NEA（核能署）新科技工作組於 3 月 25–26 日召開研討會，聚焦於如何將人工智慧應用於核能主管機關的監管督導與內部營運。
摘要

• NEA 研討會探討核能監管中的真實世界 AI 應用，並以 15 個會員國的案例研究說明目前的工具與使用情境
• 監管機關強調需要結構化的 AI 架構、明確的成功指標，以及在決策中維持人類監督
• 本地端（on-premise）AI 模型被視為一項關鍵選項，以因應資安、資料主權與資料保護方面的疑慮

討論聚焦於落地應用，而非理論；參與者檢視既有工具如何能納入監管工作流程。

此活動匯集了來自 15 個 NEA 會員國的核能監管者與 AI 專家，並有國際組織代表與會。與會者分享了案例研究，展示在各監管機關中已投入使用或正處於開發中的 AI 系統。

在各場次中提出的例子包括：使用 AI 生成摘要與簡報、提升模擬能力，以及從大量監管文件中萃取相關資訊。

這些示範促成了關於落地執行挑戰、汲取的經驗，以及如何辨識高價值應用的深入交流。

核能監管中的 AI 部署要點

與會者強調了若干關鍵要點。有明確需求的是在監管機關內建立結構化的 AI 架構，並由已定義的程序與指引予以支持。

範圍界定良好的計畫被認為能更有效運作；同時，也被視為必不可少的是，針對 AI 工具與倡議訂定明確的成功標準。

已指出，本地端模型可能是一種因應資安、資料主權與資料保護相關疑慮的方式。與此同時，人類專業仍是決策與解讀由 AI 產出內容的核心。

研討會鼓勵對各國做法進行公開對照；監管機關分享落地執行經驗並辨識共同關切事項。交流也指出了可能需要更緊密國際合作以協助解決共同挑戰的領域。

監管機關的全球合作與下一步

WGNT 的副主席 Eetu Ahonen 先生主導討論，並強調跨司法管轄區合作的價值。

「這場研討會展示了國際合作的價值。每一位監管者都從不同角度探索 AI，但我們在部署 AI 工具、資料安全挑戰以及確保人類監督方面的經驗驚人地相似。透過坦誠分享與彼此學習，我們正在強化自身以負責且有效率的方式使用 AI，來提升核能安全的能力。」

WGNT 由其主辦此次活動，作為監管者與技術支援組織之間的交流平台，讓彼此可就監督新興技術於其全生命周期中的工作交換見解。其工作支持形成共同理解，並協助辨識邁向一致監管立場的途徑。

NEA 計畫發布一份專門的小冊子，彙整研討會的調查結果，包含主要挑戰、汲取的經驗，以及建議的做法，用於將 AI 整合進監管流程中。