SpaceXのIPO関連の記念品は、同社の公開後、Business Insiderの現地時間9日付の報道によればeBayでプレミアム価格で売られている。世界のM&A（企業の合併・買収）活動は今年上半期におよそ3.2兆ドルに達し、昨年同時期から45%増加した。これは、人工知能の能力における競争優位を求める企業によって牽引された。この急増は、企業がAI開発で遅れを取らないように業務を再編するという戦略的な転換を反映している。この流れは、UberのAIエージェント導入によってタスク完了までの時間が短縮され、また金融機関がインサイダー取引の事件を受けて予測市場に関する取引制限を導入するなど、業務面での革新とも時期を同じくしている。
SpaceXのIPO記念品、eBayで高値で取引
Business Insiderの現地時間9日付の報道によると、eBayのある出品者はIPOパーティーで配られた2本セットのグロースティックを150ドルで提供しており、額装されたS-1書類は228ドルで出品されている。箸のセットは1,400ドルの値が付いており、出品者は、5回目のフライトおよびその後のフライトで、降下するブースターを空中でつかまえるSpaceXの大型ロボットアームで使われている素材から作られたと説明している。出品者は、箸は「コレクターと愛好家の双方にとって価値があり人気のコレクティブル」であり、宇宙旅行の進歩への高揚感を含んでいると述べた。
追加の品として、未開封のSpaceXペン5本パック（ロケット名が刻印されている）が85ドルで売られているほか、SpaceXのヘルメットが340ドル、Falcon 9のカーボンファイバー製SpaceXスケートボードが1,499ドルで掲載されている。従業員限定のSpaceXインスタントコーヒー6パックセットは、開始価格が100ドルで、即時購入（buy-it-now）価格が250ドルに達している。
世界のM&A規模は3.2兆ドルに到達、AI競争が後押し
ニューヨーク・タイムズによるDealogicデータの分析では、世界のM&A取引の出来高は今年上半期におよそ3.2兆ドルに達し、昨年同時期から45%増加し、過去10年で最大の上半期規模となった。ゴールドマン・サックスの世界投資銀行部門の共同ヘッドであるMatt McClureは、企業はこの局面を「事業構造を根本から変えるための一つの機会の窓」と捉えていると述べた。
ウォール街の評価では、このM&Aブームは過去のサイクルとは異なり、単なる拡大ではなく、AI競争で生き残るための戦略的投資だという見方が示されている。2000年代半ばのレバレッジド・バイアウト（LBO）ブームやドットコム・バブル期のような単純な拡大とは性格が違う。5月のNextEraによるDominion Energyの1,180億ドルでの買収は、主にAIのデータセンターからの電力需要の拡大に対応することが動機だったとされる。SpaceXによるAIコーディング・ソフトウェアのスタートアップCursorの60億ドルの買収は、AIエコシステムでの競争力を高めるための布石だと解釈された。
ジェフリーズは、バンク・オブ・アメリカの投資銀行部門の売上高は第2四半期に対前年比で28%増える見通しで、JPMorgan Chaseは10%増になると推定した。しかし、エバーコアの上級アドバイザーでコロンビア大学教授のJonathan Niは、「非常に高い不確実性とボラティリティの中でM&Aブームが生まれるのは、ある意味『逆説的』だ」と指摘した。IPO市場では、第2四半期に新規上場した企業の3分の1が、現在は公開価格を下回って取引されているという。これは集計データによる。
Renaissance Capitalのチーフ・ストラテジストであるMatt Kennedyは、一部のAI関連投資ではバブルの解消が起こり得る一方で、「AIの壮大な投資ストーリーは、今年末までM&A市場とIPO市場を引き続き押し上げる可能性が非常に高い」と述べた。
UberがAIエンジニアを事業部門に投入し、タスク時間を短縮
Uberは、人的資源（人事）、財務、法務といった部門に、人工知能エンジニアを直接配置し、業務の流れを分析してAIエージェントを開発することで、業務効率を大幅に改善したとBusiness Insiderが現地時間10日付で報じた。Uberの最高技術責任者（CTO）であるPraveen Nepallinagaは、ソーシャルネットワークXを通じて同社の「Agentic Pods（エージェンティック・ポッド）」の運用事例を明らかにした。
Agentic Podsとは、強力なAI能力を持つUberのエンジニアを各部門に約2週間派遣し、従業員と一緒に働き、実際の業務プロセスを観察したうえで、AIエージェントを開発する取り組みだという。Nepallinagaは、財務、法務、人事の各部門のタスクには、複数のシステムにまたがる手作業のプロセスが多く、文書や業務フロー図だけでは自動化が難しいと説明した。また、彼は「仕事を効果的に自動化するには、プロセスの図や文書を眺めるだけでなく、実際にタスクがどのように行われているかを理解する必要がある」と述べた。
この方法で開発されたAIエージェントにより、タスク完了までの時間は大幅に短縮された。以前は2日かかっていた財務パフォーマンス管理レポートが、今では10分で完了できるようになったほか、Uberが事業展開する150都市に関する資本配分の業務は、15時間から30分へと減ったとNepallinagaは説明した。彼は、UberはAgentic Podsモデルを継続的に拡大する計画であり、同社は「これをさらに拡大するための専用組織を設け、仕事をゼロから再設計し、AIによって事業運営のやり方そのものを根本的に変える」と述べた。
Goldman Sachsが予測市場での従業員取引を制限
米国の銀行は、PolymarketやKalshiのような予測市場プラットフォームにおける従業員の取引を制限するための措置を実施していると、CNBCが現地時間9日付で報じた。ゴールドマン・サックスは、同社に関する特定の出来事だけでなく、選挙、金融市場、マクロ経済指標、そして地政学に関連する予測市場の取引契約についても、従業員の取引を禁止した。
ゴールドマン・サックスの広報担当者は、具体的な方針についてはコメントを控えつつ、同社は重要な未公開情報を用いた取引をすべて禁じていると述べた。予測市場での賭け（取引）に関するガイダンスは、非公開企業で起きたインサイダー取引の事件を受けて出された。5月、米国商品先物取引委員会（CFTC）と司法省は、Polymarketでの取引において重要な未公開情報を使ったとして、Googleの従業員を起訴した。CFTCの告訴状によれば、その人物は利益としておよそ120万ドルを得ていた。
