輝達於 7 月 6 日正式宣布推出全新的營收分潤商業模式（Revenue-Sharing Model），允許 AI 新創以未來營收折抵換取 GPU 算力，無需承擔前期巨額硬體採購成本；Sharon AI 與 Firmus 為首批合作夥伴。
首批合作夥伴：Sharon AI 部署最多 4 萬顆 GB300 GPU
根據輝達官方公告，首批響應此商業模式的合作夥伴為：Sharon AI，正部署最多 4 萬顆輝達 Grace Blackwell GB300 GPU；Firmus，在印尼巴淡島（Batam）建設 DSX AI 工廠園區，預計擴充至 360 MW 電力容量，容納多達 17 萬顆輝達 GPU。
Sharon AI 共同創辦人兼 CEO James Manning 表示：「與輝達的戰略合作是 Sharon AI 實現主權級大規模 AI 算力願景的關鍵時刻。」Firmus Technologies 共同 CEO Tim Rosenfield 指出：「AI 原生公司需要可擴充的、能源和成本高效的算力基礎設施才能在全球競爭。」
Revenue-Sharing 模式三層結構：標準硬體收入、運營分潤與算力無需預付
根據輝達官方說明，本次推出的營收分潤商業模式（Revenue-Sharing Model）由三個層次構成：
第一層，輝達的雲端合作夥伴向 AI 新創提供 GPU 算力服務；
第二層，輝達從合作夥伴的雲端運營收入中抽取一定比例分潤，不只依賴一次性硬體銷售；
第三層，AI 新創以未來營收折抵算力費用，無需前期採購 GPU 硬體。
這與傳統模式的核心區別在於：傳統模式中 AI 新創需自購硬體或簽訂長期雲端租約，在 Blackwell 架構 GB300 GPU 需求持續攀升的背景下，資金壓力極為沉重。
Baseten、Fireworks AI 等 AI 原生新創為潛在受惠對象
根據輝達官方部落格及報道，此模式的潛在受惠者及目標群體如下：
AI 原生新創（如 Baseten、Fireworks AI、Together AI）：需要立即取得 AI 雲端算力執行模型訓練、後訓練微調及高併發推論，但處於試點（Pilot）推向量產（Production）的過渡階段，商業模式未完全定形
區域型 AI 業者：主要集中在 AWS、Azure、GCP 等大型雲端業者所未能充分服務的長尾市場
企業與研究機構：需要持續算力支持但無法承擔前期硬體投資
主權 AI 參與者：印尼巴淡島（Firmus）等地區性 AI 基地代表的主權算力建設方向
7 月 2 日巴淡島試點升級為全球策略，輝達從晶片銷售商轉向 AI 生態系運營商
根據報道，輝達與 Firmus 在印尼巴淡島的合作試點於 7 月 2 日首次曝光，當時定性為「單一基地試探」；7 月 6 日，輝達官方正式將其升級為全球制度化商業策略，從個案確立為標準化產品。輝達透過「收入分潤＋信用支援」的組合，不僅創造更穩定的經常性收入流，更將自身生態系從頂層大型雲端業者向底層長尾市場延伸，標誌輝達從晶片銷售商正式轉型為 AI 基礎設施生態系運營商。
常見問題
輝達的 Revenue-Sharing 模式如何運作？
根據輝達官方說明，輝達的雲端合作夥伴向 AI 新創提供 GPU 算力服務；AI 新創以未來營收折抵算力費用，無需前期購置硬體；輝達從合作夥伴的雲端運營收入中抽取一定比例分潤，利益與生態系長期運營表現直接掛鉤。
首批加入 Revenue-Sharing 模式的合作夥伴是誰？
根據輝達官方公告，首批合作夥伴為 Sharon AI（部署最多 4 萬顆輝達 Grace Blackwell GB300 GPU）及 Firmus（在印尼巴淡島建設 DSX AI 工廠園區，預計擴充至 360 MW 電力容量、容納最多 17 萬顆輝達 GPU）。
哪類 AI 公司是此模式的主要目標受眾？
根據輝達官方部落格，主要目標為 AI 原生新創（如 Baseten、Fireworks AI、Together AI）、區域型 AI 業者，以及處於試點向量產過渡階段、需要立即取得算力但無法承擔前期硬體投資的公司。
