will威少

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幣齡 3.5 年
最高等級 1
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推薦一個抄底指標
Bitcoin Cycle Extreme Oscillators(比特幣周期極端振盪器)。它整合 MVRV、SOPR、Puell Multiple 等鏈上指標,藍色區域標熊市階段,綠色區域標歷史大底(準確度媲美 CVDD)。
目前指標顯示已經進入探底周期了,靜待時機。
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Forbes Under 30 Billionaires List Current Status:
9 in AI sector, 1 in prediction market
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Continue focusing on market dynamics of gold and silver.
From recent observations, the market has entered a "desensitization period" and is not sensitive to changes in geopolitical situations. Several key economic data releases recently have not had significant impact either.
However, overall the market has entered a nightmare period for trend traders, with short-term erratic fluctuations lacking any pattern. This rhythm is highly not recommended for trading and high leverage positions.
Bullish on precious metals in the medium to long term. Fundamentals remain unchanged, awaiting the market to
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為什麼說AI把幣圈的人才都虹吸過去了?證據越來越多了。
Elys,就前段時間特別火的那個AI社交應用,目前DAU 2萬,估值6億美元,已經在準備上市了。
類似的案例非常多,講故事圈錢上市,這不是妥妥的Web3打法嗎?
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從幣圈到AI,真正賺錢的從來不是盲目趕風口的,而是賺想要追逐風口人的錢。
比特幣漲了幾十萬倍,有幾個人持幣賺到錢了?但是開交易所的CZ成為了首富,KOL賺返佣也是躺著收錢。
AI也是,賣芯片的英偉達股價兩年十幾倍,賣課的自媒體大V,上門安裝Openclaw的賺的盆滿缽滿
反觀我們天天鼓捣小龍蝦的,除了虧token,什麼都沒剩下。
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我劝你們不要用月線連陰連陽這種規律去刻舟求劍。
歷史上從沒有月線六連陰,意味着這次也不會嗎?扯淡,先不說這種規律有沒有什麼原理吧,從數學上來說,本質都是概率事件,讓AI算算:
從 2011 年 8 月 1 號到現在經歷了176根月K線,在 176 個月的隨機漲跌中,出現至少一次連續 5 個月下跌的純數學概率高達約 93.2%,出現一次連續6個月下跌的概率為73.7%
再者,K線收線這個定義本來就是人為的,
有的定義收線是早上8點,有的定義是12點,對於月線,月份有31/30/28天
差了一天,1小時,很可能收線的形狀就不對了。
歷史上還從來沒有出現過減半後一年年線收陰呢?2025年不就收陰了嗎?
拉長時間看,一切都有可能發生。
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Hype上盤前油價已經115了,不出意外的話,明天開盤要大幅高開了,太瘋狂了。
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這兩年來,最出圈的就是預測市場了,甚至比當年NFT還要出圈,現在基本上的財經博主,討論某大事件時,都会提一下Polymarket的概率。
傳統媒體靠編輯判斷,預測市場靠"真金白銀"篩選信息,在透明的區塊鏈上下單記錄,真正的信息民主化!
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怎麼還有人相信這種毒雞湯啊
那些賣課的,免費安裝Openclaw的,割的就是這些本身認知不到位,Fomo風口,為了抓住風口而去蹭風口的人😁
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AI時代,最值得投資的標的有哪些?
你必須了解的2026年華爾街共識最高的交易—HALO交易,先上標的,建議收藏。
1️⃣工業製造:也就是造挖掘機、拖拉機這些大型機械的(在A股裡就像是三一重工、徐工機械這類)。
2️⃣基礎材料:主要看有色金屬礦山和基礎化工(像紫金礦業這種挖礦的)。
3️⃣傳統能源:挖石油、挖天然氣的,以及把它們提煉出來的行業(就像“三桶油”)。
4️⃣公用事業:也就是跟我們生活息息相關、永遠有需求的水、电、燃氣(比如長江電力這種)。
5️⃣核心物流與必需消費:包括大型倉儲設施,以及像可口可樂這樣不管經濟好壞大家都需要的日用品大牌。
簡單來說,HALO策略就是一句話:在大家都追逐AI泡沫的時候,轉身去買那些“偷不走、打不垮”的硬核實物。
這個策略的出現,主要是因為現在的AI市場波動太大了:
• 以前的資金:都在追捧像芯片、數據中心這種“風口上”的高科技股。雖然賺得多,但跌起來也讓人心驚肉跳,而且科技迭代太快,指不定哪天新的技術就取代了舊的。
• 現在的轉變:資金開始“避險”,流向看得見、摸得著的“大家伙”(比如工廠、大型設備、地下礦產)。
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在互聯網上,你甚至能刷到身價66個小目標的宇樹科技王興興的相親帖,簡直是幾萬個山寨幣裡面發現了百倍幣。
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這段時間Openclaw出了不少套壳工具,比如@FuSheng_0306的Easyclaw,我們自己也在內測發行一個Openclaw的可視化工具,支持一鍵部署到tg,Browser use等等,因為體感上Openclaw實在是問題太多了:
1. 配置複雜且坑多,代理、模型、伺服器配置等等每一步都卡住了不少人。
2. 易用性比較差,聊天記錄內容難以保存,各種skills功能沒有模組化,AI代理經常撒謊,需要二級AI檢查或人工檢查。
3. 安全漏洞嚴重:有黑客利用推薦機制推送虛假OpenClaw安裝程序竊取敏感資訊。
所以你看到很多上門安裝龍蝦的,我是真的一點都不好奇,不過按照目前的趨勢,未來讓人人都用上Openclaw是遲早的事。
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AI時代的英偉達收入狂飆,終於達到了Onlyfans 1/10的賺錢效率🤣
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發現個搞笑的現象,現在各大交易所和數據平台都開發了龍蝦🦞的Skills,但是鏈上已經是一潭死水,沒有行情了,我要這鐵棒有何用?
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太逆天了,央視下場割韭菜,賣“AI提效手冊”,2天還賣了30w本,我真的驚呆了,這跟李一舟有什麼區別?
買這本書的基本也告別ai了真的。
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🥲軍費不夠了?
持倉32萬枚比特幣的美國政府正在測試交易
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