Google $GOOG 在努力出售它的 TPU。由新雲端（neoclouds）使用的晶片中，75% 是來自 NVIDIA，但在未來一年，Google 有很強的機會能贏的關鍵在於成本。

Meta、Uber、Microsoft 以及許多其他公司在過去幾個月削減了先前激進的 AI 投資，轉而採用更便宜的模型——這讓它們省下了 10-100 萬美元。

但在使用 AI 模型時，最大的成本來自用於向客戶提供服務的底層基礎設施：TPU 是更便宜（且更有效）的替代方案。

我的猜測是，隨著推論（inference）成為 AI token 使用量的 50% 以上，專門用於推論的資料中心將會大量採購 TPU，進一步把 Google 的晶片市占率推升到達 NVIDIA 的 10%+。