根據TRM Labs 2026年加密犯罪報告，2025年人工智慧在加密貨幣詐騙中的應用相較於前一期間大幅增加了500%。詐騙者利用大型語言模型和生成工具來加強推廣、打造可信的人物角色，並在各平台進行詐騙操作。
儘管2025年轉入詐騙者地址的資金總額略微下降，從2024年的380億美元降至350億美元，但AI在詐騙行為中的應用顯示出向高效欺騙手段轉變的趨勢。
根據TRM Labs，像大型語言模型、AI生成圖像、語音克隆和深偽影片等AI工具，使詐騙者能輕鬆克服語言和文化障礙，並降低建立有效詐騙基礎設施的成本與時間。這些工具已被用於各種詐騙，例如冒充詐騙，利用合法外觀來欺騙受害者。
例如，報告指出，北韓黑客利用深偽影片通話企圖竊取加密專業人士的資料，展示了AI如何用於增強社會工程攻擊。AI協助的詐騙已不再局限於簡單的釣魚攻擊，而是演變成更複雜的攻擊，可能從戀愛詐騙開始，逐步升級為投資詐騙，最終演變為稅務或預付費詐騙。
非法加密貨幣交易量在2025年達到創紀錄的1580億美元。但非法活動的比例？僅1.2%。
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— TRM Labs (@trmlabs) 2026年1月28日
此外，還出現了一個暗網非法服務提供者的生態系統，提供如AI即服務和釣魚套件等服務，使新詐騙者更容易進入市場，並促使不同地區的攻擊活動得以複製。
報告強調了詐騙範圍和非法交易量的增長。除了詐騙案件的增加外，報告還指出，2025年非法加密錢包的總收款價值約為1580億美元，比2024年的640億美元增加了約146%。然而，儘管數字上升，非法交易量佔總加密貨幣交易量的比例卻從1.3%略降至1.2%，呈現微幅下降。
2025年AI驅動的加密詐騙激增，反映出生成與自動化技術使詐騙行業變得更為複雜且可擴展。由於AI技術使得跨語言溝通、模仿他人以及採用全面詐騙策略變得更容易，加密行業面臨的技術與心理攻擊風險比以往任何時候都更高。
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