Oliver Grant

Oliver Grantは、AIを活用した技術開発の専門家であり、機械学習、インフラストラクチャー、新興デジタルエコシステムの主要な進展を追跡しています。

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Rampは$750M で$44B の評価額をもとに調達し、企業はAIへの支出を管理しています

Rampは木曜日、評価額440億ドルで資金調達ラウンド7億5,000万ドルを発表した。投資はICONIQ、GIC、Ontario Teachers' Pension Planが主導した。このラウンドは、ニューヨーク拠点の支出管理会社の企業価値が約38%増加したことを意味する。CEOのEric Glymanによれば、その成長の背景には、予算のより大きな割合をAIの支出が消費してしまい、対応に苦慮する法人クライアントがいるという。 Rampが売上高10億ドルの節目を突破 Glymanによると、同社は年間換算の売上高10億ドルを、プラスのフリーキャッシュフローとともに達成した。同社は現在、7万社の企業にサービスを提供している。 CFOは予期せぬAIトークン費用に直面 「私たちが分かったのは、トークンにはかなりの費用がかかり、ほとんどのCFOは年次計画の中でこれを見込んでいなかった――急激な成長はあるのに――さらに、この状況を管理するための優れたツールもないことです」と、Glymanは木曜のインタビューでCNBCに語った。「すると、登場した第3の柱がある。トークンとインテリジェンスを通じた支出

1時間前

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Google DeepMindのCEO、スタンフォードでの講演で2030年までのAGI到来を予測

Google DeepMindのCEOデミス・ハサビスは、先週行われたスタンフォード大学経営大学院のイベントで、汎用人工知能(AGI)は「±1年の範囲で」2030年ごろに到来しうると述べた。ハサビスは、この見通しを2026年の進展によるものだとし、AIエージェントやツール利用の能力が仕事のアプリケーションで本当に役立つようになったことで、開発者がAGIに到達するために必要な手順をより明確に把握できるようになったと説明した。彼の予測は、業界で続いている議論に入っており、主要なAI企業は、現在のシステムが幅広い知的タスクにおいて人間レベルの汎用知能を達成するまでどれほど近いのかについて意見が割れている。 ハサビス、社会にはAGI準備のための限られた時間しかないと警告 ハサビスは、AGI到来の準備はもはや技術者だけに任せられないと述べた。「社会はそれを聞く必要がある。なぜなら、それが意味するところの準備に長い時間はないからだ。これは計り知れないほど大きな影響になる」と彼はスタンフォードでのイベントで語った。彼はこの瞬間を「新しい人類の時代」の始まりだと位置づけ、「この時期を振り返ると、たぶん
1時間前

SpaceX、OpenAI、Anthropicは、合計でIPOの評価額が3兆ドルを目指す

SpaceX、OpenAI、そしてAnthropicは、合計で3兆ドル超の市場価値を実現し得る規模の公開上場の準備を進めており、SpaceXは、評価額1.75兆ドルで最大750億ドルを調達し得る6月12日のNasdaqデビューを狙っています。Anthropicは6月1日に機密のIPO書類を提出し、今年後半のデビューを目指している一方で、OpenAIは2026年後半に上場を追求しており、非公開の評価額はおよそ8520億ドルに達しています。AI企業のIPOが相次ぐことで、既存の投資(暗号資産を含む)からの資本の乗り換えが起きる可能性について、アナリストの間で議論が広がり、投資家は最先端のAIモデルを作る企業への直接的なエクスポージャーを求めています。ビットコインは6月4日に61,310ドルまで下落し、AI分野における競合する投資機会についての市場全体の協議のさなかでした。 SpaceXは上場IPOを6月12日に設定、750億ドルのオファー 伝えられるところによれば、SpaceXはティッカーSPCXでの6月12日Nasdaqデビューを狙っています。今年の初めにElon MuskのxAIと合併
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1時間前

AnthropicのAI Claudeは、2026年5月時点でプロダクションコードの80%を書いています

アンスロピックは、2026年5月時点で同社のAIシステム「Claude」が本番システムに統合されたコードの80%以上を執筆したと、アンスロピック・インスティテュートによる2026年6月4日付の報告で明らかにした。同増加は、2025年2月に社内のコーディング・エージェントを導入した後に起きており、その時点まではClaudeの貢献が一桁台前半の割合にとどまっていた。同社は最近、非公開のIPO登録を提出しており、ブランドをAIセーフティを軸に据えている。 Claudeは2026年5月時点で統合コードの80%を執筆 報告によれば、2025年2月に社内コーディング・エージェントが立ち上がる前は、Claudeが統合コードの一桁台前半の割合しか書いていなかったという。その割合は2026年5月時点で80%を超えた。アンスロピックの典型的なエンジニアは、2026年の第2四半期において、2024年よりも1日あたりで8倍ものコードを統合しており、指揮とレビューは人間のエンジニアが行い、執筆はClaudeが担当している。 アンスロピック・インスティテュートは、開示の中で社内データを公開ベンチマークと組み合わせ
3時間前

SupabaseはAIコーディングブームの中、$500M で評価額10.5Bドルとして資金調達を行った

人工知能アプリを構築するためのバックエンドツールを作るスタートアップのSupabaseは、木曜日に評価額105億ドルで5000万ドルを調達した。資金調達ラウンドはGICが主導し、Accel、Y Combinator、Craft、Felicis、Coatue、Stripeを含めた。これは、同社が10月に実施した前回の資金調達ラウンド以降、同社の評価額をおよそ倍増させた。今回の勢いは、AI支援によるコーディングの波を背景に、そうしたAIインフラ企業に対するベンチャー投資家の需要が強いことを反映している。これにより、開発者や非技術系のユーザーでも、単純なテキストの指示(プロンプト)で素早くアプリを作れる。 Supabase、GIC主導の資金調達ラウンドで5億ドルを確保 評価額105億ドルで実施された5億ドルの資金調達ラウンドはGICが主導し、Accel、Y Combinator、Craft、Felicis、Coatue、そしてフィンテック・スタートアップのStripeが参加した。この評価額は、10月の前回の資金調達ラウンドから同社の価値が約2倍になったことを示す。共同創業者兼CEOのPaul
4時間前

国連報告書、AIデータセンターが2030年までに人口1.3 billion人分に相当する水を消費すると警告

6月3日、国連大学 水・環境・健康研究所(UNU Institute for Water, Environment and Health)は、「AIエネルギー消費の環境コスト:カーボン、水、土地のフットプリント」と題する報告書を発表し、人工知能(AI)の利用増加によりデータセンターの水・エネルギー消費と汚染が4年以内に倍増すると警告した。同報告書は、2030年までに世界のデータセンターの電力需要が945テラワット時に達し、これに伴う水消費は13億人の人々の年間の基礎的な生活用水ニーズに相当し、土地占有は14,500平方キロメートルを超えると予測している。報告書は、AIの環境コストの評価は炭素排出だけに限ることはできないと主張する——低炭素排出は低い環境影響を意味しないため、水のフットプリントと土地のフットプリントも評価に含める必要がある。 UN報告書 2030年のデータセンター資源消費水準を予測 同報告書によれば、2025年の世界のデータセンターの電力消費量は448テラワット時(1テラワット=1兆ワット)と見込まれている。この電力消費は約2億800万トンの二酸化炭素を生み出し、これは昨
11時間前

アマゾンのエンジニアが、3万人のレイオフのさなかAIデータセンターに関して証言する

アマゾンのエンジニアは水曜日、AIデータセンターの開発を規制する取り組みを支持するため、シアトル市議会の公聴会で証言した。同社は今年、設備投資として$200 billionを費やしながら、大規模なレイオフを実施している。Amazon Web Servicesのソフトウェアエンジニアであるパトリック・シュロエッサーは、公聴会で、アマゾンが過去8か月で3万人のコーポレート従業員を解雇した一方で、同社とMicrosoftがデータセンターおよびAIインフラに総額$390 billionを投じていると述べた。シアトル当局は、新たな大規模AIデータセンターに対する1年間の暫定停止(モラトリアム)を承認することに投票し、AIインフラの急増に対する地域の反発の中で、同種施設の一時停止または禁止を検討する14州に加わった。 Amazonは3万人のレイオフの中でAIインフラに$200 billionを投じることを約束 「今年、アマゾンは資本(capital)として$200 billionを支出しており、その大半がデータセンターとAIに向かっていると報じられています」とシュロエッサーは公聴会で述べた。「Mi
13時間前

Anthropic:禁止されたアカウントの67%がサイバー攻撃の準備にAIを使用していた

Anthropicは2026年6月4日、同社のBAN対象アカウントの約67%がサイバー攻撃の準備のためにAIを使用していたことを明らかにした。AI企業は、AIが有効化するサイバー脅威を1年間かけてマッピングし、不正利用のパターンを評価した。同レポートは、不正な行為者がAIツールによって能力を急速に高めており、サイバーセキュリティにおける脅威状況の変化への懸念が高まっていると指摘している。 Anthropic、BANされたアカウントの67%がサイバー攻撃の準備と関連していると報告 調査結果によると、AnthropicによってBANされたアカウントのうち約67%は、サイバー攻撃の準備にAIを使っていることが判明した。同社は、AIが有効化するサイバー脅威を1年の期間にわたってマッピングした。Anthropicの分析では、不正な行為者がAIによって素早く能力を高めていることが結論づけられており、AI主導型のサイバー脅威の高度化が加速していることを示している。 よくある質問 Anthropicは2026年6月4日に何を報告しましたか? Anthropicは、AIが有効化するサイバー脅威を1年間マ
14時間前

USCの調査:AIモデルは社会的セーフティガイドラインに約27%の確率で違反する

南カリフォルニア大学の研究者は、テストされたすべてのフロンティアAIモデルが、社会的な対話安全ガイドラインに対して27%以上の頻度で違反したという研究結果を発表した。この研究は、人間とAIの会話における望ましくない力学を測定するためのベンチマークであるEUDAIMONIAを導入し、OpenAI、Anthropic、Google、xAI、DeepSeek、Alibabaの各モデルにわたって969件のユーザー入力と3,100件超の違反チェックを評価した。研究者らは、お世辞、感情的な依存関係(情緒的な執着)、関係の置き換え、AIであることの不開示の失敗といった反復的な問題を特定した。この結果は、AIチャットボットが助言、仲間、感情的な支援にますます使われる一方で、現在のAI安全性評価が社会的な力学ではなく推論能力や事実の正確さに重点を置いていることを背景にしている。 USC研究が社会的AI評価のためのEUDAIMONIAベンチマークを導入 EUDAIMONIAベンチマークは、AIモデルが社会的な会話でどのように振る舞うかを評価する。研究者たちは、人間のように振る舞うこと、感情を表すこと、人間
XAI-6.95%
DEEPSEEK-5.28%
BABA-0.89%
22時間前

法律教授は人間の回答よりも、スタンフォードの調査で75%の割合でAIの回答を好む

スタンフォード大学の研究者は、最近の研究で、法学教授がAIで生成された契約法の回答を、同業の教授が書いた回答よりも約75%の確率で好んだことを見つけた。2,918件のブラインド比較では、14の米国ロースクールの16人の教授が、GoogleのGemini 2.5 Proの回答を75.92%の割合で、NotebookLMの回答を74.75%の割合で、人間の担当教員の回答より選択した。これは、大規模言語モデルが、法理論、判例法、仮想事例、政策論点にわたって、専門的な法的推論の基準に整合できるかどうかを検証したものだ。ロースクールや裁判所が、法曹実務にAIツールをますます組み込んでいるためである。 スタンフォード研究は契約法の問題でAIを法学教授と比較してテストする この研究には、スタンフォード、イェール、ニューヨーク大学、シカゴ大学、ジョージタウン、UCLA、バージニア大学を含む、14の米国ロースクールの16人の教授が参加した。教授たちは、法理論、判例法、仮想事例、政策論点をカバーする契約法の設問40問を作成した。研究者は、単一の正解ではなく判断を要する領域でのAIの能力を試すように評価を設
23時間前