OpenAI執行長：人類比AI更浪費資源、更沒價值，反人類發言惹怒網友

Altman 在印度峰會將 AI 數據中心耗能與人類 20 年養成成本對比，掀起反人類與核能利益爭議。

當 AI 數據中心對上人類成長史

在全球對人工智慧（AI）能源消耗日益關注的現況下，OpenAI 執行長山姆・奧特曼（Sam Altman）近期在印度舉辦的 AI Impact Summit 上，發表了一番令人震驚的言論。

針對外界質疑 ChatGPT 等大型語言模型運作時產生的巨大環境足跡，Altman 避開了常規的公關辭令或技術解釋，直接挑戰人類社會的傳統認知。

他提出一個前衛且充滿爭議的觀點：大眾檢討數據中心的電力負擔，卻忽略了培養一個人類所需付出的驚人成本。奧特曼的論點核心在於將「智慧產出」視為一種能量轉化的過程。他認為大眾習慣於檢視冷冰冰的伺服器機房，卻忽略了人類從嬰兒成長為具備生產力的個體，中間涉及的能量消耗同樣驚人。

這種將生物成長等同於模型訓練的邏輯，徹底改變了討論 AI 環境影響的架構。隨著 OpenAI 致力於達成通用人工智慧（AGI）的目標，這類關於資源分配的論述顯得更具挑釁意味，也讓原本純粹的技術議題，蒙上了一層冷酷的成本效益計算色彩。數據中心雖然耗費大量電力，但奧特曼認為這項投資帶來的智慧產出效益，應放在更長的時間維度與人類養成成本進行對比。

Altman 眼中的生物低效能

根據 Altman 在 Summit 上的具體描述，一個人類從出生到能夠表現出所謂的「聰明」，需要經歷長達 20 年的成長過程。在這段漫長的時光裡，人類持續消耗大量的食物、水、空間以及各式各樣的社會資源。他向當地媒體《The Indian Express》強調，人類的產生還需追溯到漫長的演化史，那是建立在過去數千億人口不斷學習避開掠食者、累積生存經驗的基礎之上。

奧特曼據此得出一個結論：如果以獲得同等智慧產出的「能源效率」來評估，AI 恐怕早已追平甚至超越了人類。

這種生物演化與矽基訓練的對比，揭示了技術官僚眼中極致的效率追求。在奧特曼的視角下，AI 數據中心的運作雖然耗電，卻能在相對極短的時間內完成知識的彙整與運算，人類大腦的發展則顯得冗長且充滿變數。他甚至暗示，數據中心的效率正以驚人的速度提升，這讓人類在純粹的資源轉換效率面前顯得相形見絀。這種將人類生命簡化為能源消耗單位的演算法，完全忽略了情感、創造力以及生物性存在本身的不可取代性。

對於奧特曼而言，人類 20 年的養成過程就像是一場極其低效的跑步訓練，而 AI 則是用更密集的能量換取更高速的智慧成長。

技術官僚的冷酷計算？來自業界與網路社群的猛烈砲火

這場論述很快激起了反彈浪潮。同在現場的印度軟體巨頭 Zoho 共同創辦人 Sridhar Vembu 對此極為反感，隨即在 X 平台上發文痛批，強調他不希望看到一個將科技等同於人類的世界。

Vembu 主張，技術應該在生活中扮演安靜退居幕後的角色，協助人類而不是主導甚至取代人類的價值。他對於這種將科技與生命混為一談的傾向表示擔憂，認為這反映出矽谷高層在追求產能時，對於人性溫度的集體盲信。

圖源：X/@svembu 印度軟體巨頭 Zoho 共同創辦人 Sridhar Vembu 對 Altman 的觀點極為反感，強調他不希望看到一個將科技等同於人類的世界

Vembu 的立場代表了許多傳統技術專家的觀點，即技術應服務於人，而非將人視為可以被計算的成本項。

網路社群的反應則更為直接且憤怒。Reddit 上的討論串充斥著對奧特曼的批判，網友普遍認為這種言論充滿了「反人類」的傾向，甚至形容其思想「邪惡且病態」。許多評論指出，奧特曼似乎完全無法理解人類生命的價值超越了任何程式碼的成本分析。

科技分析師 Max Weinback 也直言，**若將人類簡化為「產出成本」而忽略人性本身，這條發展路徑將引領社會走向負面的結果。**這種將人視為「浪費資源的負資產」的邏輯，觸碰了人類尊嚴的底線，讓 OpenAI 的品牌形象在效率至上的冷酷標籤下顯得岌岌可危。

核能布局與末日預言：在 AGI 與綠色能源間的利益交織

在爭議聲中，奧特曼提出了一個看似能緩解能源壓力的解決方案：全球必須迅速轉向核能、風能與太陽能等乾淨能源。然而，這項建議的背後隱藏著複雜的利益結構。奧特曼本身身兼核能新創公司 Oklo 的董事長，這項身分讓他的政策倡議在外界眼中蒙上了一層私利的影子。批評者質疑，他製造對 AI 能源消耗的焦慮，同時鼓吹有利於自家投資事業的能源解決方案，這種商業佈局與道德喊話的重疊，讓人對其動機產生懷疑。

回顧奧特曼過去的發言紀錄，他始終處於某種矛盾的極端。

1. 他曾公開預言 AI 可能導致世界末日，卻依然以此為前提推動大型企業的發展；
2. 他曾在國會作證 AI 可能被用於生物武器，卻不改追求 AGI 突破的決心。
3. 這種宣稱防範滅絕風險，同時又將人類比作數據中心殘渣的言行，反映出目前科技領導者在權力與技術狂熱下的心理狀態。

當 AI 的電力需求不斷攀升，這場關於資源、效能與人性的對抗，或許才剛剛揭開序幕。未來人類將如何在矽谷定義的「效率效率」與自身的存在價值之間找到平衡，將是這場技術革命中最重要的考驗。