Kraken 準備推出結合 AI 市場監控的代理式交易應用程式

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Kraken 正準備在其應用程式中重新引入以代理式交易為核心的功能;加密交易所方面在接受 CNBC 訪問時獨家表示,該平台將讓用戶能使用能夠持續監控市場、辨識投資機會並在即時執行交易的 AI 代理程式。Kraken 的首席資料官 Kamo Asatryan 表示,這項開發反映出更廣泛的趨勢:隨著大型語言模型與自主系統改變投資者與市場互動的方式,朝向「以人工智慧為原生」的金融產品轉移。此番推出時機,正值包括 Coinbase 與 Gemini 等加密交易所在近期的加密資產價格長期熊市期間,已導入 AI 輔助交易與開發者工具。

Kraken 為自主市場監控與交易執行打造 AI 代理程式

所謂代理式交易,是指 AI 代理程式在人的輸入之下,自主做出交易決策、執行交易,並可能管理投資組合。相較於遵循固定規則的傳統自動化系統,代理式平台能夠評估多項變數、從新資訊中學習,並在設定的參數內追求由人類提示所定義的目標。

該應用程式的入門體驗會使用 AI,在單一順暢流程中學習用戶的目標、風險承受度、資金偏好與財務概況。基於這些資訊,AI 會建立一份草擬的投資組合,供用戶檢視、調整並核准,同時也會提供其建議背後的解釋。

一旦完成投資,用戶就會收到 AI 精選的洞察、與投資組合相關的新聞,以及主動式建議,例如辨識可用來最佳化閒置現金的機會。隨著時間推進,平台目標是運用 AI,去量身打造對話內容與應用程式介面。

Asatryan 說:「跟 Kraken 溝通應該就像在跟一位資訊非常充足的最好的朋友聊天:他懂很多金融,也同時很了解你,知道你的目標,知道你在乎什麼,還能幫你在這些不同的選項、不同的資產、不同的產品與市場之間找到路徑,真正達成你的目標,而不需要你自己去成為一名專業的交易員。」

Asatryan 說:「AI 將幫助一般人以跟我們最活躍交易員一樣的方式來回應市場狀況。我們甚至在下行市場中看到,專業交易員仍然高度活躍——他們會跟平台互動、持續進行交易。而對於那些更偏向一般人的客戶而言,擁有相同的能力,並且在資訊掌握程度上也能像專業交易員一樣,這很重要。」

Asatryan 說:「能用 AI 去討論投資機會,將會『打開很多管道、帶來大量一般人的互動』。傳統上,這一直是專業交易員的領域,以及所有他們使用的指標、API 與高頻交易活動。但在這個新世界裡,一般人有機會成為高頻交易員,而且能用白話英文做到:只要跟那位資訊最充足的最好的朋友聊天即可。」

Coinbase 與 Gemini 引入 AI 輔助交易工具

Kraken 正加入一波更廣泛的產業推動:發展由 AI 驅動的加密服務。交易所競爭對手 Coinbase 與 Gemini 近期在加密資產價格長期熊市期間,已推出 AI 輔助交易與開發者工具,這通常正是產業建置者放下手邊並集中投入創新的時期。

Asatryan 主張,AI 在加密領域扮演日益重要的角色,是一個「真正的成長機會」,而不只是最新的熊市熱潮。

他說:「傳統上,交易所在熊市裡會遇到困難,因為他們的大多數客戶在熊市裡也會遇到困難。因為 FOMO,那些客戶會去使用 [They] 這些交易所……他們在高點進場,在價格下跌時賣出,然後就流失了。以我們平台來看,[traders] 的使用者能夠利用任何價格走勢,並且能夠在不同的市場循環中持續與平台互動。」

能夠成功整合自主交易能力的公司,可能在互動、交易活動與留存率方面取得優勢。

Kraken 將目標受眾擴大至超越專業交易員

Kraken 是最早期的加密交易所之一,於 2011 年成立。Asatryan 表示,其核心用戶群包括機構、交易公司、專業交易員以及活躍的槓桿交易者;其散戶用戶很可能已交易加密貨幣多年。

他也談到 Kraken 正在「引入上線」的一批新客群:隨著 Kraken 「超越一家交易所」並「規劃打造完整堆疊的金融服務平台」,涵蓋支付、銀行、借貸等更多領域。

Asatryan 說:「這些領域在加密歷史上其實並未被真正觸及,但隨著穩定幣與代幣化資產的出現,人們的管道與能力、使用情境與效用,已不只侷限於交易所。AI 會讓所有這些對每個人都變得超級容易接觸——這會在未來到來。」

FAQ

Kraken 新應用程式中的代理式交易是什麼?
所謂代理式交易,是指 AI 代理程式在人的輸入之下,自主做出交易決策、執行交易,並可能管理投資組合。Kraken 的平台將讓用戶能取得能夠持續監控市場、辨識投資機會並在即時執行交易的代理程式。相較於遵循固定規則的傳統自動化系統,代理式平台能夠評估多項變數、從新資訊中學習,並在設定的參數內追求由人類提示所定義的目標。

Kraken 的 AI 入門流程如何運作?
該應用程式的入門體驗會使用 AI,在單一順暢流程中學習用戶的目標、風險承受度、資金偏好與財務概況。基於這些資訊,AI 會建立一份草擬的投資組合,供用戶檢視、調整並核准,同時也會提供其建議背後的解釋。完成投資後,用戶會收到 AI 精選的洞察、與投資組合相關的新聞,以及主動式建議,例如辨識可用來最佳化閒置現金的機會。

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