SKハイニックスとパートナーは、メムリスタに基づくインメモリ・コンピューティング(IMC)SoCチップを最近発表し、Advanced Intelligent Systemsに掲載されたリサーチによると、100MHzで21.3 TOPS/Wを達成しています。これは、Nvidia A100のINT8モードに比べて約10倍のエネルギー効率です。この65ナノメートルのチップは、400MHzで11.9 TOPS/Wも達成し、MobileNetV1Smallの推論タスクで80.36%の精度を示しています。
研究者らは、このブレークスルーは現時点では実証段階であり、ピークスループットはわずか2.54 TOPSにとどまるため、主流のエッジAIプラットフォームには不十分だと指摘しました。しかし、低消費電力の特性は、エネルギー消費が重要となるウェアラブルやIoTデバイスに大きな可能性をもたらします。