ゲートニュースによると、3月17日、誤監視プラットフォームSentryの共同創設者デイビッド・クレイマーは、X（旧Twitter）で次のように述べました。「私は大規模言語モデル（LLM）が現在、純粋な生産性向上ツールではないと確信しています。」クレイマーは、LLMは開発の敷居を下げたものの、継続的により複雑で維持が難しいコードを生成し続けており、彼自身の経験から長期的な開発速度を遅らせていると指摘します。特に、「エージェントエンジニアリング」モデル、つまりモデルが自動的にコードを生成し直接デプロイする方式について疑問を呈し、その生成コードの品質は明らかに劣り、大量に蓄積されると純粋な負担になると述べました。具体的な問題点としては、複雑なコードベースでの増分開発時のパフォーマンスの低下、言語の慣用スタイルに合ったインターフェースの生成ができないこと、そして「純粋なスロップテストの生成」が挙げられます。クレイマーは特にOpenClawツールを名指しし、「もし私に賭けるなら、OpenClawのようなツールは生成されるコードが多すぎて、もはや自力で立ち直るのは難しい（不可逆的）」と述べ、「ソフトウェアの構築は依然として難しく、最小化や最大化の問題ではない」と強調しました。彼はまた、これらの判断は、正常な複雑さを持つ成熟したコードベースでの機能開発の経験に基づいていると補足し、最近の貢献増加の理由は「面白いと感じたから」であり、「容易になったから」ではないと述べ、根本的には心理的な変化であり、実際の作業時間に本質的な差はないとしています。
