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Michael Saylor 表示,如果人工智慧壓縮企業的「終端價值」並迫使市場停止為長期增長支付溢價,比特幣可能成為最大贏家之一。他的論點是回應 Chamath Palihapitiya 的最新思想實驗,該實驗將 AI 不僅僅視為一個生產力引擎,而是一股可能破壞現代股權估值基本假設的力量。
Palihapitiya 的核心論點非常嚴峻。如果 AI 使得顛覆更快、更便宜且更持續,投資者可能不再願意為遠期現金流提供保證。在那樣的世界裡,股票將不再被作為長期資產來估值,而是更接近於它們目前產生的價值。
「現代資本市場的整個架構建立在一個少有人檢視的假設上:競爭優勢會隨時間複利增長。護城河持續存在。品牌得以長存。網絡效應提供防禦,」Palihapitiya 寫道。「如果剝除這個假設,你不僅是在重新定價某些股票,而是在拆解一個世紀以來資本配置的哲學基礎。」
他接著將這一邏輯推進到一個建立在顛覆風險之上的估值框架。以美國10年期收益率約4.5%作為起點,並假設股權風險溢價在4%到5%之間,Palihapitiya 認為一個穩定、持久的企業可能合理的自由現金流倍數為10倍到12倍。但一旦 AI 驅動的淘汰成為嚴重的年度風險,這些倍數會迅速下降。在20%的年度顛覆概率下,他估算公平價值約為3.9倍 FCF。若為30%,則降至2.8倍。即使只有10%,也僅約6.5倍。
相關閱讀:AI 會殺死比特幣挖礦嗎?真相在此 這很重要,因為在他的描述中,市場以前也曾這樣做過。他指出數字廣告後的報紙、面對亞馬遜的零售商、能源轉型期間的石油巨頭,甚至 Uber 之後的紐約計程車牌照。在每個案例中,市場並未否認當前現金流的存在,而是在重新定價這些現金流能夠持續多久。
Palihapitiya 將這一論點擴展到更廣泛的市場。以標普500指數估值約58兆美元和企業自由現金流約2.8兆美元來看,他認為將指數以5倍 FCF重新定價,將意味著市場價值約14兆美元,約為75%的下跌。即使是較少的壓縮,也會徹底改變資本的配置方式。
Saylor 的回應簡短,重申了他之前的公開立場。「如果 AI 壓縮終端價值並使每個護城河變得暫時,資本將轉向沒有顛覆風險的資產,」他寫道。「比特幣是數字資本——稀缺、中立,且不受 AI 顛覆的影響。$BTC 應該是這一轉變的主要受益者。」
相關閱讀:如果霍爾木茲海峽局勢不穩,比特幣的命運將如何——詳情 這次交流很快轉向比特幣辯論中的一個熟悉裂痕:量子風險。Palihapitiya 回應說比特幣「到那時候需要具備量子抗性」,促使 Saylor 反駁。「你的 AI 論點假設數字世界是量子抗的。如果量子破解了密碼學,它就會破壞 AI、雲端基礎設施、銀行和互聯網——不僅僅是比特幣。整個技術堆疊都會一起升級。」
Palihapitiya 不以為然。「不。一個價值存儲工具必須百分之百抗駭。這是存在的特徵,」他寫道。「對其他行業來說,這很重要,但不那麼二元/存在性。」
加密貨幣界的其他人士則加入了細節。BitGo CEO Mike Belshe 表示雙方都部分正確,他認為比特幣很可能是「最容易被量子攻擊的‘低垂果實’」,即使其他系統也會受到影響。他補充說:「相較於其他努力,這實在太容易了。同樣,比特幣也是最容易實現量子抗性的——技術上解決方案很乾淨,只是缺乏治理和決策力。量子解決方案的銀行系統會更困難,工作量也更長,但至少集中決策更容易。」
Helius Labs CEO Mert Mumtaz 也從另一個角度做出類似的區分:「那些系統能比比特幣更快地檢測、緩解和修復量子威脅,這是去中心化的代價。EC2 機器被駭(反正不會發生)遠不及你的整個金融體系被洗劫的嚴重性。」
截至發稿時,比特幣交易價格為74,140美元。
比特幣必須突破1.0斐波那契水平,1週線圖 | 資料來源:TradingView.com上的BTCUSDT
特色圖片由 DALL.E 創作,圖表來自 TradingView.com
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