根據 PANews，7 月 29 日，Kimi 發布了 PerceptionBench，這是一個開源的多模態視覺感知基準，包含 3,000 個經人工驗證的問題，涵蓋 10 個原子能力，包括視覺關係、計數、屬性、深度、定位與幻覺檢測。在被評估的 16 個頂級多模態模型中，沒有任何一個整體準確率超過 60%。GPT-5.6-Sol 以 59.7% 位居第一，其後依序為 Kimi K3（58.5%）、Claude-Fable-5（57.2%）、Gemini-3.1-Pro（56.2%）以及 GPT-5.5（55.8%）。
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