2026 年 7 月下旬，一组美国科技公司的联盟发布了一封公开信，警告限制开放权重 AI 模型将扼杀竞争并推动创新外流。请愿书在中国实验室发布 Kimi K3 的同时到来：Moonshot AI 的一套 2.8 万亿参数 AI 系统；与此同时，华盛顿正考虑对外国 AI 模型实施制裁。美国财政部长 Scott Bessent 提出了可能的制裁方案，理由是涉及知识产权。此举源于指控，即中国实验室使用蒸馏技术来以较低成本缩小与西方前沿系统之间的能力差距。此次事件凸显了全球 AI 格局的转变：开放权重模型——其训练参数被公开发布的 AI 系统——已成为一场围绕技术主权、竞争力以及人工智能未来的角逐焦点。争论如今聚焦于，美国是否应监管开放，还是在一个越来越被中国发布主导的生态系统中展开竞争。
中国实验室主导开放权重 AI 生态
开放权重模型是一种 AI 系统，其训练参数会公开发布，供下载、审查、修改以及在私有部署中运行。与传统开源软件不同，模型复现所需的底层训练数据以及完整配方通常仍保持专有。现代开放权重大语言模型依赖“专家混合（Mixture-of-Experts）”架构：每次查询只激活参数的一个子集，从而使系统能够扩展到万亿级，同时将推理成本控制在可承受范围内。
中国实验室如今产出了最具能力的开放权重模型。DeepSeek 的 V4 在 MIT 许可证下提供接近前沿的推理能力。阿里巴拉的 Qwen 3.6 在 Apache 2.0 下提供，已在 Hugging Face 上实现累计超过 10 亿次下载，并催生了超过 18 万个衍生模型。Moonshot AI 的 Kimi K3 于 2026 年 7 月中旬发布，宣称拥有 2.8 万亿参数，并计划进行全面的开放发布。智谱 AI 的 GLM 5.2 与 MiniMax 的 M3 则补足了一个占据全球大部分开放权重下载量的生态系统。
西方替代方案所占份额更小。Meta 的 Llama 仍是全球应用最广泛的开放权重家族，尽管其定制许可证限制大公司使用。谷歌的 Gemma、微软的 Phi-4 以及法国的 Mistral Large 3 提供了具备能力的替代选择，但它们的分发规模均无法与中国对手相匹敌。
7 月 24 日美国科技联盟发布开放权重政策公开信
7 月 24 日，Nvidia、Microsoft 和 Meta 牵头成立了一个约两打公司的联盟，发布了《开放权重与美国 AI 领导力》公开信。签署方包括 AMD、Cisco、Hugging Face、Y Combinator 以及 Linux Foundation。Alphabet、Anthropic 和 OpenAI 则明显缺席。这封信敦促政策制定者为初创公司扩展算力接入，投资共享训练资产，并避免对开放权重模型进行过早限制。
该联盟颠覆了常规的安全论证，声称将先进能力集中在少数封闭模型背后会带来系统性风险。它认为开放权重使外部审查成为可能，而专有系统拒绝这种审查。该公开信发布之际，外界正指控中国实验室采用蒸馏——用西方前沿系统的输出训练模型——以廉价方式缩小能力差距。
开放的论据还得到近期安全事件的强化，其中包括影响封闭模型分发基础设施的入侵，凸显了在缺乏底层权重访问权限的情况下，独立研究者无法对专有系统进行调查。
开放权重 AI 模型的地缘政治与经济赌注
关于开放权重的争论不仅限于许可问题，还涉及技术主权与市场结构。中国开放权重的主导地位引发了研究者所描述的“政策死亡螺旋”。北京实际上已将开放权重武器化为分发策略：向市场倾倒具备能力的模型，而华盛顿则在讨论出口管制与安全框架。
反对限制的人指责，封闭模型的既有厂商存在监管俘获——以“安全”为名推动制定规则，以消除开源竞争者。支持开放的人则反驳称，经济扩散同样重要，且不亚于前沿能力：一个国家可以在基准测试排行榜上领先，但其医院、学校和小型企业却仍因封闭 API 的定价而被排除在外。
对欧洲而言，问题还带有更高的紧迫性。欧盟《AI 法案》的主要义务将于 8 月 2 日生效，从而拉动对主权部署的需求。法国初创公司 Mistral 以及德国的 Aleph Alpha 将自己定位为战略替代方案，但欧洲所拥有的全球 AI 算力份额仅占很小一部分。
开放权重模型让组织获得数据主权——敏感信息从不离开受控基础设施——同时还带来成本可预期性、定制自由以及摆脱厂商锁定。对于受 HIPAA 约束的医院、为保护客户特权而运作的律所、运行在隔离环境中的国防机构，以及希望获得可预期的单位经济性的初创企业而言，这些优势至关重要。部署在私有基础设施上的模型，无法通过出口管制、许可证撤销或实体清单（entity-list）新增就被切断。
常见问题
什么是开放权重 AI 模型？
开放权重模型是一种 AI 系统，其训练参数会被公开发布，任何人都可以下载、审查、修改，并在私有基础设施上运行。与传统开源软件不同，模型复现所需的底层训练数据以及完整配方通常仍保持专有。现代开放权重大语言模型依赖“专家混合（Mixture-of-Experts）”架构：每次查询只激活参数的一个子集。
为什么美国科技公司在 7 月 24 日发布了一封公开信？
7 月 24 日，Nvidia、Microsoft、Meta 以及其他大约两打公司发布了《开放权重与美国 AI 领导力》公开信。联盟敦促政策制定者为初创公司扩展算力接入，投资共享训练资产，并避免对开放权重模型进行过早限制。该公开信认为，把先进能力集中在封闭模型背后会造成系统性风险，而开放权重使得外部审查成为可能，这是专有系统拒绝的。
