المدير العام لمؤسسة Vana، آرت أبال: البيانات سياق، ويجب على المستخدمين استعادة سيادة البيانات الخاصة بهم وإطلاق القيمة

رسالة ChainCatcher، في منتدى “Build and Scale in 2026” الذي أقيم مؤخرًا في هونغ كونغ، ألقى مدير عام مؤسسة Vana، آرت أبال، كلمة حول موضوع “لماذا تعتبر البيانات حاسمة لبناء الذكاء الاصطناعي”، حيث شرح بشكل منهجي القيمة الأساسية للبيانات كـ"سياق" في عصر يهيمن عليه الذكاء الاصطناعي، وكيف يمكن للمستخدمين من خلال تقنيات اللامركزية استعادة سيادتهم على البيانات وإطلاق قيمتها الاقتصادية المحتملة.

وأشار أبال إلى أن نظام الذكاء الاصطناعي الحالي يعاني من مشكلة احتكار البيانات بشكل خطير. حيث يعتمد الغالبية العظمى من المستخدمين على مساعد ذكاء اصطناعي عام واحد، ويقللون من استخدام النماذج الرئيسية الأخرى، مما يؤدي إلى تركيز البيانات والسياق. وفي الوقت نفسه، تواصل الشركات التقنية الكبرى تقييد وصول واجهات برمجة التطبيقات، وإيقاف الخدمات المجانية، والتخطيط لفرض رسوم، مما يحرم المستخدمين فعليًا من السيطرة على بياناتهم وقيمتها السياقية.

وفي هذا الصدد، قدمت Vana حلاً شاملاً. أولاً، من خلال تطوير أدوات تتيح للمستخدمين امتلاك بياناتهم بشكل حقيقي؛ ثانيًا، إنشاء بروتوكولات تضمن قابلية نقل البيانات عبر المنصات؛ وأخيرًا، بناء نظام بيئي يشمل التطبيقات، وDAO (منظمة ذاتية لامركزية) للبيانات، والخدمات، بهدف تحرير القيمة العميقة للبيانات.

واختتم قائلاً إنه في عصر الذكاء الاصطناعي، البيانات هي السياق، والسياق هو المفتاح للتمييز. مهمة Vana هي إعادة السيطرة على البيانات، والسياق، وقيمتها الاقتصادية إلى كل مستخدم من خلال بروتوكولات وبيئة لامركزية، لبناء إنترنت لقيمة البيانات أكثر انفتاحًا وعدلاً.

شاهد النسخة الأصلية
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى إخلاء المسؤولية.

مقالات ذات صلة

بنية التحتية للعملات المستقرة Perena تطلق خزنة USDT على سولانا Glow Vault

Perena على منصة Solana أطلقت Glow Vault الخاص بـ Curated USDT، والذي تم تطويره بواسطة Blueprint Finance، ويستخدم استراتيجية كمية محايدة للدلتا، مع عائد سنوي يقارب 8.5٪، ويمكن للمستخدمين الحصول على مكافآت نقاط والحصول على عملة استقرار السيولة USD STAR.

GateNewsمنذ 3 س

مؤسس IOTA يسلط الضوء على ابتكار التمويل التجاري مع TWIN

مؤسس IOTA دومينيك شينر يقول إن TWIN يدعم سجلات التجارة الرقمية، والفحوصات الأسرع، وتسهيل مشاركة البيانات عبر شبكات التمويل عبر الحدود. تم ربط TWIN بمشاريع تجريبية في كينيا، وحالات استخدام تمويل التجارة في رواندا، وشحنات مباشرة على شبكة IOTA الرئيسية. مؤسس مشارك لـ IOTA دومينيك ش

CryptoNewsFlashمنذ 4 س

إيان أكمل أول عملية دفع قسط تأمين للعملة المستقرة، والتي تشمل USDC على إيثريوم و PYUSD على سولانا

أيشن أكملت أول عملية دفع لاقط تأمين للعملة المستقرة، باستخدام تقنية العملات المستقرة لتعزيز كفاءة تدفق الأموال. يتعاون هذا التجربة مع بورصات التشفير ومصدري العملات المستقرة، لعرض مرونة بين سلاسل الكتل المختلفة، بهدف تقييم تطبيقات العملات المستقرة الخاضعة للتنظيم في خدمات التأمين.

GateNewsمنذ 4 س

منصة Sui البيئية DEX Bluefin تطلق شبكة السيولة BLN ومنتجات العلامة البيضاء

منصة التداول اللامركزية في نظام Sui البيئي، Bluefin، أطلقت في 9 مارس شبكة سيولة Bluefin (BLN) و Bluefin Whitelabel، حيث يدعم الأول استخدام بروتوكولات أخرى لبنيته التحتية للتداول والسيولة، بينما يتيح الثاني للشركاء تخصيص منصات تداول بعلاماتهم التجارية. تشمل الشركاء الأوائل Vera و t2000ai.

GateNewsمنذ 4 س

شبكة Collably تنضم إلى Synbo Labs لإعادة تعريف جمع التمويل في Web3

شبكة Collably، وهي كيان شهير في مجال الشبكات والتعاون في Web3، قد عقدت شراكة مع Synbo Labs، كيان جمع التمويل في Web3. تهدف الشراكة إلى إزالة الوسطاء المركزيين، وتوفير الشفافية غير المسبوقة، والتحكم، والأمان للمستثمرين والمشاريع فيما يخص رؤوس أموالهم. حيث أن Collably

BlockChainReporterمنذ 4 س

شبكة Pi تريد تحويل 420,000 عقدة إلى مزارع حوسبة ذكاء اصطناعي! بالتعاون مع شركة OpenMind الناشئة لنظام تشغيل الروبوتات، أكملوا إثبات المفهوم، مع استرجاع نتائج التعرف على الصور في 4 ثوانٍ

شبكة Pi في 5 مارس أصدرت تقرير التعاون مع OpenMind، ونجحت في استخدام 7 متطوعين كنود لتنفيذ التعرف على الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي، والتحقق من أن القدرة الحاسوبية غير المستخدمة لأكثر من 420000 نود يمكن أن تكون متاحة لشركات الذكاء الاصطناعي. يهدف هذا إلى تجارية قدرة النود الحاسوبية، وفتح مصدر دخل جديد للمشغلين من خلال مكافآت العملات المشفرة، واستكشاف دمج الحوسبة اللامركزية مع الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أنها لا تزال في مرحلة البحث، إلا أن هذا التحقق من المفهوم يوفر مسارًا جديدًا للتطوير المستقبلي.

動區BlockTempoمنذ 4 س
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات