ゲートニュースメッセージ、4月23日—レジャーの最高技術責任者（CTO）であるチャールズ・ギユメは、ポスト量子暗号の移行の現状を概説し、業界が重大な分岐点に到達したと述べた。実用的な暗号への影響を持つ量子コンピュータの時期は不確実なままである一方、ポスト量子システムへの移行は避けられないものと見なされている。従来の分野では、米国国立標準技術研究所 NIST が主導する明確なタイムラインが確立されており、2030年までに脆弱なアルゴリズムを排除し、2035年までに完全に禁止することを目標としている。大手企業や政府機関は、2029年までに移行能力の完了を実現するための準備を加速させている。 技術的な道筋としては、暗号化および鍵交換は量子攻撃の「今収穫して、後で復号する（harvest now, decrypt later）」に対処するため、ML-KEM 旧CRYSTALS-Kyberへ移行する。ブロックチェーン・システムでは、焦点はデジタル署名にある。現在のポスト量子署名方式は、2つのカテゴリに分類される。格子ベースのML-DSA 旧CRYSTALS-Dilithium と、ハッシュベースのSLH-DSA 旧SPHINCS+。従来の産業は、ML-DSA と、それにECCを組み合わせるハイブリッドなアプローチを好む。一方、ブロックチェーンは、保守的なセキュリティ前提とより単純なアーキテクチャを理由に、ハッシュベースの方式を好む。 各アプローチにはトレードオフがある。ML-DSAはより良い性能を提供するが、そのセキュリティ前提には長期的な検証が欠けている。SLH-DSAは効率が低いものの、成熟したハッシュ関数システムに依拠しており、より高いセキュリティの確実性に支えられている。長期的なセキュリティと検証済みの経路を重視するブロックチェーンにとっては、後者のほうがより大きな魅力を持つ。しかし、多者計算 MPC としきい値署名との互換性は未解決の課題のままであり、保管（カストディ）や共同署名を基盤とする産業では特にリスクとなっている。

オープンソースのml-intern。Hugging Faceの自律型ML研究エージェントで、論文を読み、データをキュレーションし、学習・評価を行い、科学・医学・数学にわたって反復します。 概要：Hugging Faceのml-internはオープンソースの自律型ML研究エージェントで、論文を読み、データセットをキュレーションし、ローカルまたはクラウドのGPUで学習し、結果を評価して改善を反復します。CLIとWebインターフェースを備えたsmolagents上に構築されており、arXiv/HF Papers、HF Hub、HF Jobsをナビゲートします。デモは科学・医学・数学にまたがり、エンドツーエンドの自動化とパフォーマンス向上を示しています。

韓国のToss Paymentsが、後量子暗号を全面的に導入した初の企業となり、NIST標準アルゴリズム「ML-KEM」を採用してハイブリッド鍵交換を実現し、量子コンピューターの脅威に対する耐性を高めます。

IBM研究者はSignalやThreemaと協力し、量子攻撃に耐性のあるメッセージシステムを設計しています。暗号学者のEthan Heilmanは、暗号化されたメッセージプラットフォームが直面する量子リスクはビットコインよりも高いと指摘し、SignalはPQXDHのアップグレードを導入し、ThreemaはNIST標準のML-KEMアルゴリズムを模索するとともに、メタデータの保護にも注力しています。