傑克·多爾西提出以 AI 驅動的組織架構，取代中層管理階層
Block Inc. 的共同創辦人兼董事長 Jack Dorsey 在 2026 年 4 月 1 日提出了一項願景，主張針對人工智慧重整公司架構，並表示 AI 能取代傳統上由中層管理階層所執行的協調功能：這些層級會透過組織階層將資訊轉送。
這項提案在一篇與 Sequoia Capital 合夥人 Roelof Botha 共同撰寫的部落格文章中詳述，構想讓公司以「智慧體（intelligences）」而非階層來組織，員工被分為三種角色，而一套由 AI 驅動的系統負責處理資訊流動——這些資訊流動歷來需要人類管理者的層級。
Block 提出三角色架構，取代傳統管理層級
Dorsey 的組織模型以三種員工角色取代永久性的中層管理職位。個體貢獻者（ICs）建立並運作能力、世界模型、智慧層（intelligence layer）以及介面，並由 AI 系統提供情境資訊——這些正是先前由管理者所供應的內容。直接負責人（DRIs）為特定跨領域問題或客戶成果在定義的期間內承擔所有權，並在需要時可從能力團隊調用資源。玩家型教練（player-coaches）將產品建置與培育人才結合在一起，取代那些其主要功能是資訊路由的傳統管理者。
這個模型旨在回應 Dorsey 所描述的組織設計的根本限制：階層式協調需要指令層級，從而放慢資訊流動。公司認為，AI 現在已能執行自羅馬軍隊在兩千年前建立階層結構以來，就一直需要人類管理者的協調功能。
這項提案延續了 Block 在 2026 年 2 月的公告：公司正裁減約 4,000 名員工，約佔其勞動力的 40%。Dorsey 當時表示，他相信多數公司會在接下來一年內得出類似結論，並進行相當的結構調整；他也表達了偏好主動調整、而非被動反應。
公司世界模型與客戶訊號構成 AI 協調的基礎
Block 的做法依賴公司所描述的兩個基礎元素：一個維持持續更新的營運概貌的公司世界模型，以及由交易資料衍生的客戶訊號。Dorsey 表示，Block 的獨特之處在於其遠端優先的工作環境，會產生可供機器讀取的決策、討論、程式碼與設計等工件，能夠餵給公司世界模型。
客戶訊號來自 Block 透過 Cash App 和 Square 的雙邊交易資料。Dorsey 將金錢描述為世界上最誠實的訊號，並指出每一筆交易都代表著某人財務生活的一項事實。公司每天同時觀察數百萬筆交易的雙方情況，因而產生其所稱的「經濟圖譜（economic graph）」：隨著更多交易帶來更豐富的訊號，該圖譜會隨時間累積增強。
智慧層（intelligence layer）將能力彙整成可在特定時刻、針對特定客戶提供的解決方案，並主動交付。Dorsey 描述了一個情境：系統會在季節性下滑前，偵測到一家餐廳現金流趨緊，便從放貸能力組成一筆短期貸款、調整償還時程，並在商家尚未尋求融資前就把方案呈現給他們。
歷史脈絡與產業辯論：圍繞 AI 驅動的重整
Dorsey 的提案將 AI 驅動的組織定位為組織設計的下一次演進，接續在羅馬軍隊、普魯士總參謀部、美國鐵路公司以及在戰後時代由 McKinsey 所普及的矩陣型組織中所發展出的階層結構。該文指出，科技公司包含 Spotify、Zappos 與 Valve 都曾嘗試替代傳統階層的做法，但隨著規模擴大，每家公司最後都回到了既有的傳統結構。
這項提案引發了爭論：人工智慧是否真的在推動組織變革，或只是被用來合理化削減成本的措施。批評者警告所謂的「AI 洗白（AI washing）」：公司將裁員重新包裝成策略性轉型。Block 的 2026 年 2 月裁員約減少 4,000 個職位，公司將其描述為一項押注：AI 將改變未來的工作方式。
Dorsey 承認 Block 仍處於轉型的早期階段，而且其中部分內容在真正運作之前可能會先破裂。他表示，缺乏對其營運的深度、可不斷累積的理解，公司將只能得到 AI 帶來的成本最佳化，而非結構性的轉型。
常見問題
Block 正在提議什麼組織架構？
Block 提議以由 AI 驅動的模式取代傳統階層式管理：讓員工扮演三種角色——建立並運作系統的個體貢獻者；擁有特定問題的直接負責人；以及將建置與培育人才結合在一起的玩家型教練。智慧層（intelligence layer）負責協調與資訊流動，這些先前需要中層管理的層級才能完成。
為什麼 Block 相信它在這次轉型中位置優勢？
Block 表示，它的遠端優先工作文化會產生可供機器讀取的工件，能夠餵給公司世界模型；同時，其來自 Cash App 與 Square 的雙邊交易資料，提供了 Dorsey 所稱的「經濟圖譜（economic graph）」——關於客戶財務行為的即時、誠實訊號，並會隨時間累積增強。
對 Block 的組織重整，外界反應如何？
Block 的 2026 年 2 月裁員約影響 4,000 名員工，以及所提議的 AI 驅動組織模型，已引發辯論：AI 是否正在推動結構性變化，或只是被用來合理化削減成本。批評者提出了對「AI 洗白」的疑慮，而 Dorsey 也表示，多數公司將在接下來一年內得出類似結論。