KB証券によると、7月22日、SKハイニックスは、AIアルゴリズムの効率改善によりメモリ需要が減少し得るという懸念にもかかわらず、目標株価4.2百万ウォンを維持した。KB証券のアナリスト、金東元氏は、効率向上によってむしろAIの導入がさらに広がり、メモリ消費も増えるだろうと述べた。「AI推論のコストが下がれば、企業はより多くのマルチエージェントAIタスクを投入する。推論あたりのメモリ量が3分の1まで低下しても、利用量が20倍に増えれば、総メモリ需要は7倍になる」と金氏は語った。KB証券では、2026〜2027年のメモリサイクルにおいて明確な変化が見られると予想しており、大手IT企業およびAIデータセンター向けのB2B売上が、2017年の30%から売上高の70%へと潜在的に上昇する可能性があるという。
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