За підсумками інтерв’ю CNBC цього тижня кілька керівників у сфері ШІ та напівпровідників заявили, що попит на штучний інтелект залишається стабільним, навіть попри те, що підприємства відходять від безконтрольних витрат на користь окупності інвестицій. Пат Ґелсінджер, колишній CEO Intel і нині генеральний партнер Playground Global, сказав, що попит на ШІ є «майже безмежним», а доступність енергії — «єдиним реальним обмежувачем». Марк Бородацький, головний директор із доходів компанії Nebius, що будує центри обробки даних, повідомив, що попит «далеко перевищує» їхні можливості виконувати замовлення. Ендрю Фелдман, CEO стартапу з чипів Cerebras, зазначив, що в усьому секторі «попит на обчислювальні потужності значно випереджає наявні обсяги». Керівники пов’язали зміну поведінки підприємств із тим, що називають «valuemaxxing» — прагненням обґрунтовувати витрати на ШІ за допомогою вимірюваних результатів, — на заміну раннім практикам «tokenmaxxing», коли компанії заохочували необмежене використання інструментів ШІ незалежно від результатів.

Переглянути джерело

Застереження: інформація на цій сторінці може походити зі сторонніх джерел і надається виключно для ознайомлення. Вона не відображає позицію чи думку Gate і не є фінансовою, інвестиційною чи юридичною консультацією. Торгівля віртуальними активами пов’язана з високим ризиком. Будь ласка, не покладайтеся лише на інформацію з цієї сторінки під час прийняття рішень. Детальніше дивіться у Застереженні.

Пов’язані новини

4год тому

Великі технологічні компанії розглядають оренду ШІ-інфраструктури у міру наближення результатів за 2-й квартал

6год тому

Goldman Sachs: сплески прибутків від ШІ завершилися, а 11 липня посилені відтоки вдарили по напівпровідниках

7год тому

Три провідні промислові компанії зазнали оцінок на десятирічному мінімумі, тоді як підйом штучного інтелекту відтіснив традиційні акції

22год тому

ШІ Monopoly згасає, поки конкуренти кидають виклик ChatGPT, Claude і Gemini із меншими витратами

07-10 12:49

UBS прогнозує, що зростання ШІ сприятиме довгостроковій доходності фондового ринку

Поглиблений аналіз