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安谋控股价格

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¥1,263.24
-¥16.06(-1.25%)

*页面数据最近更新时间:2026-04-21 18:24 (UTC+8)

至 2026-04-21 18:24,安谋控股 (ARM) 股票价格报 ¥1,263.24,总市值 ¥1.33万亿,市盈率 141.57,股息率 0.00%。 当日股票价格在 ¥1,248.41 至 ¥1,297.15 之间波动,当前价格较日内低点高 1.18%,较日内高点低 2.61%,成交量 840.80万。 过去 52 周,ARM 股票价格区间为 ¥720.14 至 ¥1,318.75,当前价格距 52 周高点 -4.20%。

ARM 关键数据

昨日收盘价¥1,200.46
市值¥1.33万亿
成交量840.80万
市盈率141.57
股息收益率 (TTM)0.00%
摊薄每股收益 (TTM)0.75
净利润 (财年)¥57.02亿
营收 (财年)¥288.50亿
下次财报日期2026-05-06
每股收益预测0.58
营收预测¥105.89亿
流通股数11.15亿
Beta 值 (1 年)3.338

ARM 简介

Arm Holdings plc 设计、开发和授权中央处理器产品及相关技术,供半导体公司和原始设备制造商依赖以开发产品。其产品包括微处理器、系统知识产权(IP)、图形处理单元、物理IP及相关系统IP、软件、工具和其他相关服务。其产品应用于汽车、计算基础设施、消费技术和物联网等多个市场。公司在美国、中国大陆、台湾、韩国及国际市场运营。公司成立于1990年,总部位于英国剑桥。Arm Holdings plc 是 Kronos II LLC 的子公司。
所属板块技术
所属行业半导体
CEORene Anthony Andrada Haas
总部Cambridge,None,GB
员工人数 (财年)8,330.00
年均收入 (1 年)¥346.34万
员工人均净利润¥68.45万

安谋控股 (ARM) FAQ

安谋控股 (ARM) 今天的股价是多少?

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安谋控股 (ARM) 当前报价 ¥1,263.24,24 小时变动 -1.25%。52 周交易区间为 ¥720.14–¥1,318.75。

安谋控股 (ARM) 的 52 周最高价和最低价是多少?

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安谋控股 (ARM) 的市盈率 (P/E) 是多少?说明了什么?

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安谋控股 (ARM) 的市值是多少?

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安谋控股 (ARM) 最近一季的每股收益 (EPS) 是多少?

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安谋控股 (ARM) 现在该买入还是卖出?

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哪些因素会影响 安谋控股 (ARM) 的股价?

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如何购买 安谋控股 (ARM) 股票?

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风险提示

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其他交易市场

安谋控股 (ARM) 今日新闻

2026-04-15 06:36

英伟达的基于Arm架构的PC芯片N1开发板曝光,市场进入指日可待

Gate 新闻消息,4 月 15 日——NVIDIA 的 N1 开发板,这是一款用于 Windows PC 的基于 Arm 的系统级芯片 (SoC),自 2024 年末以来与 MediaTek 联合开发,目前已出现在中国的二手交易平台上。该板配备 SK Hynix 的 LPDDR5X 内存模块,售价为 9,999 元 (,约合 $1,370)。 据认为,N1/N1X 芯片是 NVIDIA 在其 DGX Spark AI 工作站中所用 GB10 的衍生版本,并针对笔记本环境对时钟频率、内存带宽和核心数量进行了调整。N1X 集成 10 个高性能 Arm Cortex-X925 CPU 核心、10 个功耗更高效的 Cortex-A725 核心,以及 Blackwell GPU 核心,旨在增强基于 Arm 的 Windows 笔记本的游戏和内容创作能力。 NVIDIA 首席执行官 黄仁勋 于去年 9 月在与英特尔的发布会上首次提到 N1 芯片,并表示它将用于 DGX Spark 以及类似产品。该芯片预计将在与台北电脑展(Computex Taipei)同期举行的 2026 年 GTC 上正式亮相,台北电脑展将于 6 月 1 日至 4 日举行。 据称,联想和戴尔正在准备相关产品的发布。

2026-04-10 06:31

SK 电信联合 Arm 与 Rebellions 开发 AI 数据中心推理解决方案

Gate News 消息,4 月 10 日,SK 电信宣布与英国芯片设计公司 Arm 及韩国 AI 芯片初创企业 Rebellions 签署三方谅解备忘录(MOU),共同开发 AI 数据中心推理服务器解决方案。根据协议,三方将结合 Arm 新发布的 AGI CPU 与 Rebellions 预计于今年第三季度推出的 AI 加速芯片 RebelCard,联合开发 AI 推理服务器,并在 SK 电信的 AI 数据中心进行测试与验证。其中,Arm AGI CPU 针对高密度推理环境与大规模 AI 部署优化,RebelCard 则专为大规模 AI 推理设计。

2026-03-25 08:05

芯片行业最安全的中间商,走上了一条最危险的路

40 亿美元和 150 亿美元之间,隔着的不是增长曲线,是一次商业模式的自我颠覆。 3 月 24 日,Arm 在旧金山发布了公司 35 年历史上第一颗自研数据中心 CPU。这颗名为 AGI CPU 的芯片搭载 136 个 Neoverse V3 核心,台积电 3nm 工艺,300W TDP,Meta 是第一个客户,年内大规模部署。同时宣布合作的还有 OpenAI、Cerebras、Cloudflare、SAP 和 SK Telecom。 Arm CEO Rene Haas 在发布会上给出了一组目标数字,他表示芯片业务到 2031 年要做到 150 亿美元年营收,全公司总营收 250 亿美元,每股收益 9 美元。 这组数字意味着什么?Arm 整个公司 FY2025(截至 2025 年 3 月)的总营收是 40.07 亿美元,据 Arm 年报数据,其中授权收入 18.39 亿美元,版税收入 21.68 亿美元,毛利率 97%。换句话说,一家年营收 40 亿美元的公司,要在 5 年内仅靠一个新业务做出接近英特尔整个数据中心部门的规模。据英特尔 2024 Q4 财报,英特尔 DCAI(数据中心与 AI)部门 2024 年全年营收 128 亿美元。 ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-b28ad97cef-f349f58fa5-8b7abd-ceda62) 从 40 亿到 150 亿,3.7 倍的跨越背后,是 Arm 正在尝试从一家纯 IP 授权公司变成同时卖设计图和成品的混合体。这在芯片行业没有先例。 为什么 Arm 要冒这个险?答案藏在它的客户名单里。 过去三年,Arm 最大的数据中心客户们都在做同一件事。据 AWS 公开数据,亚马逊已经把超过 50% 的 EC2 算力迁移到自研的 Graviton 芯片上,最新的 Graviton5 达到 192 核。据 Google Cloud 披露,谷歌的 Axion 芯片已经承载了超过 3 万个内部应用迁移,能效提升 80%。微软的 Cobalt 200 同样基于 Arm Neoverse 架构,台积电 3nm 工艺,132 核。 ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-c5de4f78e1-d55712aa2b-8b7abd-ceda62) 这些云厂商用的都是 Arm 的架构授权,但芯片是自己设计、自己流片、自己部署。Arm 从中赚到的是授权费和版税,而不是芯片的利润。当越来越多的算力需求被这些自研芯片消化掉,Arm 在数据中心的收入天花板就越来越清晰。 把 Arm 过去四年的营收结构摊开看,这个天花板的轮廓更加具体。据 Arm 历年财报,FY2022 至 FY2025,全公司总营收从 27 亿美元增长到 40 亿美元,年均增长约 14%。其中版税收入从 15.62 亿增长到 21.68 亿,授权收入从 11.41 亿增长到 18.39 亿。版税增速已经从前几年放缓到 20%,而这 20% 的增长很大一部分来自移动端 Armv9 架构的升级换代,不是数据中心。 ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-bc18c9e7b5-cd622fbbbf-8b7abd-ceda62) 按这个增速外推,即使授权和版税收入都维持 20% 左右的年增长,到 2031 年也只能做到约 100 亿美元。剩下的 150 亿美元,必须从一个今天还不存在的业务里长出来。这就是 Arm 要自己造芯片的算术逻辑。 Arm 选择自己造芯片,本质上是在跟自己的客户竞争。一个卖建筑图纸的公司开始自己盖楼了,而它的图纸买家们已经盖了好几年。 这就是 136 核 AGI CPU 的真正背景。据 The Register 报道,这颗芯片基础频率 3.2 GHz,最高 3.7 GHz,12 通道 DDR5 内存,每核 6 GB/s 带宽,96 条 PCIe 6.0 通道,支持 CXL 3.0。Arm 把它定位为「agentic AI 云时代的算力基础」,专攻 AI 推理中的 CPU 侧任务调度和数据流管理,而非直接与 GPU 竞争。 市场份额的变化节奏也很说明问题。据 Omdia 估算,2025 年 Arm 架构服务器在全球的出货占比约 21%,增速 70%。但在超大规模数据中心内部,这个比例已经接近 50%。x86 的 40 年垄断不是在崩塌,是在被一个芯片一个芯片地替换。 Arm 自研芯片的风险不在技术,在关系。Meta 愿意做第一个客户,一定程度上是因为 Meta 自己没有像亚马逊或谷歌那样成熟的自研芯片项目。但亚马逊、谷歌、微软会怎么看这件事?一个供应商开始跟你抢生意,你还会把最核心的架构授权交给它吗? Arm 的赌注是,数据中心的总蛋糕增长速度快于客户关系恶化的速度。Rene Haas 显然相信,AI 时代对 CPU 的需求增量足够大,大到自研芯片和架构授权可以共存。150 亿美元的目标就是对这个判断的定价。 35 年卖图纸,第一次自己盖楼。图纸还在卖,楼也在盖,就看同一块地上挤不挤得下。 点击了解律动BlockBeats 在招岗位 **欢迎加入律动 BlockBeats 官方社群:** Telegram 订阅群:https://t.me/theblockbeats Telegram 交流群:https://t.me/BlockBeats_App Twitter 官方账号:https://twitter.com/BlockBeatsAsia

2026-01-29 07:59

Gate合约股票专区1月29日首发上线MSFT、IBM等10只美股永续合约,支持1-20倍杠杆交易

Gate News bot 消息,据 2026 年 1 月 29 日,Gate 官方公告 Gate 合约股票专区将于 2026 年 1 月 29 日 19:00 (UTC+8) 首发上线 MSFT、IBM、INTC、MCD、CSCO、ASML、LLY、MRVL、UNH、ARM 十只美股永续合约实盘交易,合约以 USDT 结算。 上线的交易对包括 MSFT/USDT、IBM/USDT、INTC/USDT、MCD/USDT、CSCO/USDT、ASML/USDT、LLY/USDT、MRVL/USDT、UNH/USDT、ARM/USDT,用户可选择 1-20 倍杠杆进行做多和做空交易。

安谋控股 (ARM) 热门帖子

consensus_whisperer

consensus_whisperer

14小时前
最近我一直比较密切地关注半导体领域,说实话,现在正在发生的变化简直疯狂。整个行业沿用了几十年的结构,正在被AI需求彻底颠倒重塑。 过去一切都很清晰、泾渭分明——芯片设计师做他们的事,制造商做他们的事,所有人都各守其位。英伟达做游戏GPU,Arm凭借其IP收取版税,台积电则是拿到蓝图把它们制造成晶圆。分工简单明了。但随后AI爆发了,计算能力突然变成了地球上最稀缺的资源。局势因此彻底改写。 让我把这个领域里主要科技巨头到底正在发生什么讲清楚。 英伟达的转型可能是最明显的。他们从一家做游戏GPU的公司起步——比如,每个PC游戏玩家都知道那句“说到底GPU只认N卡”——到如今基本上成为整个AI行业的基础设施支柱。关键转折点是2012年的AlexNet:当时多伦多的研究人员用两块英伟达GPU,把图像识别竞赛直接打得溃不成军。错误率甚至不到第二名的一半。人们突然意识到,并行GPU架构与神经网络真正需要的东西高度匹配。 关键在于,这并不是立刻就取得成功。当他们在2016年发布DGX-1时,市场反馈基本上是鸦雀无声。黄仁勋甚至对Joe Rogan说,他拿到了零采购订单。零。除了Elon为OpenAI下了一单。于是黄仁勋干脆亲自把它送去了旧金山。现在你看——他们已经把从GPU到CPU再到网络芯片的整套全栈解决方案都搭建起来了。CUDA成了行业标准。它们不再只是芯片公司;它们已经是AI基础设施的军火商。 AMD的故事不太一样,但同样引人入胜。他们在GPU领域长期扮演“永远的追赶者”,整整三十年都在当第二名,不过他们也做出了一些聪明的动作。大约在2020年前后,他们开始对数据中心市场发起强攻,收购了Xilinx,并把FPGA技术纳入其中。这笔投入很贵——当时他们的市值只有$90 billion,而英伟达也是$300 billion。但最终还是有回报的。如今他们的MI300X芯片把CPU、GPU和内存集成到单一芯片上,配备192GB HBM,在某些场景下甚至确实能胜过英伟达的H100。到2025年第四季度,他们的数据中心业务占总收入已超过52%。微软、Meta、Oracle开始大规模批量采购这些产品。 Arm正在做一件非常大胆的事。35年来,他们一直是纯IP授权模式——仅靠收版税,毛利率就能冲到97%。然后他们在2023年上市,突然就得讲述一个更大的AI故事。时间快进到2026年,他们刚刚推出了首款由他们自研的芯片——Arm AGI CPU,专门为数据中心里的具身智能AI(agentic AI)设计。这一点非常关键,因为他们正在打破自己坚持了35年的原则。Meta已经是联合开发伙伴,OpenAI和其他方也证实了合作。他们的目标是在2030年实现$15 billion的芯片业务收入。 高通在走另一种路线。多年来他们在移动端凭借Snapdragon占据主导地位——其中三分之二的收入来自手机。但移动市场已经饱和,所以他们正在大力转向边缘AI和数据中心。他们收购Nuvia以获得高性能CPU核心,并推出Snapdragon X平台。最近他们宣布了面向2026-2027年商用部署的AI200和AI250数据中心推理芯片。仅仅凭借这则公告,股价就上涨了20%。他们并不是在训练环节与英伟达竞争;他们关注的是推理与能效。 接下来还有台积电——基本上可以说,它就是让这一切成为可能的基础底座。在AI彻底疯狂之前,他们早已是半导体制造领域无可争议的领导者:为每一款旗舰手机制造芯片。但AI把他们推到了完全不同的一个层级。到2025年,他们的收入达到$122 billion,同比增长36%。真正“疯狂”的地方在于:HPC成了他们最大的收入来源,占比58%,这也是智能手机首次被他们反超。像3nm和5nm这样的先进制程节点,占据了77%的晶圆收入。而他们的CoWoS封装?超过一半的份额由英伟达预订。台积电CEO说得很直白:“AI需求比我们预期的更强。” 真正发生的是,这些科技巨头们正在同时跨越传统边界。谷歌在做TPU,亚马逊在做Graviton,Meta在开发MTIA加速器,甚至据说OpenAI也在做自己的芯片。过去那些只会买芯片的公司,如今正以前所未有的速度向上游迁移。 旧的行业结构正在被彻底改写。上下游之间的隔墙正在倒塌。但问题在于——新的边界一定会形成。所有人都在问:这些边界会被划在什么位置,以及在未来十年里真正的权力会掌握在谁手里。也正因如此,这个时刻才格外值得盯着看。
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