根據 Perplexity 執行長 Aravind Srinivas 的說法，本週該公司發布了一套混合式 AI 編排系統，能夠自動為每個任務選擇最合適的模型，而不是依賴單一大型語言模型。該系統以 Zhipu 的開源 GLM 5.2 模型作為核心架構：將例行的路由任務交由較低成本的模型處理，只有在需要時才將複雜運作升級到更強大的模型。
這項轉變反映出市場更廣泛的趨勢：從在模型規模上競爭，轉向在成本效率與任務最佳化上競爭。根據 Ollama 執行長 Jeff Morgan 的說法，目前已有超過 85% 的《財星》500 強公司採用了 Ollama；Ollama 是一個讓企業能在本地部署並管理開源 AI 模型的平台。產業分析師預測，在 18 到 24 個月內，超過 90% 的 AI 代幣可能將由開源模型生成，而非由專有的商業系統產出。
