答案。在 2,918 次盲评对比中,来自美国 14 所法学院的 16 位教授选择了 Google 的 Gemini 2.5 Pro 回答,占比为 75.92%,比人类授课教师答案更常被选择;选择 NotebookLM 回答的占比为 74.75%,也比人类授课教师答案更常被选择。该研究测试了大型语言模型能否在法律教义、判例法、假设情景和政策议题等方面,与专业法律推理标准保持一致,随着法学院和法院越来越多地将 AI 工具整合进法律实践。 斯坦福研究在合同法问题上将 AI 与法学教授进行对比测试 该研究涉及来自美国 14 所法学院的 16 位教授,包括斯坦福、耶鲁、纽约大学、芝加哥大学、乔治城大学、UCLA 和弗吉尼亚大学。教授们创建了 40 道合同法问题,涵盖法律教义、判例法、假设情景和政策议题。研究人员设计评估,旨在测试 AI 在需要判断而非单一正确答案的领域中的能力。 研究人员写道:“大型语言模型(LLMs)正日益被作为教育导师加以推广,但大多数评估聚焦于只
23小时前