O mais recente relatório da a16z crypto, da instituição de capital de risco Andreessen Horowitz, indica que os agentes de IA estão a evoluir rapidamente de ferramentas de apoio (copilot) para “agentes económicos”, mas a infraestrutura que sustenta o seu funcionamento continua gravemente insuficiente; em particular, existem lacunas estruturais nas fases centrais, como identidade, pagamentos e cooperação entre plataformas.
A IA está a tornar “a escala” da atividade económica mais barata, mas ao mesmo tempo está a tornar “a confiança” ainda mais difícil. O papel da tecnologia blockchain e cripto consiste em fornecer uma infraestrutura verificável, combinável e descentralizada para este novo tipo de economia de agentes.
O relatório da a16z aponta que uma economia de rede em que agentes de IA participam diretamente já está a formar-se; o problema-chave deixou de ser “se vai acontecer”, passando a ser se este sistema será construído sobre uma arquitetura aberta, transparente e verificável, ou se continuará a depender de sistemas centralizados antigos concebidos para humanos.
Agentes de IA estão a explodir, mas “a identidade” é o maior gargalo
A a16z indica que a principal limitação do desenvolvimento atual de agentes de IA já não é a capacidade do modelo, mas sim a “identidade”. No setor dos serviços financeiros, identidades não humanas (como sistemas de transação e modelos de controlo de risco) já ultrapassaram funcionários humanos numa proporção de cerca de 100:1; com a disseminação de frameworks de agentes (como a colaboração entre múltiplos agentes e fluxos de trabalho automatizados), esta proporção continuará a aumentar.
(As três principais previsões da a16z para 2026 em IA: a ascensão da IA de investigação, KYA a suceder KYC, e a crise das “taxas invisíveis” na rede)
No entanto, estes agentes estão ainda numa situação de “incapacidade de serem confiados”: faltam-lhes métodos padronizados para provar a sua identidade, permissões e responsabilidades, e também não conseguem transportar a identidade entre plataformas diferentes. A a16z compara este problema à falta de “SSL para agentes” e propõe o conceito de KYA (Know Your Agent), defendendo que, no futuro, os agentes precisam de credenciais criptográficas para provar quem representam, o que conseguem fazer e o historial de comportamentos passados.
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A IA começa a participar na governação, e o controlo torna-se um problema novo
À medida que os agentes de IA começam a participar em sistemas de alocação de recursos e de tomada de decisão, surgem também questões de governação. A a16z aponta que, mesmo que, formalmente, as decisões sejam descentralizadas, se o modelo de IA subjacente continuar a ser controlado por uma única empresa, o poder real permanece concentrado nas mãos do fornecedor do modelo.
O relatório considera que, no futuro, será necessário verificar por mecanismos criptográficos as fontes de treino de IA, os processos de execução e os registos de decisão, para garantir que o agente representa verdadeiramente a vontade do utilizador, e não os interesses do fornecedor do modelo. A blockchain pode fornecer a base para esta “governação verificável”, através de registos on-chain e registos de execução imutáveis.
Agentes de IA começam a “consumir eles próprios”; surgem novas formas de pagamento
Outra tendência que aparece rapidamente é o facto de os agentes de IA passarem a participar diretamente nas transações. O relatório indica que os agentes de IA já conseguem comprar serviços de dados, recursos de computação e ferramentas de API, e liquidar através de stablecoins, formando o que se chama “commerce agente-a-agente”.
A a16z observa que está a surgir um novo tipo de “comerciante sem front-end” (headless merchants): sem website, sem UI, apenas fornece serviços via API, que são chamados diretamente pelo agente e terminam com o pagamento. Este modelo coloca desafios aos sistemas de pagamento tradicionais e, ao mesmo tempo, impulsiona rapidamente o desenvolvimento de stablecoins e de pagamentos cripto (como protocolos de pagamento incorporados em HTTP).
A IA reduz os custos de execução para perto de zero; “verificação” torna-se o recurso mais raro
O relatório salienta que, quando a IA reduz rapidamente os custos de execução, o verdadeiro gargalo passará para “capacidades de verificação”. Os humanos não conseguem rever em igual ritmo um grande volume de decisões tomadas por IA, fazendo com que “human in the loop” vá gradualmente perdendo relevância.
Neste cenário, se não existirem mecanismos de verificação, os sistemas de IA podem continuar a otimizar métricas erradas, criando “eficiência aparente a aumentar, riscos reais a acumular” na forma de dívida de IA (AI debt). A a16z considera que, no futuro, a confiança tem de ser “escrita no próprio sistema”, em vez de depender da verificação manual; a blockchain pode fornecer uma base de confiança transparente e rastreável através de registos verificáveis (provenance) e credenciais on-chain.
À medida que os agentes conseguem executar autonomamente tarefas em múltiplos passos, o papel do utilizador está a passar de “operação” para “supervisão”. Mas isto também traz novos riscos — instruções ambíguas podem levar a decisões erradas, uma autorização única pode despoletar processos complexos e o erro pode nem sempre ser detetado em tempo real.
A a16z aponta que, no futuro, o sistema precisará de limites de permissões e mecanismos de controlo mais claros; por exemplo, definir o âmbito de comportamentos do agente na camada de contratos inteligentes, ou recorrer a uma arquitetura baseada em intentos para que o utilizador apenas especifique objetivos, enquanto o sistema executa os detalhes.
Este artigo, o mais recente relatório da a16z: Por que razão a blockchain é a peça de infraestrutura que falta aos agentes de IA? Acedeu-se pela primeira vez em Cadeia de Notícias ABMedia.
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