今月、韓国の証券市場で外国人投資家は約8.7兆ウォンを純売却した一方、LGエレクトロニクスやHanmi Semiconductorを含む半導体およびPhysical AI分野の銘柄を選別的に買い付けた。売りは、特定の銘柄のバリュエーション(投資価値)の魅力が高まるような幅広い市場下落の中で発生した。アナリストは、外国人の買いが市場主導の産業や中長期の成長期待がある銘柄に集中しており、年初来の外国人の累計純売却額は約157兆ウォンに達したと指摘している。
今月の証券市場で外国人投資家が8.7兆ウォンを純売却
韓国取引所(Korea Exchange)によると22日、外国人投資家は今月の証券市場で(上場投資信託(ETF)を除く)約8.7兆ウォンを純売却した。同期間、個人投資家と機関投資家はそれぞれ約7.79兆ウォン、4020億ウォンを純買いし、外国人の売りを吸収した。年初来の累計純売却額は約157兆ウォンとなった。
外国人投資家はLGエレクトロニクス、Hanmi Semiconductor、ほか8銘柄を購入
大規模な売りがあったにもかかわらず、外国人投資家は一部の銘柄を積極的に買い付けた。上位10銘柄の純買いは、LGイノテック、DB HiTek、Hanmi Semiconductor、現代自動車、Samsung Electro-Mechanics、NAVER、Samsung C&T、Hyundai Rotem、Hyundai Mobis、そしてLGエレクトロニクスだった。LGエレクトロニクスとLGイノテックは、この日はLGグループとNVIDIAのPhysical AI協力への期待が再燃したとして注目を集めた。Samsung Electro-MechanicsとDB HiTekは、半導体セクターの強さが続くとの期待を反映していると分析された。Samsung C&Tは、Samsung Electronicsの株主価値の再評価に対する期待によるものと解釈された。
アナリストは半導体とITハードの改善したバリュエーションを挙げる
証券会社は、最近の外国人の純買いが、半導体を含む既存の主力銘柄に集中しているとみている。これらの銘柄は、直近の値動きの大きい市場で価格水準が下がったことで、バリュエーション負担が軽減された。人工知能(AI)やPhysical AIを含む主要セクターへの選好は、引き続き強いようだ。大信証券の研究員、イ・ギョンミン氏は、KOSPIが下落しているにもかかわらず、現在の12カ月先物株価収益率(PER)は歴史的な低水準近辺に位置しており、過熱状態にあった半導体やITハードが利益に対して割安なゾーンに入ったことで、外国人の買い転換の可能性が高まっていると述べた。
現代自動車とHyundai Mobisは下落後に買いが集まる
外国人の純買い上位銘柄にも、現代自動車とHyundai Mobisが含まれていた。両銘柄は、直近の市場調整の中で下落が広がったことで、割安感の魅力が増した。ブルームバーグ時点で、現代自動車は今年の最高値から約46.6%下落し、Hyundai Mobisは約37.6%下落した。iM証券の研究員、イ・サンソ氏は、現代自動車の株価調整局面は市場のボラティリティで続いているものの、2028年の量産工場完工やロボット・メタプラント適用センターの稼働といった主要ロードマップは堅固だと評価した。
NAVERとHyundai Rotemは成長の可能性を示す
NAVERとHyundai Rotemも、純買い上位銘柄にランクインした。NAVERはAIファクトリーやウォン建てステーブルコイン事業への期待がある一方、Hyundai Rotemは海外受注拡大の勢いを持つ。ただし、一部のアナリストは、外国資金の流入が買い優位へ明確に切り替わるには、追加の投資家センチメント改善要因が必要だとしている。韓国投資証券の研究員、イ・ジェウォン氏は、今後の外国資金流入には、米国のインフレ指数が想定より低いこと、米国とイランの地政学的対立の緩和、ハイパースケーラーの資本支出見通しの上方修正、そして力強い業績が必要だと付け加えた。
FAQ
今月、外国人投資家は韓国市場でどの銘柄を買ったのですか?
外国人投資家は今月の純買い上位10銘柄として、LGイノテック、DB HiTek、Hanmi Semiconductor、現代自動車、Samsung Electro-Mechanics、NAVER、Samsung C&T、Hyundai Rotem、Hyundai Mobis、LGエレクトロニクスを購入しました。
全体が売られている中で、なぜ外国人投資家は半導体株を買ったのですか?
アナリストは、最近の市場下落で価格水準が下がり、利益に対するバリュエーション負担が軽減されたことで、半導体およびITハードが利益に対して割安なゾーンに入ったこと、またAIやPhysical AI分野への選好が依然として強いことを挙げています。