رسالة ChainCatcher، في منتدى “Build and Scale in 2026” الذي أقيم مؤخرًا في هونغ كونغ، ألقى مدير عام مؤسسة Vana، آرت أبال، كلمة حول موضوع “لماذا تعتبر البيانات حاسمة لبناء الذكاء الاصطناعي”، حيث شرح بشكل منهجي القيمة الأساسية للبيانات كـ"سياق" في عصر يهيمن عليه الذكاء الاصطناعي، وكيف يمكن للمستخدمين من خلال تقنيات اللامركزية استعادة سيادتهم على البيانات وإطلاق قيمتها الاقتصادية المحتملة.

وأشار أبال إلى أن نظام الذكاء الاصطناعي الحالي يعاني من مشكلة احتكار البيانات بشكل خطير. حيث يعتمد الغالبية العظمى من المستخدمين على مساعد ذكاء اصطناعي عام واحد، ويقللون من استخدام النماذج الرئيسية الأخرى، مما يؤدي إلى تركيز البيانات والسياق. وفي الوقت نفسه، تواصل الشركات التقنية الكبرى تقييد وصول واجهات برمجة التطبيقات، وإيقاف الخدمات المجانية، والتخطيط لفرض رسوم، مما يحرم المستخدمين فعليًا من السيطرة على بياناتهم وقيمتها السياقية.

وفي هذا الصدد، قدمت Vana حلاً شاملاً. أولاً، من خلال تطوير أدوات تتيح للمستخدمين امتلاك بياناتهم بشكل حقيقي؛ ثانيًا، إنشاء بروتوكولات تضمن قابلية نقل البيانات عبر المنصات؛ وأخيرًا، بناء نظام بيئي يشمل التطبيقات، وDAO (منظمة ذاتية لامركزية) للبيانات، والخدمات، بهدف تحرير القيمة العميقة للبيانات.

واختتم قائلاً إنه في عصر الذكاء الاصطناعي، البيانات هي السياق، والسياق هو المفتاح للتمييز. مهمة Vana هي إعادة السيطرة على البيانات، والسياق، وقيمتها الاقتصادية إلى كل مستخدم من خلال بروتوكولات وبيئة لامركزية، لبناء إنترنت لقيمة البيانات أكثر انفتاحًا وعدلاً.

عرض المصدر

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى إخلاء المسؤولية.