SF-オリーブ（SF-Olive）韓国—スペイン・コンソーシアムは、韓国の産業通商資源部（Ministry of Trade, Industry and Energy）および韓国技術開発院（KIAT）により、「2026年 国際共同技術開発プロジェクト」に選定され、スペインでのオリーブ生産向けにPhysical AI（物理AI）ベースのスマートファーム・プラットフォームを開発することになった。コンソーシアムは27日、「SF-Olive：先進センシング、ブロックチェーン、エッジAI半導体に基づくオリーブ生産用スマートファーム・プラットフォームの開発」というプロジェクト名で推進すると発表した。韓国側では、R&S Labがリード研究機関として、KAISTおよびSocial Infratechの技術担当者が参加する。一方スペイン側では、スペインのエネルギー・IT企業Magtel OperacionesがITERIAMおよびBrioAgroとともにリードする。プラットフォームは、超低消費電力半導体によりオリーブ樹の茎や葉からPlant Electrical Biomarker（植物電気バイオマーカー）信号を直接計測し、クラウド接続なしで現場にて0.1秒以内に「水分ストレス」を予測するエッジAIと、ブロックチェーン技術を統合した単一のアーキテクチャで実現する。
コンソーシアムがオリーブ農園向けの直接バイオマーカー計測技術を展開
土壌水分や気象データのような間接指標に依存する従来の精密農業とは異なり、このプラットフォームは超低消費電力半導体を用いてオリーブ樹の茎や葉から生じる電気バイオシグナル（Plant Electrical Biomarker）を直接計測する。R&S Labが、KAISTおよびSocial Infratechの技術支援を得て韓国の研究チームを主導し、Magtel OperacionesがITERIAMおよびBrioAgroをコンソーシアムのパートナーとしてスペイン側を調整する。
プラットフォームはエッジAIとブロックチェーンを統合し、リアルタイムのデータ完全性を実現
このプラットフォームには、クラウド接続なしで現場にて0.1秒以内に水分ストレスを予測するエッジAIが搭載されている。バイオシグナル、灌漑（給水）の推奨、実際の使用水量は、ブロックチェーン上でリアルタイムにハッシュ化され記録され、計測データを単一の構造に統合する。KAISTのJe Min-gyu教授（AIシステム学科長）は、「多数のエッジセンサーや端末が分散しているPhysical AI環境では、データの信頼性を確保し、データ汚染を防ぐことが、最も重要かつ最も解決が難しい課題の一つである。プラットフォームにブロックチェーンを組み合わせることで、収集・処理されたデータの完全性を暗号学的に検証し、データ汚染問題を根本から解決することを目指す」と述べた。
スマートコントラクトが補助金の精算とコンプライアンス報告を自動化
スマートコントラクトは、AIの予測を実際の使用状況と自動的に照合することで、農場の補助金およびカーボンクレジットの精算期間を数か月から数日へと短縮する。また、スペインおよびEUの有機認証の要件、ならびに共通農業政策（CAP）のエコスキームに連動したコンプライアンス報告を自動で提供する。
アンダルシアでの実証テストが2033年の資源節約目標を狙う
コンソーシアムは、スペインのアンダルシア地域における大規模なオリーブ試験設備で検証を行った後、ブドウや柑橘類などの地中海性果樹、ならびに国内の温室園芸市場へと拡大する計画だ。2033年までに、コンソーシアムは海外の設置案件だけで、毎年240万m²の水と150〜200トンの二酸化炭素を節約できると見込んでいる。Je教授は、「このSF-Oliveプロジェクトを基に、グローバルな『Physical AIプラットフォーム・コンソーシアム』を立ち上げる予定であり、ブロックチェーンの中核技術を保有するSocial Infratechと密接に連携していく」と付け加えた。
FAQ
SF-Oliveプラットフォームは、オリーブの木をどのような技術で監視しますか？
このプラットフォームは、超低消費電力半導体を用いてオリーブ樹の茎や葉からPlant Electrical Biomarker（植物電気バイオマーカー）信号を直接計測し、クラウド接続なしで現場にて0.1秒以内に水分ストレスを予測するエッジAIとブロックチェーン技術を単一のアーキテクチャに統合します。
プラットフォームは補助金の精算時間をどのように短縮しますか？
スマートコントラクトが、AIの予測を実際の水の使用量と自動的に照合することで、農場の補助金およびカーボンクレジットの精算期間を数か月から数日へと短縮しつつ、スペインおよびEUの有機認証、ならびにCAPエコスキームの要件に沿ったコンプライアンス報告を自動で提供します。
2033年までにコンソーシアムが掲げる資源節約目標は何ですか？
2033年までにコンソーシアムは、アンダルシアでの実証テストおよび地中海性果樹と国内の温室園芸市場への拡大を踏まえ、海外の設置案件だけで毎年240万m²の水と150〜200トンの二酸化炭素を節約できると見込んでいます。
