Gate Newsの報道によると、3月16日、シドニーの機械学習エンジニア、Paul ConynghamはChatGPTとDeepMindのAlphaFoldを用いて自己学習でmRNAワクチン設計を行い、肥満細胞癌に罹患した救助犬のRosieにカスタムワクチンを作成しました。彼はニューサウスウェールズ大学（UNSW）のRNA研究所と協力してワクチン設計を完了し、クイーンズランド大学Gatton獣医学部で注射を行いました。注射後、Rosieの腫瘍は顕著に縮小し、獣医のPaola Allavena教授は「腫瘍はおよそ半分に縮小した」と述べています。この話は最近、ソーシャルメディアで「AIが犬の癌を治癒した」と広く拡散されました。
しかし、ニューサウスウェールズ大学が発表した原始的な報告によると、Rosieの癌は現在も進行中であり、治癒にはまだ距離があるとされています。生物医学工学者のPatrick Heizerは、「単一のmRNAワクチンを製造することは技術的に非常に簡単だ」と指摘し、真の難しさと高コストは、ランダム化比較試験でワクチンの安全性と有効性を証明することであると述べていますが、その段階はまだ完了していません。
Conyngham本人は、全過程で最大の障壁はワクチン設計そのものではなく、倫理審査であると指摘しています。彼は、倫理審査のための100ページに及ぶ書類を作成するのに3ヶ月、毎晩2時間を費やし、「ワクチンの製造よりも難しい」と述べています。生物学者のRuxandra Tesloは、分析の中でGitLabの共同創設者Sid Sijbrandijの類似の経験（骨肉腫の再発後に自己資金で実験療法を探索し、2025年以降再発していない）を引用し、早期臨床試験の規制官僚が個別化医療の実現を妨げる核心的な障壁であると考えています。
