Vitalik Buterin 呼籲以太坊主導的替代方案，以取代「人工通用智慧（AGI）」的競賽

簡要

• Vitalik Buterin 在星期一表示，「人工通用智能（AGI）」的框架本身存在缺陷，呼籲以去中心化、隱私、驗證和人類賦能為指導的AI發展。
• 他概述了一條與以太坊相關的路線圖，重點包括本地大型語言模型（LLMs）、用於私密AI API使用的零知識支付，以及密碼學隱私等關鍵領域。
• Buterin 的方法與主要AI實驗室推動的AGI加速論述形成對比，專注於更安全的、基於以太坊的AI協調。

Vitalik Buterin 正在呼籲一條不同的人工智能發展道路——拒絕盲目的「追逐AGI」競賽，而是依靠以太坊式的去中心化、驗證和隱私作為AI時代的護欄。 “‘研究AGI’的框架本身就存在錯誤，”以太坊聯合創始人在星期一的X（前Twitter）貼文中寫道，指出這個目標常被視為一場沒有區分的競賽，主要差異僅在於“你能成為頂尖的那一個”。 他將這個說法比作模糊地描述以太坊僅僅是“金融運作”或“計算工作”，認為這掩蓋了更重要的方向和價值問題。 Buterin 表示，AI 和加密貨幣經常被從“完全不同的哲學角度”來看待，他呼籲建設者將兩者整合。

 他認為，AI 發展不應僅僅追求速度，而應專注於“促進人類自由與賦能”的系統，並確保“世界不會崩潰”，這與他的防禦性加速（d/acc）框架相呼應。 Crystal aOS 的創始人兼CEO Joni Pirovich 在接受 Decrypt 採訪時表示：“以太坊成為AI對AI交互的預設結算層是現實可行的。 這不僅是‘加速AGI’，而是為代理性商業、貿易和投資提供必要的軌道和護欄。

信任與協調，尤其是在技術基礎設施和合規基礎設施層面，比以往任何時候都更為重要。” 這些評論正值主要AI公司持續公開推動AGI和超智能，領先實驗室描述自主代理和先進模型的快速進展之際。 Buterin 聲稱，他的替代方案重點在於更安全、更可驗證的基礎設施，而非更大規模的模型，並提出一個實用的路線圖，其中以太坊扮演核心角色，但非唯一角色。 這包括本地LLM工具、零知識支付，讓用戶在不連結身份的情況下調用AI API、更強的密碼學隱私，以及客戶端驗證AI服務和證明。 “將以太坊作為AI對AI交互的經濟層也是正確的方向，但主要會在rollup和專用的二層應用中運行，” TknOps.io 的聯合創始人兼CEO Midhun Krishna M 在 Decrypt 中表示。“去中心化的代理經濟需要可編程存款、基於使用的支付和鏈上爭議解決，Krishna 補充說，AI增強的治理將需要‘身份、聲譽和權重責任制’，而不僅僅是更好的界面。” 拆解分析 Vitalik 將以太坊與AI的設計空間劃分為一個四部分的框架，以一個2x2圖表呈現，涵蓋基礎設施與影響，以及存活與繁榮的結果。 一個象限專注於信任less和私密AI交互的工具，包括本地LLMs、用於匿名API調用的零知識支付、密碼學隱私升級，以及AI服務、TEE證明和證據的客戶端驗證。

另一個象限將以太坊定位為AI活動的經濟層，支持API支付、機器人間招聘、安全存款、鏈上爭議解決，以及如ERC模型提案的AI聲譽標準，旨在促進去中心化的代理協調，而非內部平台控制。 第三個焦點通過本地LLM助手重振 cypherpunk 的“不要信任，驗證”理念，這些助手可以提出交易、審核智能合約、解讀形式驗證證明，並與應用交互，而不依賴中心化界面。 第四個則針對升級的預測市場、二次方投票和治理系統。 這些評論呼應了去年Buterin與OpenAI CEO Sam Altman之間的分歧，後者表示公司有信心能建造出AGI，並且AI代理很快就能“加入勞動力”，而Buterin則推崇基於加密的安全措施和協調控制機制。