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TON Tech 推出用于自主链上交易的由 AI 驱动智能体

Gate 新闻消息,4 月 28 日——TON Tech(Telegram 首选区块链 TON 的开发团队)已推出由 AI 驱动的智能体,这些智能体能够自主执行关键链上交易。用户可以为该智能体提供一个专用钱包并充值资金,然后该智能体即可进行转账、兑换、DeFi 等活动,包括在设定预算内进行自动化交易、质押以及基础的投资组合管理。 此次发布是在一家大型加密货币交易所推出“智能体化交易”之后进行的:届时,像 Claude 和 ChatGPT 这样的 AI 模型可以与交易账户连接,用于自主监测市场并执行交易。该开发反映出更广泛的趋势:所谓“智能体化 AI(agentic AI)”正在加密领域以及其之外逐渐获得关注。在这一过程中,用户越来越多地赋能 AI 机器人,让其能够访问数字服务并执行交易。TON Tech 负责人 Andrew Grekov 表示:“智能体化钱包(Agentic Wallets)让 AI 智能体从助手变为行动者。Telegram 上的智能体不仅可以沟通,还可以代表用户进行交易——完成付款并与链上服务交互,而用户无需以任何方式接触他们的密钥。” 自 2024 年下半年以来,TON 区块链上的活动已出现显著下降。此前活跃地址曾在短时间内超过 100 万用户;当前的活跃用户数量已降至 10 万以下。与此同时,本月早些时候,Telegram 创始人兼 CEO Pavel Durov 宣布,TON 已完成升级,以实现亚秒级的交易最终确认。
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Galaxy Digital 报告 $216M Q1 亏损:加密货币市值下跌 21%;Novogratz 看好数据中心增长

Gate 新闻消息,4月28日——Galaxy Digital 报告称,$216 百万美元的净亏损发生在 2026 年第一季度,主要原因是加密货币市值大约下跌 21%,从而给公司 的资金储备和投资带来了压力。 CEO Mike Novogratz 将亏损归因于行业正处于转型期,并表示:“对于数字资产而言,这是一个转型之年——在全球范围内,我们正在从一种投机性资产类别,转向一种将嵌入全球各行业的技术。”尽管出现了全市场的回撤,Galaxy 仍报告称交易量保持平稳,这标志着 Novogratz 所说的:“我们第一次真正开始看到,我们的业务与价格之间出现了脱钩。” Novogratz 对 Galaxy 的数据中心业务抱有信心,认为这是对抗加密货币波动的对冲。公司最近已在西德克萨斯州的 Helios 场地交付了首个数据大厅,并在与 CoreWeave 签订的租赁协议下推进,预计在完全建成后年收入将超过 十亿美元。高管称这一里程碑是:“本业务经历过的单次最重要的降风险事件。” Galaxy 的数字资产板块在第一季度实现 百万美元的调整后毛利润,几乎与上一季度的 百万美元持平。公司指出,机构对区块链基础设施(包括托管、交易和代币化)的需求正在增长,并称:“资本市场的全部最终都需要被重新连接。”Galaxy 股票 GLXY周二报 25.30 美元,当日仅小幅上涨 1%。
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02:41

蔚来剥离芯片业务“神机”以减少对英伟达(Nvidia)的依赖

Gate News 消息,4月25日——中国电动汽车制造商蔚来(Nio)宣布称,4月24日已将其芯片部门“神机”(Shenji)剥离为一家独立公司,以降低对英伟达(Nvidia)等供应商的依赖,并提升利润率。 根据蔚来CEO William Li 的说法,“神机”的首款芯片 NX9031 采用 5 纳米的车规级
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05:21

DeepSeek V4 引发美国争论:智库质疑芯片使用,Replit CEO 为开放创新辩护

Gate News 消息,4 月 24 日——围绕 DeepSeek V4 的技术能力与合规性,美国爆发了一场争论。Chris McGuire 是外交关系委员会 (CFR) 的资深研究员,曾任白宫国家安全委员会以及国防部官员,发表了分析文章,称 V4 并未改变美中 AI 的竞争格局。根据 McGuire 的说法,DeepSeek 自己的 V4 报告承认,其推理能力比前沿模型大约落后 3 到 6 个月,并以发布于六个月前的 GPT-5.2 与 Gemini 3.0 Pro 作为基准。 McGuire 提出担忧:尽管 V4 报告披露了在推理阶段对 NVIDIA GPU 以及华为 Ascend NPU 的适配,但并未公开说明开发过程中所使用的 GPU 型号或训练成本。他质疑这种沉默是否意味着使用了受出口管制的 NVIDIA Blackwell 芯片,并指出 V3 先前曾声称使用了 2,000 张 H800 GPU,成本为 5.57 million 美元。DeepSeek 已否认使用 Blackwell,表示该模型是在 NVIDIA H800 与华为 Ascend 910C 处理器上训练的。 Replit 首席执行官 Amjad Masad 反驳了 McGuire 的分析,认为中国科学家正在公开分享真正的 AI 突破,而美国政策制定者与游说者则放大“China distillation”(中国蒸馏)的担忧。Masad 强调了 DeepSeek 在官方声明中披露的架构创新,包括 DeepSeek 稀疏注意力 的按 token 级别注意力压缩,以及针对长上下文计算的显著效率提升。他指出,V4-Pro 在 1M 上下文长度下,展现出比 V3.2 更低得多的按 token 推理计算量与 KV 缓存需求,并强调这些架构进展与训练数据蒸馏无关,所有研究人员——包括美国的实验室——都可以从开源发展中获益。
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