火曜日にNvidiaが述べたところによると、同社の新しいVera CPUは、従来のx86 CPUと比べて、エージェント型AIのワークロードにおいて最大1.8倍の性能を提供できるという。チップのカスタムOlympusコアは、分岐が多くレイテンシーに敏感なワークロードであって、エージェント型AIアプリケーションに典型的なものに対し、シングルスレッド性能を最大化するよう設計されており、Pythonの実行、コードのコンパイル、ツール主導のソフトウェアワークフローの改善が図られている。Nvidiaは、エージェント型AIでは、AIエージェントがコードを実行し、ツールを呼び出し、データを取得し、応答を生成する前にデータベースとやり取りするようになるにつれて、実行に必要な作業のより多くがCPUに移っていくと説明した。その結果、重い同時実行下でも、より強いシングルスレッド性能と予測可能なレイテンシーが必要になるという。
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