Les actions d’Alphabet ont baissé d’environ 1% dans l’intervalle de 348 à 357 dollars, alors que les investisseurs évaluaient les perspectives de dépenses et de revenus en intelligence artificielle de l’entreprise avant les résultats du T2. Google a lancé trois nouveaux modèles d’IA Gemini—Gemini 3,6 Flash, Gemini 3,5 Flash Cyber et Gemini 3,5 Flash-Lite—tandis que Wells Fargo relevait son objectif de cours à 438 dollars contre 416 dollars. Le mouvement du titre intervient alors que les grandes entreprises technologiques font face à un examen accru concernant la hausse des coûts d’infrastructure liés à l’IA et aux retours futurs attendus de leurs investissements dans de grands centres de données.
Les actions d’Alphabet reculent avant les résultats du T2
Les actions d’Alphabet ont évolué dans l’intervalle de 348 à 357 dollars, alors que les traders évaluaient si les produits d’IA de Google pourront soutenir une croissance plus forte dans le cloud et la publicité. Wall Street s’attend à ce qu’Alphabet publie environ 116,98 milliards de dollars de revenus au T2. Le communiqué sur les résultats arrivera à un moment où les grandes entreprises technologiques subissent un examen plus strict face à la hausse des coûts d’infrastructure de l’IA et aux retours futurs des dépenses dans de grands centres de données.
Google Cloud reste un point central, compte tenu du rôle croissant de ce segment dans la stratégie IA d’Alphabet. L’entreprise travaille également avec un important carnet de revenus contractés, que les analystes considèrent comme un soutien clé pour la croissance future du cloud.
L’analyste de Wells Fargo Ken Gawrelski a relevé l’objectif de cours d’Alphabet à 438 dollars contre 416 dollars, tout en conservant une recommandation « Overweight ». L’objectif actualisé implique environ 25% de potentiel de hausse par rapport à l’intervalle de négociation actuel.
Google lance trois nouveaux modèles d’IA Gemini
Google a dévoilé trois nouveaux modèles d’intelligence artificielle, alors que la concurrence avec OpenAI, Anthropic, Meta et des entreprises chinoises d’IA continue. La nouvelle gamme comprend Gemini 3,6 Flash, Gemini 3,5 Flash Cyber et Gemini 3,5 Flash-Lite.
Gemini 3,6 Flash est présenté comme le modèle Flash le plus puissant de Google. L’entreprise a conçu ce modèle pour améliorer les performances sur des tâches telles que le codage, la finance et des cas d’usage plus larges au sein des entreprises.
Gemini 3,5 Flash Cyber est axé sur la cybersécurité. Google a indiqué que le modèle peut détecter et corriger des failles de sécurité à un coût inférieur à celui de systèmes d’IA plus importants. Google a affirmé que Gemini 3,5 Flash Cyber a identifié 55 problèmes dans le moteur V8 JavaScript lors des tests. L’entreprise a également indiqué que 10 vulnérabilités n’avaient été trouvées par aucun autre modèle auparavant.
L’entreprise a aussi lancé Gemini 3,5 Flash-Lite pour des tâches à moindre coût impliquant des agents d’IA. Ces systèmes peuvent prendre en charge des assistants numériques capables de gérer des flux de travail, d’examiner des informations et d’effectuer des actions de routine.
Tulsee Doshi, directrice principale de la gestion de produit au sein de l’équipe Gemini de Google, a déclaré que les nouveaux modèles Flash ont été conçus « pour atteindre le juste équilibre entre efficacité et qualité ». Google a aussi indiqué que ces modèles utilisent 17% de jetons en moins que les versions antérieures, réduisant ainsi les coûts pour les développeurs.
Alphabet développe une nouvelle puce serveur IA pour gagner en efficacité
Alphabet travaille également sur une nouvelle puce serveur IA destinée à faire tourner plus efficacement les modèles de Google. La puce devrait intégrer directement la “blueprint” du modèle d’IA Gemini. Les développeurs estiment que la puce pourrait être de 6 à 10 fois plus efficace que la dernière version des puces IA existantes de Google.
Les dépenses d’infrastructure IA restent un sujet clé pour les investisseurs. Une hausse des coûts de puces et de mémoire a fait grimper de 22% les estimations de dépenses d’investissement par gigawatt, ce qui met la pression sur l’ensemble des grands fournisseurs de cloud. Wells Fargo estime que des entreprises cloud comme Google Cloud feront passer une partie de ces coûts d’infrastructure plus élevés à leurs clients.
Google prépare aussi un modèle phare appelé Gemini 3,5 Pro, qui devrait devenir l’un de ses systèmes les plus performants. L’entreprise avait prévu un déploiement en juin, mais le modèle reste en phase de tests. Google a déclaré que Gemini 3,5 Pro sera « largement disponible dès que ce sera prêt ».
FAQ
Qu’a annoncé Google au sujet des nouveaux modèles d’IA ?
Google a publié trois nouveaux modèles d’intelligence artificielle : Gemini 3,6 Flash, Gemini 3,5 Flash Cyber et Gemini 3,5 Flash-Lite. Gemini 3,6 Flash est présenté comme le modèle Flash le plus puissant de Google, conçu pour le codage, la finance et des cas d’usage en entreprise. Gemini 3,5 Flash Cyber se concentre sur la cybersécurité et a identifié 55 problèmes dans le moteur V8 JavaScript lors des tests, dont 10 vulnérabilités non détectées par un autre modèle auparavant.
Pourquoi le titre d’Alphabet a-t-il baissé malgré le lancement de nouveaux modèles d’IA ?
Les actions d’Alphabet ont baissé d’environ 1% dans l’intervalle de 348 à 357 dollars, alors que les investisseurs évaluaient les perspectives de dépenses en intelligence artificielle et de revenus de l’entreprise avant les résultats du T2. Le mouvement du titre intervient alors que les grandes entreprises technologiques font face à un examen accru concernant la hausse des coûts d’infrastructure de l’IA, avec des dépenses d’investissement estimées par gigawatt en hausse de 22%.
Quel est l’objectif de cours mis à jour de Wells Fargo pour Alphabet ?
L’analyste de Wells Fargo Ken Gawrelski a relevé l’objectif de cours d’Alphabet à 438 dollars contre 416 dollars, tout en conservant une recommandation « Overweight ». L’objectif actualisé implique environ 25% de potentiel de hausse par rapport à l’intervalle de négociation actuel de 348 à 357 dollars.
