Jin10のデータによると、2026年のWorld AI Conferenceにおいて、7月17日にGalaxy General Roboticsの創業者兼最高技術責任者であるWang He氏は、大規模データで学習した体現型AIの基盤モデルなら、未学習のタスクに対して2028年末までに70%〜80%の成功率を達成し、初期の大規模言語モデルと同等の対話能力に到達し得ると予測した。Wang氏は、現在のデータ蓄積の速度とモデル収束の傾向に基づき、この体現型AIの節目を2028年末までに業界が到達すると見積もっている。
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