AirJellyはデスクトップ版のアクティブAIアシスタントをリリースし、Enterキーをアンカーとしてユーザーの意図を捉えます

MEニュース 4月22日（UTC+8）、動察Beatingの監視によると、前ByteDanceのプロダクトマネージャーの柏特が設立した持続的低エントロピー（Low Entropy AI）がデスクトップAIアシスタントAirJellyをリリースし、五源资本から資金調達を受けた。柏特は以前ByteDanceでコンテキストエンジニアリング製品MineContextを主導し、その後チームとともに退職して起業した。チームは合計11人で、全員北京のオフラインオフィスで勤務している。 AirJellyは全画面録画を行わず、Enterキーをアンカーとして使用：ユーザーがEnterを押すたびに画面をキャプチャし、Accessibility権限を通じて現在のアプリや入力欄の種類、コンテキストを取得し、これらの情報をEventとしてモデル化し、AIがそれをTaskにまとめる。従来のMineContextの1日約1500枚のスクリーンショットを用いた全量方式と比較して、Enterメカニズムはスクリーンショットの量を約300枚に圧縮し、コストを5分の1に削減、また無関係なスクリーンショットによる誤判定も減少させている。 記憶システムは二層構造：静的情報はEntity（人物、プロジェクトなど）としてモデル化し、動的情報はTaskとしてモデル化、それぞれのTaskにはタイトル、概要、進捗、次のステップ、関連Eventが含まれる。リコール時にはベクトル検索、キーワード検索、時間減衰重みを総合的に用い、データはすべてローカルに保存されている。この基盤の上で、AirJellyはTaskの更新がプッシュ閾値に達したかを判断し、積極的に次の操作をユーザーに推奨する、これをチームはProactiveトリガーと呼ぶ。 底層のエージェント実行能力はOpenClawのPiフレームワークに接続され、MineContextの画面理解能力と連携している。現在、macOSをサポートし、WindowsとLinux版も開発中で、airjelly.aiから無料でダウンロード可能。次のステップとして、チームは「Next Enter Prediction」機能をリリース予定で、過去の行動軌跡に基づき次のEnter入力内容を予測し、複数人協働可能なチーム版も展開予定。（出典：BlockBeats）