Coinbase 平台负责人 Rob Witoff 在接受 Cointelegraph 采访时透露,超过 95% 的 Coinbase 代码现在由 LLM(大型语言模型)编写或与其协作完成。Coinbase 于 5 月裁员 700 人,公司在员工邮件中表示,公司需要以 AI 为核心回归创业速度和专注度。
根据 Cointelegraph 采访,Rob Witoff 表示:“实际上,我们公司 100% 的员工每天都在使用 AI;我们近 100% 的代码,大概在 95% 到 100% 之间,都是由 LLM 编写或与其合作编写的。”
这一比例是 2026 年 2 月 Coinbase 估计值(40%)的两倍以上,短短数月即实现跨越式增长。5 月的裁员主要影响了许多初级开发人员职位,但裁员范围遍及行销、法律、客户支持和合规等部门。
根据报道,Witoff 说明 Coinbase 不同类型代码的 AI 依赖程度存在“很大差异”:
核心密码学:公司拥有业界领先的密码学家,逐行仔细审查,AI 主要用于测试、验证数学运算,属于人工密集型
内部原型开发:目前已实现 100% 自动化
核心系统:介于两者之间,AI 和人工各有不同程度的参与
Witoff 表示:“我们大量使用 AI 来测试和确保我们编写的代码能按预期运行、没有漏洞,但核心密码学比原型开发更依赖人工。”
根据报道,Coinbase 的 AI 整合加速是业界更广泛趋势的缩影:
Coinbase:2026 年 5 月裁员 700 人(14%),以 AI 效率提升为部分原因
Crypto.com:2026 年 3 月裁员 12%,影响“无法适应新环境”的职位
Block:CEO Jack Dorsey 于 2026 年 2 月宣布裁员 40%,称 AI 工具加上更小更扁平的团队“从根本上改变了建立和运营公司的意义”
Kraken、Gemini、Messari、Dune:今年均已裁员并以 AI 效率为因素
根据 Coinbase 平台负责人 Rob Witoff 对 Cointelegraph 的说明,目前 95% 至 100% 的代码由 LLM 撰写或协作完成,全公司 100% 的员工每天使用 AI;这一比例是 2026 年 2 月估计值(40%)的两倍以上。
根据报道,Coinbase 工程师普遍同时运行 5-10 个 AI 代理,目前合计完成约 1,200 名员工当量的编程工作;Witoff 预测到 2030 年可能达到相当于 10 万名员工的工作量。
根据 Coinbase CEO Brian Armstrong 的员工邮件,AI“极大”改变了工作节奏,公司需要“以 AI 为核心回归创业速度和专注度”;AI 整合使 2-3 人能完成过去需要 10 人以上的工作,裁员主要影响初级开发人员及行销、法律、客户支持等部门职位。