養虾者联盟实录:币圈人如何玩转OpenClaw?

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OpenClawはわずか4ヶ月でGitHubのトップに登り、LinuxやReactを超え、史上最速の成長を遂げたオープンソースプロジェクトです。しかし、多くの人はインストール後に気づきます。API料金がかさむ一方で、ロブスターは放置されていることに。

誰が実際に儲けているのか?チェーン上の取引をエージェントに任せられるのか?万一攻撃されたらどうする?国内の運用と海外の違いは何か?1年後には小型携帯電話のようになるのか、それともWeChatのような存在になるのか? 今回は虾養い人5名を招き、これらの疑問に答えを見つけていきます。

以下は本号の内容タイムラインと目次です。必要な方は直接ジャンプしてください。

00:04:42 - 虾養い経験談(自己紹介、虾体験、失敗談)
00:28:46 - 収益化の問題(OpenClawは仮想通貨界で儲かるのか、AI+CRYPTOの新シナリオ)
00:53:58 - セキュリティ問題(権限の境界、どの操作をエージェントに任せるべきか)
01:02:31 - AIエージェントによるチェーン上取引(安全性、量子ロボットとの違い)
01:13:38 - 国内vs海外エコシステム(フリマ代装、Tencent/政府補助、中国プレイヤーのチャンス)


最初に動かしてみて、どう感じた?

4人のゲストの初体験は、ほぼ「期待が高すぎて、失敗も大きかった」パターンでした。

0xTodd:2日で大きな落とし穴にハマる

リリース後2日でデプロイし、2つの大きな失敗を経験しました。

最初の落とし穴:ロブスターの自殺
APIを自己設定させた結果、soul.mdなどの重要ファイルを全て削除し、バックアップもなし。ツイート後、多くのユーザーが同じ経験をしたことが判明。

2つ目の落とし穴:コスト爆発
50ドル分のClaude APIを使い、一晩で使い果たし、1対話あたり約1ドル。後に国産モデル(MiniMax/Kimi)に切り替え、価格は90%ダウン、コスパは格段に向上。

DeFi Teddy:期待管理の失敗例

1月末に始めた。最初はMetaMaskの自動署名を期待していたが、ブラウザ操作能力が予想外に低く、2つの主要シナリオが動かず。後に期待を調整し、実用的な方向性を見出す:デジタル社員がコード作成・GitHub展開・製品公開を支援。ローカルMac MiniでAI彼氏/彼女を育て、顔は一定、シナリオは切り替え。

最大の認識変化:ツールとしてではなく、「もう一つの知覚を持つ生命体」として捉える。

Lisa:安全直感が警鐘を鳴らす

最初の起動は衝撃的だった——AIがチャットから実際のPC操作へと進化。

しかし、安全直感が警告を発する:ロブスターの能力が高まるほど、必要な権限も増大;権限が増えるほど、攻撃面も拡大。核心アドバイス:遊ぶのは自由だが、隔離されたデバイスを使い、個人PC・仕事用PC・虾遊び用マシンを厳格に分離。

Danny:アンインストールと再挑戦

最初は2時間でアンインストール。その後再挑戦し、ある法則に気づく:次元を下げて使う——微積分できるAIに加減乗除をさせると非常に便利。投資分析に使おうとしたら、幻覚が出現。

最も痛い失敗:ロブスターにウォレットを生成させ、秘密鍵を管理させた結果、秘密鍵が上書きされ資金喪失。返されたハッシュ値は、クリックしても存在しない。


ロブスターで仮想通貨界で儲かるのか?

4人の回答はほぼ一致:ロブスターだけで儲けるのはほぼ不可能です。

Toddの率直な意見:ロブスターの頭脳は基本的にClaude/GPTであり、知能は変わりません。昨年のAI仮想通貨コンテストでは、GPT/Claude/Geminiに1万USドルを投じて取引させましたが、全て損失。DeepSeekも数千ドルしか残らず、豆包は口座開設しなかったため「勝った」状態です。これと同じ頭脳をロブスターに入れても、結果は変わりません。

根底の論理:大規模言語モデルは「解説者」であって、「プレイヤー」ではありません。AlphaGoと今の大規模モデルの関係に似ています——AlphaGoは囲碁専用、柯潔に勝てますが、Claudeに囲碁をさせても勝てません。トップクラスの量子取引アルゴリズムは暗号業界のAlphaGoのようなものであり、大規模言語モデルはそれらの解説に適しているが、代替して実行させるものではありません。


じゃあ、ロブスターは何ができる?

  • ✅ ニュース整理、ホットトピック追跡、資料収集
  • ✅ コーディング補助、デプロイ、自動化作業
  • ✅ チェーン上データ分析、リスクアドレス特定
  • ✅ スマートコントラクトの脆弱性検出(効率化、人工の代替ではない)
  • ❌ 取引判断
  • ❌ 秘密鍵管理
  • ❌ クオンツアービトラージ

Dannyの総括:コスト削減と効率化には役立ちますが、オープンソース化にはほぼ使えません。


セキュリティはどれほど深刻か?

慢雾のLisaが最も体系的な分析を示します。

なぜOpenClawの安定性に疑問?

反復速度が速すぎるためです。1〜2日に1つのバージョンをリリースし、修正点は数十〜百を超えることもあります。従来のソフトウェア開発のリズムを完全に覆す速度であり、これではデバイス間やシナリオ間の完全なテストは不可能です。

主なリスクポイント:

  • スキルの投毒:悪意あるプラグインはアカウント情報やAPIキー、トークンを盗み、資金を不正送金します。
  • サプライチェーン攻撃:ロブスターはスキルを自動更新しますが、新バージョンが安全とは限りません。
  • 権限の乱用:暗号資産を持つPCでは、資金権限の乱用リスクがあります。

Dannyの血と涙の教訓:絶対にロブスターにウォレット生成と秘密鍵管理をさせてはいけません。返される秘密鍵は偽造の可能性が高いためです。スキルの更新は手動で審査し、自動インストールは避けましょう。

Teddyの警告:サードパーティに委託する場合、データは相手サーバーを経由し、APIキーなどの機密情報漏洩リスクがあります。Google APIキーを入れた結果、数十万ドルの請求が来た例もあります。

最小権限の原則:

エージェントに任せられる:コード作成、ドキュメント整理、データ取得、情報収集
人の確認が必要:資金、秘密鍵、コアサーバーの権限に関わる操作

ウォレット連携時は、Coinbase Walletのスキルを使い、送金時は二次確認を行い、多層の隔離を推奨します。


大手取引所も「スキルツリー」を導入、AIエージェントによる取引は信頼できるか?

BinanceやOKXはすでにOpenClaw関連のスキルを展開していますが、実戦派の見解は慎重です。

Danny:読み取り専用APIだけをロブスターに渡し、バックテストさせる。実際に注文させるのは絶対に避ける。注文は5回以内にとどめるのが安全です。

Todd:AIエージェント取引と量子ロボットの本質的な違いは——量子アルゴリズムは訓練された「AlphaGo」のようなものであり、大規模言語モデルは「解説者」にすぎません。ロブスターに量子取引をさせるのは、解説者に職業戦をさせるようなもので、勝てるわけがありません。

Teddy:ロブスターはインタラクションの入口として使えますが、実行ロジックは自分で訓練した専用エージェントを使うべきで、素のロブスターに決定させるのは危険です。

結論:高頻度取引——ロブスターの応答速度は不足;取引判断——ロブスターの知能は不足です。


国内のロブスターエコシステムと海外、どちらに可能性がある?

Dannyの見解は鋭いです:OpenClawは本質的に「頭脳付きのキーボード操作のスクリプト」であり、一般人には非常に不親切です。Linuxに近く、Windowsではありません。使いこなせるのはごく一部です。

彼の予測:2ヶ月後にはOpenClawの熱は冷め、実際に普及するのはTencentやByteDanceなど大手が作る「Windows級」製品になるでしょう。Perplexityが出したPersonal Computerの形態こそ、真の大衆入口になる可能性が高いです。

Toddの観察:国内が海外より盛り上がる理由は、第一に政府の迅速な介入と補助(深圳や無錫が先行)、第二に国産モデルの価格が非常に低いことです。海外ではClaudeを1回動かすのに数ドルかかるが、中国国内ではKimiやMiniMaxを使えば数十円程度。体感が全く異なります。

国内プレイヤーのチャンスは?

  • 課金/代装:闲鱼で代装を数日行い26万円稼ぐ例もありますが、これは情報格差の恩恵であり、持続性は低いです。
  • モデル株:MiniMaxが香港株に上場後、200香港ドルから1000香港ドルに上昇。こうしたチャンスには注目すべきです(投資推奨ではありません)。
  • Crypto決済インフラ:AIエージェントは越境・KYC不要・マイクロペイメント対応の決済方式を自然に必要とし、USDCやCryptoネイティブの決済は今後も注目されます。
  • 一人会社のインフラ:ロブスターは「一人会社にデジタル社員を配置」することを初めて実現可能にし、その周辺ツールやサービスには想像の余地があります。

最後に、虾養い人への忠告

  1. 期待値管理:販売者はロブスターを150点満点で吹聴しすぎるが、実際は65点程度に留まることを理解せよ。
  2. 次元を下げて使う:微積分できるAIに加減乗除をさせるのが最も効果的。
  3. デバイスの隔離:虾遊び用マシン≠仕事用マシン≠個人用マシン。
  4. 資金の独立性:秘密鍵や資金に関わる操作は必ず人の二次確認を行う。
  5. Skillsを盲信しない:インストール前に審査し、アップデートに注意し、サプライチェーン攻撃に警戒せよ。
  6. これはインターン生であり、ファンドマネージャーではない:情報整理や意思決定支援には使えるが、資金を任せるのは避けるべきです。

※本稿はPANews Space「養虾者連盟:Tencent参入、政府補助、闲鱼代装——仮想通貨界はどう“虾”焦虑に対応するか?」の記録を整理したものであり、ゲストの意見は投資推奨を意図したものではありません。

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