波士頓學院(Boston College)退休研究中心(Center for Retirement Research)的研究指出,在開放式人工智慧(AI)暴露度較高的產業中,55 歲及以上的工作者在 OpenAI 的 ChatGPT 上線後,更頻繁地離開工作。研究作者、經濟學教授 Geoffrey Sanzenbacher 發現,這些工作轉換同樣由失業與自願離開所驅動,對某些職業而言,這種統計上顯著的影響幅度可能相當大。這些發現出爐之際,外界也更擔憂人工智慧可能取代工作者,尤其是年輕專業人士,因為科技持續在各產業推進。
根據 Sanzenbacher 的研究,AI 可能以三種不同方式影響年長工作者職涯的長度。自動化可能取代年長工作者,促使他們要嘛陷入失業,要嘛完全退出勞動力市場。採用 AI 的壓力可能導致部分工作者要嘛尋找不涉及這些新進展的工作,要嘛乾脆退休。另一方面,生成式 AI 可能讓人們在生產力提升下工作更久,推高工資,並讓工作者能將注意力放在更具互動與投入性的任務上。
研究是根據 AI 能在多大程度上被用來執行一個職業的任務,來界定「AI 暴露度」。研究引用了全國人口普查(Current Population Survey)的資料,以及塔夫茨大學(Tufts University)「Digital Planet」計畫提供的 AI 暴露資訊,該計畫研究數位創新帶來的影響。研究發現,在 OpenAI 的 ChatGPT 上線前,從事 AI 暴露度較高職務的年長工作者顯著較不會離開工作;但在 ChatGPT 上線後,他們較可能轉離工作狀態,包括轉向失業。
根據 Sanzenbacher 的研究,更容易受到 AI 變動影響的年長工作者往往是白人,且相較於 AI 暴露度較低的工作者,他們更可能具備大學學歷,收入也通常更高。依據 Digital Planet 的 AI 暴露度評分,AI 暴露度最高的五種職業是:網路與數位介面設計師、網頁開發者、資料庫架構師、電腦程式設計師,以及資料科學家。
AI 暴露度最低的五種職業則包括:挖掘與裝載作業人員、採礦工人、屋頂鑽孔與採礦作業人員、看護員、繪畫與噴塗作業人員,以及玻璃纖維層壓與製作人員。這也對一種看法提出質疑:認為在體力要求較高的工作中的年長工作者職涯可能較短,因此會比高學歷、白領工作者更早退休。Sanzenbacher 在研究中寫道:「AI 暴露可能縮小低薪與高薪工作之間的職涯長度落差。」
最新的預測顯示,用於支撐支付退休福利的 Social Security(社會安全保障)信託基金(Social Security Trust Fund)可能會在 2032 年底前用罄,依據該計畫受託人(trustees)的最新年度報告。為了恢復社會安全保障的償付能力,政策制定者可能在多種可能的調整方案中選擇,包括提高退休年齡。當該計畫在 1983 年進行最後一輪重大改革時,立法者選擇逐步將退休年齡由 65 歲提高到 67 歲。
Sanzenbacher 表示:「提高收入者從社會安全保障接下來可能發生的任何變化中,遭受的福利削減幅度很可能比低收入者更大。」他並說:「因此,這些人更需要工作更久。」與此同時,視 AI 對勞動力的影響如何展開,這些相同工作者的工作能力也可能受到影響,Sanzenbacher 說。因此,當政策制定者考慮對退休年齡的可能調整時,應將 AI 的潛在影響納入考量,依據該研究。
Sanzenbacher 表示,年長工作者正在採用 AI,但頻率不如年輕工作者高。AARP 近期的研究指出,工作者將 AI 視為威脅與機會兩者。根據 3 月回收的調查回覆,在受訪的 1,015 位 50 歲及以上成人中,24% 表示他們認為 AI 對其工作領域是威脅,19% 表示他們認為 AI 是機會。同時,37% 則表示兩者都有。
AARP 與 LinkedIn 的另一項研究發現,有經驗的專業人士更可能擔任能避免生成式 AI 所帶來干擾的職務:相較於年輕工作者的 42.2%,年長工作者為 49.4%。該研究也指出,年長工作者的工作更可能需要 AI 不易輕易複製的技能,例如協作、判斷與領導。
對於尚未開始使用 AI 的年長專業人士而言,並不算太晚。職涯專家 Vicki Salemi 在透過電子郵件向 CNBC.com 表示,Monster 的「WorkWatch」今年 12 月報告發現,在受訪的 1,504 位工作者中,有 42% 完全不使用 AI。在使用 AI 的工作者之中,最受歡迎的應用包括電子郵件、排程與寫作協助等基礎任務。另一些人則用於更進階的任務,例如程式撰寫、自動化或資料分析;求職申請,包括履歷與求職信;或創意工作,例如圖像、宣傳活動與內容,依據該研究。
Salemi 表示,年長工作者在當今勞動力市場中,可能希望採取雙軌方式來調整:一方面提升 AI 素養,另一方面也要加強軟實力。她說,良好的起點可能是學習雇主正在使用的 AI 工具,這可能有助於最大化你用於更深入思考的時間。同時,也別忘了強調溝通、人際關係建立與問題解決等軟實力,不論你是在試圖於目前職務中脫穎而出,還是在申請你正投遞的職缺。「當你能展現自己具備強大的軟實力,並能隨著新技術演進與成長,這就能成為你成為候選人的綠燈,」Salemi 說。
AI 如何影響年長工作者的工作保障?
波士頓學院退休研究中心的研究發現,在 AI 暴露度較高的產業中,55 歲及以上的工作者在 ChatGPT 上線後更頻繁離職。研究作者 Geoffrey Sanzenbacher 指出,這些轉換同樣由失業與自願理由所驅動,且對某些職業而言,這種影響在統計上顯著且幅度相當大。
對年長工作者而言,哪些職業的 AI 暴露度最高?
根據研究中引用的 Digital Planet AI 暴露度評分,在 AI 暴露度最高的五種職業是:網路與數位介面設計師、網頁開發者、資料庫架構師、電腦程式設計師,以及資料科學家。從事這些職務的工作者通常是白人、受過大學教育,且相較於 AI 暴露度較低的工作者,收入更高。
職涯專家建議年長工作者如何因應 AI?
Monster 的職涯專家 Vicki Salemi 建議採取雙軌策略:提升 AI 素養,同時更強化軟實力。她建議先從學習雇主已在使用的 AI 工具開始,並強調溝通、人際關係建立與問題解決等軟實力。AARP 與 LinkedIn 的研究發現,49.4% 的年長工作者擔任需要 AI 不易輕易複製技能的職務,例如協作、判斷與領導。
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