runesleo

vip
期間 8.4 年
ピーク時のランク 6
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最近、Codex Appを使ってスマートフォンからMacにリモート接続して以来、使用体験がどんどん良くなっています。
その結果、ベッドに横になって作業したり、外出先でVibe Codingをしたりしても、スマートフォンのバッテリーがどんどん減っていきます。
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トニー・ファデルはiPod、iPhone、Nestの背後にいるプロダクトの人です。
彼のこのインタビューで、私が最も刺さったのはAppleの過去の話ではなく、非常に素朴な判断です:本当に難しい製品の意思決定は、多くの場合、データが教えてくれるのを待てないということです。
特にv1。
v1には十分なユーザーもいないし、安定した道筋もないし、明確なベンチマークもない、さらには「何が良いか」さえも定義されていない。
このとき頼るのはダッシュボードではなく、taste、opinion、judgmentです。
AI時代ではこれがさらに顕著になるでしょう。
なぜなら、実行コストがますます安くなるからです。コードを書く、ページを生成する、動画を編集する、プロトタイプを作る、スクリプトを走らせる、これらすべてがエージェントによって非常に低コストで行われるようになる。
しかし逆に問題も出てきます:何をさせるか?何をさせてはいけないか?どの程度までやらせるのが適切か?どこで止めて人の判断を待つべきか?
これらはモデルが強くなることで自動的に消えることはなく、むしろより重要になるでしょう。
今、ますます感じているのは、個人のAIワークフローの核心は「人を排除すること」ではなく、低価値の実行から人を引き離し、taste、境界、検証に戻すことだということです。
エージェントは処理を担う。
人は何を処理すべき
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多くの人はAIを使った作業でつまずくのは、プロンプトの書き方が悪いからではありません。
同じ対話を繰り返すほど肥大化し、最終的にはコンテキストのゴミ場になってしまいます。
今、私は自分のCodexワークスペースに「自動シェル変更リマインダー」を追加しました。
毎日、10個の固定作業エリアがあります:
内容、研究、戦略、製品、日常の仕上げ……
/morning、/next、session-end などのタスクをそこに詰め込みます。
問題は、長く使うほどに各スレッドの履歴が重くなっていくことです。
トークンがどんどん増え、
古いタスク、新しいタスク、仕上げの情報が混ざり合います。
最後にはモデルが賢くないのではなく、ワークスペースのシェルを変える時期です。
だから私はautomationにtokens_usedを監視させています:
50Mを超えたら
→ 固定されたスレッドを自動スキャン
→ Daily Rhythmのロールオーバーを通知
→ 古いスレッドをアーカイブ
→ 新しいスレッドに引き継ぎ
これは潔癖症のように聞こえるかもしれませんが、実はAIワークフローの衛生システムです。
長期間CodexやClaudeを実業で使う人は、最終的に重要なのはプロンプトの書き方ではなく、ワークスペースを常にメンテナブルに保てるかどうかです。
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Codexの固定スレッドに手動でシェルの交換リマインダーを作成しました。
Daily Rhythmのようなスレッドは毎日使用しています:
/morning、/next、session-end、today-endをそこに挿入します。
その結果、トークンがどんどん増えていきます。
今日は直接automationにtokens_usedを監視させました:
50Mを超えたら
→ 自動的に固定スレッドをスキャン
→ Daily Rhythmが自動的にロールオーバー
→ 新しいクリーンな固定スレッドを作成
→ registry / state / backup / latestをすべて書き戻す
他のスレッドは候補だけ報告します。
例えばstrategy、portfolio、productなどは、自分で判断したいです。
こういう小さな自動化はかなり便利です。
エージェントをより賢くするのではなく、
いつ新しいシェルに切り替えて作業を続けるべきかを理解させることです。
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新しい期のXの給与が入金されました、$96.17。
前の支払い期間と比較して:
前回 $105.64
今回 $96.17
$9.47減少、約 -9%
詳細を見ると:
インプレッション数:461,000 → 445,000(-3.4%)
CPM:$2.29/万 → $2.16/万(-5.8%)
参考までに
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Xwomen:
これはどこからの給料ですか、利息ですか、それとも何ですかね
多くの人はまだ「ステーブルコイン発行者」としてCircleを理解しているが、$CRCL 本当に想像力のある部分は、それがドルのインターネットのオペレーティングシステムに変わる可能性があることだ。
この対象の最も厄介な点は、あなたはそれが高いと感じるが、その最終的な結末は確かに非常に大きいということだ。
最近のJeremy AMAで、彼が繰り返し語った主線は非常に明確だ:USDCはプログラム可能なドルのネットワーク、Arcはステーブルコイン金融の経済オペレーティングシステム、CCTPはクロスチェーンドル流動性プロトコル、Agent StackはAIエージェント支払いインフラ、CPNは機関と企業向けの支払いネットワークだ。
このセットが実現すれば、Circleの評価フレームワークは「米国債の利息を享受する」から「グローバルインターネット金融インフラ」へとアップグレードされる。
現在、CRCLの時価総額は約200億ドルだ。もし市場が最終的に2000億ドルをつければ、約10倍になる。極端な強気市場で1兆ドルを見れば、約50倍だ。
この倍率は非常に稀であり、リスクも確かに存在する。
USDCの成長には周期があり、金利の低下は準備金の収益を圧迫し、Visa、Mastercard、Stripe、Coinbaseはステーブルコイン支払いを加速させているため、市場はCircleの防御線を繰り返し疑問
ARC0.8%
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Anthropic は「When AI builds itself」という記事を公開した。
核心内容は:AI はすでに AI 自身の研究開発に参加し始めている。
いくつかの数字はかなり衝撃的だ:
2026年5月、Anthropic の統合コードの80%以上が Claude によって書かれる。
典型的なエンジニアのコード統合量は、2024年の約8倍。
あるトレーニング実験の最適化タスクで、Claude は約3倍のスピードアップから約52倍に達した。
私の理解:
実行コストはますます安くなり、人間のボトルネックは次の4つに移行する:
方向性の決定、ゲートの設定、結果の検証、責任の負担。
これが最近、Wikiの整備、スレッドの固定、アクティブタスク、ワークフローのゲートをいじっている理由だ。
自動化が進むほど、振り返り可能な判断システムが必要になる。
ゲートがなければ、出力が増えるほど負債も増大する。
原文:
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《国务院关于对外投资的规定》今天刷屏。
我觉得它对普通人的最大提醒是:
资产配置要看标的,也要看通道。
你买的是美股、AI beta、海外资产,还是买了一个依赖券商、出入金、身份、政策窗口的通道?
BTC 的长期价值,有一部分就来自这里。
它是价格资产,也是通道风险的对冲。
BTC-0.56%
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希望 OpenAI 不要不识抬举。
我刚申请了 Codex for Open Source。
这个计划挺狠:
给关键开源维护者
6 个月 ChatGPT Pro + Codex,
还有 API 额度和 Codex Security 有条件访问。
我最喜欢的点是:
OpenAI 终于把“维护开源”
当成一种真实劳动看了。
看 PR。
分 issue。
修安全问题。
发版本。
补文档。
写自动化。
处理一堆没人想碰的边角料。
这些活平时最容易被白嫖。
项目越多人用,
开源维护者越像免费客服 + 安全员 + 发版机器。
如果 Codex 能帮维护者
少处理一大截重复劳动,
这件事对开源生态的价值,
会比很多 AI demo 实在得多。
我已经申请了。
希望它真给我过! 😁
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X 最終还是把自动翻译全球铺开了。
私はますます、活きている人の感覚が伝播において最も重要だと感じるようになった。絶対に必要不可欠な装飾ではない。
今、For You のアルゴリズム推薦では、異なる言語の読者が見るのはGrok訳版であり、作者の原文ではない。アルゴリズムと翻訳が重なると、語気やジョーク、文化的背景の層が失われやすい。
私はやはりこれが良い方向だとは思わない。言語を超え、文化を超えて情報を伝えるには、翻訳だけでは不十分だ。
AI翻訳も現時点ではその精度には達しておらず、作者の書いたときの生きている人の感覚を再現できない。私は自分の文章スタイルLeoStyleをほぼ1年調整してきたが、依然として理想的ではない。🤦
auto-translateとXのオープンソースのアルゴリズムは、じっくり研究する価値があり、思考ツールとしても役立つ:内容を再構築する方法を明確に考える手助けをしてくれる。
コンテンツを書く人は、やはり人の感覚を保つべきか、それとも人の感覚を保つべきか。
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私は今、X上の内容は自動翻訳されるのではないかと考えています
この場合、皆さんが投稿する内容は「人間味」が強いのか、それとも「AI味」が強いのか、そしてそれはどれほど重要なのか?
たとえあなたが投稿する内容に人情味があっても、一度他の言語に自動翻訳されると、それはすべて一手のAI処理を経ていることになります。どうすればいいのでしょうか?
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OpenAI に連絡してください。今週の Codex のクォータをできるだけ早くリセットしてください(犬の頭)
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未来公共预测市场里,大规模参与者可能不再是「人群」,而是 AI Agent。
しかし、まず今日なぜスポーツブックのようになっているのかを理解する必要がある。
公共予測市場は、なぜますますスポーツブックのようになっているのか?
プラットフォームやCEOの努力不足ではなく、構造そのものがそうなる運命にある。
(最新の英語長文がこの流れを詳しく解説しており、文末にリンクがある)
KalshiやPolymarketの過去1年で、約65%の取引量がスポーツ。
テクノロジー系の市場は、わずか1%程度。
なぜ「面白い」市場が多く出現しないのか?
四つの参加者層について:
「貯蓄型資金」が入ってこない——予測市場はゼロサムであり、価値を増やせない。
「ヘッジャー」も少ない——皆がヘッジしたいのは事象の結果であり、事象そのものではない。
最後に残るのはギャンブラーだけで、賢い資金は短期のスポーツブックに賭ける。
新しい市場を開きたい人は、もう一つ計算しなければならない:
新しい市場を作るには流動性を補填する必要があり、それが高コスト。
さらに厄介なのは、オファーは通常一つの確率だけを示すことが多い。
例えば「この事象が起きる確率は67%」など。
企業が求めるのは、全体の分析:なぜそうなるのか、何に依存しているのか、リスクは何か。
だから、多くの機関は直接コンサルタントや調査チームを雇う方を選び、
KALSHI1.13%
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うわっ、ついにCodex Appで「クロス会話自動協力」を動かせた。
一つの会話が、
定期的に別の会話を呼び出して作業させることができる。
それは自動的に引き継ぎファイルを読み、
タスクを実行し、
状態を書き戻す。
クロス会話のこの仕組みはついに完結した。
以前はクロス会話の協力は面倒だった。
別のスレッドを手動で開き、
コンテキストをコピーし、
プロンプトを入力し、
完了を待ち、
結果をメインの会話に戻す。
今ではこの作業が自動化されたフローになった。
メインの会話がタスクを進めるとき、
もしあるステップを別のビジネスラインに委ねる必要があれば、
引き継ぎファイルを作成する。
そこにはいくつかの情報だけを記載:
- タスク番号
- 現在の進行段階
- 目標会話が先に読むべきファイル
- 何を出力すべきか
- 完了条件
- 赤線(重要な制約)
そしてメインの会話は短期の定期タスクを作成。
目標の会話は時間になったら自動的に起動し、
引き継ぎファイルを読み、
タスクを実行し、
結果を状態ファイルに書き戻す。
メインの会話も再び起動し、
完了条件を確認し、
結果を収集し、
次のステップへ進める。
この仕組みが動き出すと、
Codex App内の会話はもはやチャットウィンドウだけではなくなる。
それはまるでスケジュール可能な作業ユニットの集まりのようだ:
一つは全体の調整役、
一つは戦略
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誰も Cursor を使っていないのか、重度の Cursor ユーザーはいないのか?
この Composer 2.5 モデルはとても使いやすい感じがします。まるで最初に Claude を使ったときのような感覚です。特に、できないと感じさせる部分はなく、ほとんどのタスクをうまくこなしてくれます。
この Cursor クライアントでは、例えば複数モデルの検証なども非常に便利です。マジで、今も公式からもらった最初の1万ドルを使い切っていなくて、追加で Ultra Plan に加入して、快適に使っています。しばらくこのまま楽しもうと思います。
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GateUser-4ed95005:
突き進むだけだ 👊
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最近高強度でCursorを使い、段階的なまとめを行った。
【クレジット】
公式から配布された $10K クレジット、現在使用済みは $8,387(約83%)、6/1頃に期限切れ。
ダッシュボード上には40万以上のAIライン編集、5月はほぼずっと稼働。
意外な発見:
クレジットは自動的に請求書に充当されるため、Ultraがまた1ヶ月更新された——これは予想外だったが、結果的にもう1ヶ月のインクルードされたクレジットを得られたのはかなりお得。
【今の実使用状況】
Claudeはこのラウンドで更新しなかったため、日常的にはほとんど使わなくなった。Opusもほとんどクリックしない。
今は主にCodex 5.5とComposer 2.5の間で選択:
· Composer 2.5 — Cursor内で長いループ、エージェント対話、バッチ処理整理
· Codex 5.5 — ローカル実行、リポジトリ変更、MCP、収束書き戻し
たまにGrok 4.3を使うこともあり、主に情報検索や外部情報の消化などのタスク。
ワークフローも調整中:CursorとCodexを両方入口として使い、Cursorだけをバックグラウンドのデーモンとして扱わない。
【ハマったポイント】
以前は課金体系を理解しておらず、Cursor内でfrontierモデルを手動選択していたため、1ヶ月のAPIプールが$400–500ですぐに
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