IMFは7月24日、人工知能が中核的な金融システムを再形成している一方で、市場のボラティリティを高め、システミック（金融システム全体の）リスクを増幅し得ると指摘した。同組織は、大規模なAIモデルの同時利用が「AIの群れ（herding）効果」を引き起こす可能性があると警告した。これは、同様のデータに基づく機械が、同時にポジションを調整し、市場の急変やフラッシュクラッシュのリスクを加速させ得るものである。
IMFは優先すべき3つの論点として、AIを用いた取引や与信業務に関するガバナンスの強化、AIの適用およびモデル依存関係に関する透明性の向上、金融のレジリエンス（強靭性）に向けた国際協力の強化を挙げた。同組織はまた、クラウド提供事業者やデータ提供者への集中依存から生じるリスクも指摘した。重要なインフラへの技術的障害やサイバー攻撃は、複数の金融機関を同時に混乱させる可能性があるとしている。
