7213 Ejaaz

誰在乎 kimi k3 是否比 fable 更好？重點在於他們證明你可以用顯著更低的成本取得一個前沿模型
這就意味著某些東西需要重新定價。
如果你是一家公司在代幣上花費 10-100 百萬美元，而你能夠把它削減 21X，你他媽為什麼不考慮呢？

你應該在意 kimi k3 的原因不在於它贏過 fable，而是因為它沒有任何限制：無審查的 AI。
你應該擔心中國的原因是因為他們已經追上了美國。想像一個無審查的神話體系叛逃失控。
現在只看「每個 token 的智力」就夠了，而且中國人已經要上場了，他們的模型很便宜，便宜到不行。
規則已經改變了。
kimi 現在。DeepSeek、智譜、通義全都要跟著。

提醒 - opus 5 下週推出，可能會贏過 K3。
anthropic 和 openai 的最大優勢是：他們能夠將自家旗艦模型濃縮成更便宜、更負擔得起、且具備高「單位成本智能」的模型。
另外，Fable 6 和 gpt 6 也將在約 1 個月內到來。循環週期正在變短。

kimi k3 的感覺比 deepseek 那個瞬間更具意義。很難不去看見它：
> 擊敗 Fable，在多個關鍵基準上拿到 5.6。第一次有一個中國模型 *不* 落後
> 它的落後幅度甚至小到只需一小部分的規模與成本，還不靠那些花俏的 nvidia GPU
> 用於訓練模型的資料反覆出現突破 + 訓練技術，讓中國成為 AI 研究的正當中心
而且這一切也都是開源。到什麼時候，我們開始承認他們這裡可能真的有些優勢？
差距現在最多縮小到 3 個月。

天啊，活著的時間真是太瘋狂了。
我們現在突然冒出了 10+ 個具備類似能力的 AI 模型，而且現在每 ~2-3 週就會推出新版本。
最棒的是，不管你想找什麼，都有能對應的模型：
比 fable 更便宜？gpt 5.6
擔心隱私？5+ 個開放模型
不知道要用哪個模型？cursor 或 openrouter
anthropic、openai、xai、meta、google、zhipu、deepseek、moonshot、alibaba 都在激烈競爭，這對你這個使用者來說是好事。
nvidia、cerebras、etched、groq、intel、tsmc 也都在競爭優化硬體層——而這對你又是好事。
不樂觀才怪，接下來會發生的事情，太瘋了，老兄，該說真是該死的棒。

哇。蘋果正在起訴 OpenAI，指控其竊取與其即將推出的 Ai 裝置相關的硬體機密，該裝置預計在今年晚些時候發布。
據說，有 1 名員工說服蘋果團隊成員，在面試時攜帶自家擁有的專有硬體裝置。
OpenAI 和蘋果將在今年晚些時候於 AI 消費裝置領域正面交鋒；蘋果計劃推出一款搭載攝影機的全新 AirPods 型號、智慧眼鏡，以及一款掛墜式裝置。

這週對 AI 來說完全是大勝，這週末有這麼多新模型和新功能可以嘗試：
> 1 個全新前沿模型：gpt 5.6 Sol
> 2 個新推出的超級便宜模型，且有 80% 前沿能力：grok 4.5 與 meta muse spark 1.1
> 2 個新影像模型：muse image 與 seedream 5.0
> prime intellect 將 $130M 提升以推出更多開源模型
還有 Google 下週要推出 3.5，DeepSeek v4 也會，1 個月內 grok 4-5T 模型，以及 1 個月後 GPT 6
一切都進展得太快了

人工智慧領域最大的轉變之一，就是將訓練AI晶片轉向專為推論優化的晶片——而且理由充分：
推論才是金錢（與智能）真正產生的地方
> 傳聞 Anthropic 在推論服務上的營利率高達80%，他們將比其他任何AI實驗室更早實現獲利。
> Apple、Meta、OpenAI、Google 都在自行開發專用於推論的客製化AI晶片。
> 中國的模型實驗室（儘管有硬體限制）純粹藉由迫使模型思考更長時間來打造前沿智能。
重點是：推論的成長規模將遠遠超越其他任何AI服務。

隨著美國迎來250週年，現在比以往任何時候都更加重要，要記住這個國家的秘訣在於它的人民，以及他們對大膽、創新想法的不懈追求。這就是美國一直保持領先的原因，也將是他們未來持續勝出的關鍵。
來自人工智慧領域的外國競爭威脅——竊取模型設計、限制自然資源、規模戰爭等——將日益成為問題。
我們需要保護我們的數據中心、我們的人民，但最重要的是我們的想法。這正是過去250年來，我們在任何技術領域保持前沿的原因。
你無法戰勝真正的才華、決心，以及那種他媽的不懈追求成功的態度。
感謝這個國家，以及它給予我的一切。

看起來 OpenAI 正在大力押注推理計算，以期在未來 6 個月內擊敗 Anthropic：
> 結合他們的 Cerebras 和即將推出的 Jalapeño AI 晶片，OpenAI 將擁有針對 GPT 優化的終極硬體堆疊
> 他們已將推理成本削減 50%（根據 The Information 報導），這將為他們節省 $10Ms
> GPT 5.6 高度依賴自主推理與執行（推理密集型）
推理計算佔實驗室運算支出的 40-50%，將其削減一半可釋放出運算資源用於訓練——我認為其累積效應不容小覷
推理同時也是巨大的收入來源：Anthropic 的收入利潤率約為 80%
勝負將取決於他們如何管理推理計算。

我不認同關於 Meta 和 AI 記憶體的 FUD：
- Google 才剛因為 Meta 使用過多算力而關閉它們，那它們為什麼還需要出售多餘的算力？
- Meta 擁有最大的 GPU 機隊之一，它們很可能是在出售較舊的 GPU 用於推理（像 SpaceX 那樣），同時使用更新的 Rubin 晶片。
- 記憶體無疑是 AI 中最稀缺的資源，需求比任何預測的未來供應量高出 5 到 10 倍。
- 就算有人設計出需要更少記憶體的晶片、模型或代理，這只會導致更多的記憶體需求。
你有沒有觀察過這些代理每次會話消耗多少記憶體？
拜託喔。

所以看起來近期在人工智慧領域有幾個關鍵趨勢正在匯聚
- 前沿模型現在對政府安全構成真正威脅，呼籲政府介入（Rip Fable）
- 這意味著未來的模型發布將是私有的（受限制的）。任何未來的公開發布幾乎肯定會受到限制
- 同時，中國的開放模型已經追上了前沿能力。在不到六個月內，它們將達到神話級別
- 開放模型成本較低，可以私下運行，政府難以規範
- 人工智慧人才正向領導者集中。Anthropic 和 OpenAI 正在吸收關鍵玩家。這將進一步鞏固它們的領先地位
- 估值正達到高峰。GLM 5.2 母公司今年的市值是15倍。Anthropic 市值一兆——但它們之間的市盈率差距巨大

問題在於，即使Anthropic奇蹟般地為Mythos創造出防駭的安全措施——仍然會有其他攻擊面供行動者利用
雲端服務、員工、資料中心、提示注入
永遠不可能有百分之百防呆的模型，我們只能像每次軟體升級一樣，不斷提升防禦能力