根據 Hana 證券分析師李英珠（Lee Young-joo）於 7 月 25 日的說法，投資人對超大型雲端（hyperscaler）AI 投資的關注，正從資本支出規模轉向以生產力效率為導向。關鍵問題已從「要花多少錢」改為「這筆錢是否帶來回報」。
兩個數據點顯示進展。追蹤處理 100 萬次推論代幣平均成本的 LLM 代幣支出指數（推論代幣；tokens），已從 5–6 月的高點回落至 3–4 月水準，反映在模型選擇、推論流程與定價方面的優化。此外，與 AI 相關的收入已連續兩個季度超過營運資料中心與半導體基礎設施的折舊成本，顯示已部署的基礎設施開始產生足以支撐持續投資的回報。
