SaaStrの統計によると、Anthropicは推論とトレーニングに約100億ドルの計算支出があり、従業員一人当たり年間約200万ドルの計算コストに相当します。Levels.fyiの推定では、給与の2.3倍です。しかし、Ramp AI Indexの6月の統計によると、上位1%の企業のエンジニアは年間AI支出が8.9万ドルで、中央値のエンジニアとの差は680倍です。
Anthropicと業界中央値の現状データ
公開されたデータによると、2026年のAI支出の現状の階層は以下の通りです。Anthropicの従業員一人当たり約200万ドルの計算コストは、その報酬（50万ドル以上）の2.3倍であり、ソフトウェア業界全体で類を見ない比率です。
Ramp AI Index 2026年6月の統計によると、上位1%の企業のエンジニア一人当たりの年間AI支出は約8.9万ドル（シニアエンジニアの給与22.4万ドルの40%に相当）です。中央値の企業のエンジニア一人当たりのAI支出はわずか137ドルで、ほぼゼロです。上位と中央値の差は約680倍です。
Epoch AIの研究によると、Anthropicは従業員一人当たり1,400万ドルの収益を生み出し、OpenAIは一人当たり650万ドルで、Forbes Global 2000リストの中で最も高い2社です。
Tunguzの3シナリオモデル：悲観、基準、楽観の核心的仮定
著名なベンチャーキャピタリストアナリストのTomasz Tunguz氏は、シニアエンジニアの年収22.4万ドル（年間5%成長を仮定）を基準に、3つのシナリオを設計し、企業のエンジニア一人当たりのAIトークン支出の推移を分析しています。
2026年（3シナリオとも基準起点）：9万ドル（給与の40%）
2027年：悲観 10.6万ドル（45%）、基準 16.4万ドル（70%）、楽観 25.8万ドル（110%）
2028年：悲観 11.8万ドル（48%）、基準 25.9万ドル（105%）、楽観 44.4万ドル（180%）
2029年：悲観 10.6万ドル（41%）、基準 36.3万ドル（140%）、楽観 59.6万ドル（230%）
悲観シナリオでは2028年以降に金額がむしろ減少します。理由は、トークン価格の下落速度が給与インフレ率を上回るためです。上記はすべてTunguzのシナリオ分析による予測であり、投資アドバイスを構成するものではありません。
GPT-4トークン価格の歴史的トレンド：3年間で90%下落という既知の価格軌跡
公開価格データによると、OpenAI GPT-4クラスのモデルの入力価格は、2023年3月のリリース時の100万トークンあたり30ドルから、2026年には3ドル未満に下落し、3年間で年間約90%の価格下落となっています。オープンソースモデルも価格に競争圧力をかけています。DeepSeek-V3およびその後のバージョンは、APIコストが10分の1から30分の1で、トップクラスのクローズドモデルに匹敵する成果を挙げています。
ゴールドマン・サックスは2030年までにトークン消費量が24倍に成長すると予測しており、これは楽観シナリオの核となる根拠です。しかし、トークン価格の下落とオープンソースモデルの台頭は、悲観シナリオの主要な引き下げ要因です。
よくある質問
Ramp AI Indexの680倍の格差は何を意味するのか？
Ramp AI Index 2026年6月の統計によると、上位1%の企業のエンジニア一人当たりの年間AI支出は約8.9万ドルで、中央値の企業はわずか137ドルです。680倍の格差は、現在AIのヘビーな活用がごく一部のトップ企業に集中しており、大多数の企業のAI支出はほぼゼロであることを意味します。Tunguzの3シナリオモデル分析の核心的な問いは、中央値の企業が将来的にどの程度、そしてどれだけ早くトップに近づくかということです。
なぜTunguzの悲観シナリオでは、2029年のトークン支出額が2028年よりも低くなるのか？
Tunguzのシナリオ設計によると、悲観シナリオではトークン価格の下落速度が給与インフレ（年間約5%）よりも速いと仮定しています。この仮定の下では、トークン価格の継続的な下落が需要増加による支出増加を上回り、ドル建ての年間AIトークン支出額が2028年以降に減少します。上記はTunguzのシナリオ分析の仮定であり、公式データソースの更新に基づきます。
GPT-4クラスのモデルのトークン価格は3年間でどの程度下落したのか？
公開価格記録によると、GPT-4クラスのモデルの入力価格は、2023年3月の100万トークンあたり30ドルから、2026年には3ドル未満に下落し、3年間で年間約90%の価格下落となっています。DeepSeek-V3などのオープンソースモデルは、さらに低いAPIコストで価格空間を圧縮しています。具体的な現在の価格は、各モデルプロバイダーの公式発表に基づきます。
