Sam Altman cho biết: AI tạo ra việc làm ròng, “không phải là điều mà chúng tôi kỳ vọng sẽ xảy ra”

Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman vào ngày 11 tháng 7 đã đăng trên X rằng: “Ít nhất vào thời điểm hiện tại, tôi khá chắc chắn rằng AI nhìn chung đã tạo ra cơ hội việc làm”, đồng thời bổ sung rằng “điều này không phải là điều tôi dự kiến sẽ xảy ra”. Tuy nhiên, chỉ số kinh tế do Anthropic theo dõi cho thấy, nhóm người trẻ 22-25 tuổi làm các nghề có mức độ rủi ro cao có tỷ lệ tìm được việc làm mới thấp hơn khoảng 14% so với năm 2022.

Altman: Khá chắc chắn AI tạo ra việc làm, ít bi quan hơn người khác

Theo những gì Altman đăng công khai trên nền tảng X, ông viết vào ngày 11 tháng 7 năm 2026: “Ít nhất vào thời điểm hiện tại, tôi khá chắc chắn rằng AI nhìn chung đang tạo ra việc làm. Đây không phải là điều tôi dự kiến sẽ xảy ra, dù tôi bi quan ít hơn người khác, nhưng tôi cho rằng với trình độ năng lực hiện nay, chúng ta sẽ thấy một số tác động. Hướng đi này có khả năng sẽ tiếp tục kéo dài!”

Trước đó, năm ngoái Altman từng cảnh báo rằng các công việc văn phòng cấp độ mới đang ở bên bờ nguy hiểm; vào ngày 26 tháng 5 năm 2026 tại diễn đàn CBA ở Sydney, ông nói rằng mình “hoàn toàn sai”, và cho biết “tôi rất vui vì tôi đã sai”. Các nhà phân tích nhận định, thời điểm ông đổi quan điểm này trùng khớp rất chặt với tiến độ thúc đẩy IPO của OpenAI, và thị trường nhìn chung đang có cảm nhận khá tiêu cực về AI.

Dữ liệu của Anthropic: Nhóm 22-25 tuổi làm nghề rủi ro cao có tỷ lệ việc làm thấp hơn 14%

Theo chỉ số kinh tế do Anthropic theo dõi, tỷ lệ những người trẻ 22-25 tuổi làm các nghề có mức rủi ro cao tìm được việc làm mới thấp hơn khoảng 14% so với năm 2022. Ở độ tuổi này, số người có việc làm trong các nghề có mức rủi ro cao đã giảm khoảng 13% từ tháng 11 năm 2022 đến tháng 12 năm 2025. Nguyên nhân không phải do người đang làm bị cắt giảm hàng loạt, mà là do các công ty lặng lẽ đóng “cửa” tuyển dụng người mới, khiến người mới không thể tìm được đường vào. Điều này có nghĩa là trong khi tỷ lệ thất nghiệp chung không tăng vọt, thì các “cánh cửa vô hình” trong môi trường việc làm đang âm thầm siết chặt cơ hội của người trẻ.

Tỷ lệ nghề rủi ro cao nhất và số liệu sa thải năm 2026

Theo dữ liệu của Anthropic, những nghề dễ bị AI tác động nhất (tức có mức rủi ro cao nhất) bao gồm:

Lập trình viên: 74,5%

Nhân viên chăm sóc khách hàng: 70,1%

Nhân viên nhập liệu: 67,1%

Nhân viên phụ trách hồ sơ bệnh án: 66,7%

Chuyên viên phân tích tài chính và đầu tư: 57,2%

Những công việc này đều là các vị trí văn phòng “cấp độ mới” theo nghĩa truyền thống. Đồng thời, từ đầu năm 2026 đến nay, 179 công ty đã sa thải hơn 113.000 nhân viên, trung bình mỗi ngày khoảng 825 người, nhanh hơn khoảng 33% so với cùng kỳ năm 2025; trong đó khoảng 48% bị công ty cáo buộc rõ ràng là do AI.

Câu hỏi thường gặp

Phát biểu mới nhất của Sam Altman về tác động của AI đến việc làm là gì?

Theo bài đăng của Altman trên X vào ngày 11 tháng 7 năm 2026, ông cho biết “ít nhất vào thời điểm hiện tại, tôi khá chắc chắn rằng AI nhìn chung đang tạo ra cơ hội việc làm”, và nói rằng đây không phải là điều ông dự kiến. Trong bài phát biểu ở Sydney vào tháng 5 năm 2026, ông cũng từng nói rằng dự đoán của mình về việc AI thay thế công việc “hoàn toàn sai”.

Nghiên cứu của Anthropic cho thấy gì về tác động của AI đến việc làm?

Theo chỉ số kinh tế do Anthropic theo dõi, tỷ lệ những người trẻ làm các nghề rủi ro cao trong độ tuổi 22-25 tìm được việc làm mới thấp hơn khoảng 14% so với năm 2022. Đồng thời, ở nhóm tuổi này, số người có việc làm trong các nghề có mức rủi ro cao đã giảm khoảng 13% từ tháng 11 năm 2022 đến tháng 12 năm 2025. Nguyên nhân chính là người mới không tìm được cơ hội gia nhập, chứ không phải do người đang làm bị cắt giảm số lượng lớn.

Tình hình sa thải trong ngành công nghệ năm 2026 như thế nào, có bao nhiêu trường hợp được quy cho AI?

Theo các báo cáo, từ đầu năm 2026 đến nay, 179 công ty sa thải hơn 113.000 nhân viên, trung bình mỗi ngày khoảng 825 người, nhanh hơn khoảng 33% so với cùng kỳ năm 2025; trong đó khoảng 48% được công ty cáo buộc rõ ràng là do AI.