世界のAIモデルと規制アップデート

証券日報によると、Moonshot AIは5月上旬に約20億ドルの資金調達ラウンドを完了し、投資後のバリュエーションは200億ドルに達した。これは同社にとってこれまでで最大の単一の資金調達ラウンドであり、国内の大規模言語モデル・スタートアップによる民間資金調達額としても最高水準の一つに位置づけられる。同社の累計資金調達額は376億人民元を超えている。

ジョージ・ホッツ。17歳のときに最初にiPhoneを解読し、PlayStation 3をリバースエンジニアリングしたハッカーが、日曜にブログ記事を投稿し、AIコーディングエージェントの大量導入はソフトウェア品質の重大な劣化につながると主張した。ホッツはこう書いている。「今言っておく。ソフトウェア開発へのAIエージェントの採用は、この分野の歴史上でも最もコストのかかる失敗の一つになるはずだ。」ホッツの見解は、AI分野で最も著名な研究者の一人であるアンドレイ・カラパティと正面から食い違っている。カラパティは、2026年5月19日にAnthropicの事前学習チームに加わり、AIエージェントがすでにソフトウェア開発を変えたのだ、という自身の見方を明確に述べている。この2人は決着のついていない業界の議論の、反対側の極を体現しており、双方が自分の立場を裏づけるに足る相当な信頼性を持っている。 ホッツの中核的な主張 ホッツは、実際のプロジェクトでAIエージェントをテストするのに6か月を費やした。Tinygradの一部と、彼のオープンソースの深層学習フレームワーク、そしてUSB-PCIeチップの完全

最初のiPhoneを解読し、PlayStation 3をリバースエンジニアリングしたハッカーのジョージ・ホッツは、日曜日にブログ記事を公開し、AIコーディング・エージェントの普及が「分野の歴史の中で最もコストのかかる過ちのひとつ」になるだろうと主張した。彼の核となる論点はこうだ。高いパフォーマンスを持つエンジニアなら、欠陥のあるエージェント出力を見抜けるが、力の弱い開発者にはそれができない。そして後者は10倍の量を生み出し、規模が拡大するにつれて平均的なコード品質を低下させる。ホッツは実際のプロジェクトでエージェントを6か月間テストし、その結果、それらは本当にプログラムできておらず、欠陥がある出力は「ますます見抜きにくくなる」と結論づけた。この投稿は、5月19日にアンソロピックの事前学習チームに加わり、AIエージェントはすでにソフトウェア開発を変えたのだという反対の見解を示していたアンドレイ・カーパシーとの間に、はっきりした対立を刻むものだ。

テック株が週次で過去最高の終値を更新する中、ビットコインのディバージェンス（乖離）が加速した。 ナスダックの上昇は際立っていた一方で、ビットコインは最近、過去最高値から約40%下の水準で取引されていた。 個人投資家は、トークンの発行開始時の評価額が高騰していることから、思惑的なアルトコインよりもAI株をますます好むようになった。 ビットコインのディバージェンスは、米国のテクノロジー株が別の歴史的な週次の終値水準に到達した後、急激に拡大した。 一方でビットコインは約 $75,984 付近で取引されており、暗号資産市場のセンチメントが弱い中、過去の最高値を大きく下回った状態が続いている。 Nasdaq Rally Outpaces Crypto Recovery ----------------------------------------- Ash Cryptoによる最近の市場反応は、資本ローテーション（資金の持ち替え）傾向に強く焦点を当てていた。 解説では、好調な株式のパフォーマンスを、弱い暗号資産市場の状況と対比した。 テクノロジー株は、攻勢的な機関投資家および個人の資金流入を引き

Dossier.todayによると、5月25日にAnthropicのCEOであるダリオ・アモデイ、共同創業者のクリス・オラフ、OpenAIのCEOであるサム・アルトマンを含むAI幹部たちが、AIによる大規模な職の喪失が起こり得ることへの予防策として、ユニバーサル・ベーシック・インカム（UBI）を推進している。Dossier.todayは、全米国民に毎月$1,000を配布する場合の年間コストは、およそ$4 trillionに達すると見積もっている。

BlockBeatsによると、Anthropicの共同創業者で研究責任者のクリス・オラフ氏は月曜日（5月25日）、バチカンで、大規模な人工知能による雇用の代替が現実的な可能性であり、社会としてそれに備える必要があると警告した。オラフ氏は、AIガバナンスは業界関係者だけに任せるべきではないと強調し、宗教機関、政府、そして市民社会の組織による外部からの監督を求めた。 同日、レオ14世ローマ教皇は自身の最初の回勅「Magnifica Humanitas（壮大なる人間性）」を発表し、AIが雇用、戦争、教育、プライバシー、そして人間の尊厳に与える影響を論じるとともに、AIシステムに「致死的な決定」を委ねることに警鐘を鳴らした。別件として、Anthropicは、現在の評価額が約$380 billionであるのに対し、目標の評価額はおよそ$900 billionとして追加の資金調達を行おうとしている。

教皇レオ14世は5月25日に自身初の回勅を発表した。全編を人工知能に捧げ、ビッグテックの監督をより厳格に求める、245段落からなる文書であり、データを共有される人類共通の資源として分類している。この文書『Magnifica Humanitas（壮麗なる人間性）』は、バチカンのシノドス・ホールで公表された。教皇レオは5月15日にこれに署名したが、その日は『Rerum Novarum』の135周年に当たる――『Rerum Novarum』は1891年に教皇レオ13世が労働の権利について出した回勅で、近代のカトリック社会教説の土台となった。教皇レオは一貫して、AIを自らの教皇職における決定的な道徳上の課題として位置づけ、到来する社会的な大変動を産業革命のそれにたとえてきた。 技術は決して中立ではない この回勅は、「技術は決して中立ではない」と主張する。なぜなら、技術はそれを作る者の価値観、見落とし（ブラインドスポット）、そして経済的な誘因を吸収してしまうからだ。あらゆるアルゴリズムは、それを設計し、資金を拠出し、導入した人々の優先順位を反映している。この文書では、戦争におけるAI、人間性の剥

Seeking Alphaによると、ゴールドマン・サックスのストラテジストであるベン・スナイダー氏が最近、「無神経なポートフォリオ」とされる、利益の好調な勢いはあるものの人工知能（AI）取引へのエクスポージャーが低い株式の一覧を明らかにした。 このポートフォリオには、イーライ・リリー、Reddit、ニューモント、アーチャー・ダニエルズ・ミッドランド、そしてケースイズ・ジェネラル・ストアーズが含まれている。 ゴールドマンは、AI主導の市場集中によるリスクに対処するためにこの選定を発表した。そこでは、上昇がますます1つの主要テーマに依存し、株価がAI関連の要因と歩調をそろえて動くようになっている。

モルガン・スタンレーの最新の調査（5月25日公開）によると、アジアは人工知能が世界のエネルギー需要を再構築する中、5.5兆ドルを超えるエネルギー投資のスーパーサイクルに入ろうとしている。同銀行は主要な推進要因として、AIデータセンター、地域的な電力不足、地政学的緊張、そしてサプライチェーンの再編の4つを挙げている。モルガン・スタンレーは、AIの台頭によってエネルギー・セキュリティが従来のマクロ経済的な論点から、今後10年の主要な設備投資（キャピタル・エクスペンディチャー）テーマへと格上げされており、エネルギー分野が再び成長局面に入るよう位置付けていると述べている。

Guru Clubによると、Douyinは5月25日にAIファクトチェックモデルを展開し、削除時点での誤情報コンテンツの平均視聴回数を大幅に減らした。データでは、誤情報はモデレーションにより62%少ない再生回数になっており、公開からコンテンツの削除（テイクダウン）までの間隔の差が大幅に縮まったことを示している。

Beatingによれば、教皇レオ14世は最近、自身初の回勅『Magnifica Humanitas』を発布し、イーロン・マスクとピーター・ティールのトランスヒューマニズム構想を批判し、人間の尊厳に対するAI主導の脅威に警鐘を鳴らした。この回勅は、致死的な軍事判断を自動化されたアルゴリズムに委ねることを禁じ、「デジタル奴隷制や、大量のデータ収集とアルゴリズム操作による搾取を可能にする」と教皇が述べる、利益主導のAI開発に対抗するための「AIの非武装化」を求めている。 Anthropicの共同創業者クリストファー・オラフは、回勅の発表式典に出席し、教皇のそばに立って、倫理的な制約に直接圧力をかけるためにシリコンバレーのAI開発者へ働きかけた。教皇は、戦争についてアルゴリズムが道徳的な正当化を示すことはできないと強調し、軍事判断、信用評価、公的な支援プログラムにおいて、透明性と公開の申請（訴え）手続が確保されるべきだと述べた。また教皇は、カトリック教会が奴隷制を適時に断罪できなかったという歴史的失敗について謝罪した。

Pailai Newsによると、体現型人工知能スタートアップのZubrainは最近、投資額が億人民元規模の新たな資金調達ラウンドを完了した。産業資本が既存株主および複数のファンド投資家とともに主導し、Duowei Capitalが専属の財務アドバイザーを務めた。創業者兼CEOのZhu Senhuaは、かつてHuawei CloudのAIアルゴリズム革新ラボの責任者であり、資金をコア技術の開発、チーム拡大、シナリオの妥当性検証に投入する予定だ。ZhuはAIおよび認知科学の研究で豊富な経歴があり、以前にはHuaweiにおいてニューラルに着想を得たAIアーキテクチャ設計や体現型インテリジェンスのプロジェクトに携わってきた。

Beatingによると、Huawei、科学技術大学（USTC）、北京大学の研究者らが、Ascend A3チップ向けに設計されたコンパイラのスケジューリング基盤「HyperParallel-MoE」を発表しました。この基盤はMoEのエキスパート計算モジュールにおけるレイテンシーを36%低減し、671BパラメータのDeepSeek系モデルを実行する256ノード・クラスタで、全体のデータ処理速度を58%向上（1.49〜1.58倍高速化）させました。さらにシングルステップの学習速度は8〜9%改善しました。

最近、上海市の文化・観光局が、AIを活用した短尺動画の開発を加速するための施策を発表しました。この取り組みでは、AIおよび短尺動画アプリケーションのための市レベルの試験的拠点を設置し、企業、研究機関、大学が共同で試験拠点の整備と運営を行うことを支援します。市は、市場での評価がある自社開発のAIを活用した短尺動画プロジェクトに対して補助金を提供し、最大で1,000万人民元、または実際の研究開発費の20％のいずれか低い方を支給します。

Sygnumの公式によると、金融の次なるフロンティアはデジタル資産、AI、量子コンピューティングによって切り開かれていく見通しだそうです。 デジタル資産、人工知能、そして量子コンピューティングが、金融の未来を支える柱になる。これは、スイスの規制当局のもとで運営されるデジタル資産銀行であるSygnumの主要関係者が、アブダビ・グローバル・マーケット（ADGM）で開催された「Economy Middle East Summit 2026」で示した予測です。 Sygnumが描く金融の未来像 Konstantin Maximilian Ederは、Sygnum Bank Middle Eastのデジタル資産バンキングおよびリレーションシップマネージャーだが、デジタル資産、AI、量子コンピューティングの間の境界線が薄れてきているという。両者の高い相関関係は、金融の今後の方向性を示している。 Ederにとって、アブダビは確固たる長期ビジョンと実務的な実行への重点により、迫り来る金融革命の最前線にある。さらに同市は、デジタル資産のエコシステム全体にわたって目立った進展を見せてきた。 ADVERTIS

Slow Mistによると、5月25日にセキュリティ企業MistEyeが暗号資産、DeFi、Solana、Sui/Move、そしてAI開発者を対象としたクロスレジストリのサプライチェーン攻撃を検知しました。攻撃者はnpm、PyPI、crates.ioの各所にわたり34件超の悪意あるパッケージと、384件以上の関連バージョンを展開しました。悪意あるペイロードは、暗号資産ウォレット、SSHキー、クラウドの認証情報、GitHub/AWSトークン、ブラウザデータ、環境変数、そして開発者の機密情報を盗み取ることができます。さらに一部のペイロードは、.cursorrules、CLAUDE.md、Gitフック、シェルフック、cron、systemd、そしてSSHを通じて永続化を確立しようとします。

Beatingのモニタリングによると、MuskはX上で、xAIが2026年末までにGrok 4.2のベースモデルを0.5Tのパラメータでオープンソース化する計画だと発表した。モデルのパラメータ規模は比較的小さいものの、Muskはオープンソース版でも開発者コミュニティにとって大きな実用的価値があると強調した。 ベースモデルは通常の自然言語処理や基本的な推論タスクで良好な性能を示す一方で、Muskは以前、Grok 4.2の基盤となるモデルが、高難度のプログラミング課題においては、学習データの品質、網羅性、レシピ比率の不足により課題があると認めていた。

ChainCatcherによると、ソフトバンクグループの株価は月曜日に過去最高値を更新し、5月20日から40%上昇して時価総額は40兆円（2520億ドル）に達しました。投資家はOpenAIとSBエナジーの今後のIPOから得られる可能性のある利益を見込んでいたとみられます。OpenAIは数日以内にIPO申請を提出する準備を進めていると報じられており、SBエナジーは米国での機密の提出を計画しています。東海東京インテリジェンス・ラボラトリーのシニアアナリストである中川貴史氏は、市場が長年待たれてきたOpenAIのIPOが実現するかもしれないことに「非常に高揚している」と指摘しました。

TrendForceによると、2026年Q1において、世界のNANDフラッシュ大手メーカー上位5社は合計で389億ドルの売上高を計上し、前四半期比で83.7%増加しました。この急増は、クラウドサービス事業者によるAIサーバー基盤の大規模な新設によってもたらされ、高速なデータ転送と大容量ストレージを必要とするエンタープライズSSDの需要が押し上げられたことによります。供給の逼迫と上昇する平均販売価格（ASP）が、業界全体の収益性を押し上げました。

イーロン・マスクによると、パラメータ1.5兆のGrokのV9-Medium基盤モデルは、評価結果が良好であることをもって学習を完了した。モデルは補助学習の間に大量のCursorデータを取り入れており、さらに追加される予定だ。現在は微調整が進行中で、強化学習は数日以内に開始される見込み。公式リリースは2〜3週間以内に予定されている。