理解されたアルゴリズム取引の経験があり、その中の一人でした。当時、システム構築の核心は「動かすこと」ではなく、遅延、安定性、監視、リスク管理などの制約の下で長期的な信頼性を達成することにありました。そのため、私は最初は「Vibe Coding」に対して非常に抵抗感を持っていました。なぜなら、それは人々に「直感に基づいて命令を出すことでプログラミングができる」と誤解させやすかったからです。その後、Claude Code、Codex、Copilotを使って小さなソフトウェアや内部ツールを作成した経験から、問題はAIがコードを書くこと自体にあるのではなく、その用語の誤解を招く性質にあると気づきました。AIがエンジニアリングプロセスに組み込まれると、それはペアプログラミングの延長のようになり、「出力」と「レビュー」を同じサイクルに統合し、人々が反復作業から重要な意思決定や品質管理にエネルギーを再集中できるようになるのです。一方で、現実は明らかです。プログラミングを理解していない人にとっては、Vibeだけに頼るのは満足のいく結果を出すのは難しいですが、能力のある人にとっては、AIは効率と納品品質を大きく向上させるため、これが最も求められる理由の一つでもあります。